有时候需要提供一个程序给另外一个程序调用，方法有很多，比如使用模块的方式，比如使用库的方式，但也可以采用命令行的方式，这样还可以独立地运行和开发。采用命令行的方式，那么就需要对命令行参数进行识别，这里就来实现相关的参数的识别功能。首先导入库：
import argparse
接着创建argparse.ArgumentParser()对象，然后调用add_argument来添加参数，最后parse_args()来分析参数输入。例子演示如下：
#python 3.7.4,opencv4.1
#蔡军生 https://blog.csdn.net/caimouse/article/details/51749579
#
import argparse
import cv2
ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-i", "--image", required = True,help = "Path to the image")
args = vars(ap.parse_args())
image = cv2.imread(args["image"])
print("width: {} pixels".format(image.shape[1]))
print("height: {} pixels".format(image.shape[0]))
print("channels: {}".format(image.shape[2]))
cv2.imshow("Image", image)
cv2.waitKey(0)
结果输出如下：
D:\>python Second30_arg1.py -i szsj.jpg
width: 1920 pixels
height: 1080 pixels
channels: 3
使用的模块步骤如下：
1、导入argparse模块
2、创建解析器对象ArgumentParser，可以添加参数。
description：描述程序
parser=argparse.ArgumentParser(description="This is a example program ")
add_help：默认是True，可以设置False禁用
3、add_argument()方法，用来指定程序需要接受的命令参数
定位参数：
parser.add_argument("echo",help="echo the string")
可选参数：
parser.add_argument("--verbosity", help="increase output verbosity")
在执行程序的时候，定位参数必选，可选参数可选。
add_argument()常用的参数：
dest：如果提供dest，例如dest="a"，那么可以通过args.a访问该参数
default：设置参数的默认值
action：参数出发的动作
store：保存参数，默认
store_const：保存一个被定义为参数规格一部分的值（常量），而不是一个来自参数解析而来的值。
store_ture/store_false：保存相应的布尔值
append：将值保存在一个列表中。
append_const：将一个定义在参数规格中的值（常量）保存在一个列表中。
count：参数出现的次数
parser.add_argument("-v", "--verbosity", action="count", default=0, help="increase output verbosity")
version：打印程序版本信息
type：把从命令行输入的结果转成设置的类型
choice：允许的参数值
parser.add_argument("-v", "--verbosity", type=int, choices=[0, 1, 2], help="increase output verbosity")
help：参数命令的介绍
玩转人工智能库-深入浅出OpenCV
https://edu.csdn.net/course/detail/26616
Python游戏开发入门
http://edu.csdn.net/course/detail/5690
http://edu.csdn.net/course/detail/5582
来源：CSDN
作者：caimouse
链接：https://blog.csdn.net/caimouse/article/details/103244615