HMM隐马尔科夫模型学习笔记（未完）

先搞明白，是做什么的，怎么用

隐马尔可夫链

• 可见链
• 隐性链

隐马尔科夫三大问题

• 知道骰子有几种（隐含状态数量），每种骰子是什么（转换概率）
  • 根据骰子投掷的结果（可见状态链），我想知道每次投掷出来的都是那种骰子（隐含状态链）
• 知道骰子有几种（隐含状态数量），每种骰子是什么（转换概率）
  • 根据筛子投掷的结果（可见状态链），我想知道投掷出这个结果的概率
• 知道骰子有几种（隐含状态数量），不知道每种骰子是什么（转换概率）
  • 观测到多次投掷筛子的结果（可见状态链），我想反推出每种骰子是什么（转换概率）

表达成公式

• Evaluation(求概率): Given the observation sequence $O = O_1 O_2...O_T$ and a model $\lambda = (A,B,\pi)$, how do we efficiently compute $P(O|\lambda)$, i.e., the probability of the observation sequence given the model
• Recognition(识别): Given the observation sequence $O = O_1 O_2...O_T$ and a model $\lambda = (A,B,\pi)$, how do we choose a corresponding state sequence $Q = q_1 q_2...q_T$ which is optimal in some sense, i.e., best explains the observations
  • Witerbi Algo 算法解决
• Training(训练): Given the observation sequence $O = O_1 O_2...O_T$, how do we adjust the model parameters $\lambda = (A,B,\pi)$ to maximize $P(O|\lambda)$
  • Baum-Welch Algo,

求解过程

没懂。。。

使用demo

。。。

参考

• bilibili视频链接: https://www.bilibili.com/video/av21452290/?p=5
  • 对应的课件: https://github.com/GrayPaul/npl_class_NPLyingyong
• 最好能够找到英文的PPT

来源：CSDN

作者：GodsLeft

链接：https://blog.csdn.net/GodsLeft/article/details/93379610