1、在可视化窗口执行select...for update，打开另一个窗口，对同一行数据进行update，是可以正常操作的。查询才知道，窗口的select是自动进行事务提交的，如果要是for update生效，需要先执行begin，再select...for update，锁生效，其他窗口执行update会等待。
继而发现一片对事务说明举例特别清晰的：
http://blog.csdn.net/jiangwei0910410003/article/details/24960785
数据库隔离级别有四种：
READ-UNCOMMITTED 未提交读，在该隔离级别，所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果。 本隔离级别很少用于实际应用，因为它的性能也不比其他级别好多少。读取未提交的数据，也被称之为脏读（Dirty Read） READ-COMMITTED 提交读，这是大多数数据库系统的默认隔离级别（但不是MySQL默认的）。它满足了隔离的简单定义：一个 事务只能看见已经提交事务所做的改变。这种隔离级别也支持所谓的不可重复读（Nonrepeatable Read），因为同一事务的 其他实例在该实例处理其间可能会有新的commit，所以同一select可能返回不同结果。 REPEATABLE-READ 重复读， 这是MySQL的默认事务隔离级别，它确保同一事务的多个实例在并发读取数据时，会看到同样的数据 行。不过理论上，这会导致另一个棘手的问题：幻读（Phantom Read）。简单的说，幻读指当用户读取某一范围的数据行时， 另一个事务又在该范围内插入了新行，当用户再读取该范围的数据行时，会发现有新的“幻影” 行。InnoDB和Falcon存储引擎通过 多版本并发控制（MVCC，Multiversion Concurrency Control）机制解决了该问题。 SERIALIZABLE 串行读 这是最高的隔离级别，它通过强制事务排序，使之不可能相互冲突，从而解决幻读问题。简言之，它是在每 个读的数据行上加上共享锁。在这个级别，可能导致大量的超时现象和锁竞争。
锁机制：
共享锁：由读表操作加上的锁，加锁后其他用户只能获取该表或行的共享锁，不能获取排它锁，也就是说只能读不能写
排它锁：由写表操作加上的锁，加锁后其他用户不能获取该表或行的任何锁，比如事务隔离级别为SERIALIZABLE的事务，在一个事务进行select ...for update时，其他事务select也会被挂起。
锁的范围:
行锁: 对某行记录加上锁
表锁: 对整个表加上锁
这样组合起来就有,行级共享锁,表级共享锁,行级排他锁,表级排他锁
1.READ-UNCOMMITTED(读取未提交内容)级别
1)A修改事务级别并开始事务，对user表做一次查询
2)B更新一条记录
3）此时B事务还未提交，A在事务内做一次查询，发现查询结果已经改变
4）B进行事务回滚
5）A再做一次查询，查询结果又变回去了
6）A表对user表数据进行修改
7）B表重新开始事务后，对user表记录进行修改，修改被挂起，直至超时，但是对另一条数据的修改成功，说明A的修改对user表的数据行加行共享锁(因为可以使用select)
可以看出READ-UNCOMMITTED隔离级别，当两个事务同时进行时，即使事务没有提交，所做的修改也会对事务内的查询做出影响，这种级别显然很不安全。但是在对某行进行修改时，会对该行加上行共享锁
2. READ-COMMITTED（读取提交内容）
1）设置A的事务隔离级别，并进入事务做一次查询
2）B开始事务，并对记录进行修改
3）A再对user表进行查询，发现记录没有受到影响
4）B提交事务
5）A再对user表查询，发现记录被修改
6）A对user表进行修改
7）B重新开始事务，并对user表同一条进行修改，发现修改被挂起，直到超时，但对另一条记录修改，却是成功，说明A的修改对user表加上了行共享锁(因为可以select)
READ-COMMITTED事务隔离级别，只有在事务提交后，才会对另一个事务产生影响，并且在对表进行修改时，会对表数据行加上行共享锁
3. REPEATABLE-READ(可重读)
1）A设置事务隔离级别，进入事务后查询一次
2）B开始事务，并对user表进行修改
3）A查看user表数据，数据未发生改变
4）B提交事务
5）A再进行一次查询，结果还是没有变化
6) A提交事务后，再查看结果，结果已经更新
7）A重新开始事务，并对user表进行修改
8）B表重新开始事务，并对user表进行修改，修改被挂起，直到超时，对另一条记录修改却成功，说明A对表进行修改时加了行共享锁(可以select)
REPEATABLE-READ事务隔离级别，当两个事务同时进行时，其中一个事务修改数据对另一个事务不会造成影响，即使修改的事务已经提交也不会对另一个事务造成影响。
4.SERIERLIZED(可串行化)
1）修改A的事务隔离级别，并作一次查询
2）B对表进行查询，正常得出结果，可知对user表的查询是可以进行的
3）B开始事务，并对记录做修改，因为A事务未提交，所以B的修改处于等待状态，等待A事务结束，最后超时，说明A在对user表做查询操作后，对表加上了共享锁
SERIALIZABLE事务隔离级别最严厉，在进行查询时就会对表或行加上共享锁，其他事务对该表将只能进行读操作，而不能进行写操作。
修改事务级别的方法：
1、全局修改，修改mysql.ini配置文件，在最后加上
#可选参数有：READ-UNCOMMITTED, READ-COMMITTED, REPEATABLE-READ, SERIALIZABLE. [mysqld] transaction-isolation = REPEATABLE-READ
2.对当前session修改，在登录mysql客户端后，执行命令：
set session transaction isolation level read uncommitted;
要记住mysql有一个autocommit参数，默认是on，他的作用是每一条单独的查询都是一个事务，并且自动开始，自动提交（执行完以后就自动结束了，如果你要适用select for update，而不手动调用 start transaction，这个for update的行锁机制等于没用，因为行锁在自动提交后就释放了），所以事务隔离级别和锁机制即使你不显式调用start transaction，这种机制在单独的一条查询语句中也是适用的，分析锁的运作的时候一定要注意这一点
来源：oschina
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