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配置测试脚本文件
- 直接在app下面的
test.py中进行如下配置 - 注意: 必须完成如下配置之后才能导入我们需要测试的文件
from django.test import TestCase
# 1.从manage.py copy 这几行代码
import os
if __name__ == "__main__":
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day55.settings")
# 2.自己写两行
import django
django.setup()
# 3.把上面的环境搭好才能导入我们需要测试的模块
- 查看内部具体的SQL语句可以将下面的代码copy到settings.py文件的最下方
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'handlers': {
'console': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler',
},
},
'loggers': {
'django.db.backends': {
'handlers': ['console'],
'propagate': True,
'level': 'DEBUG',
},
}
}
单表操作
增加数据
增加数据的两种方法
- 通过QuerySet对象的create方法创建
- 通过对象的save方法创建
# 1.QuerySet对象的create方法 book_obj = models.Books.objects.create(title='三国演义', price=66.66, publish_date='2019-1-1') # 2.对象的save方法 book_obj = models.Books(title='西游记', price=77.77, publish_date='2018-1-1') book_obj.save()
查询数据
同样的, 查询数据也有两种方法
通过QuerySet对象的filter方法查询---> 返回的是一个QuerySet对象
通过QuerySet对象的get方法查询---> 返回的就是数据对象
注意: 1. 使用get方法当条件不存在时会报错
2.orm语句的查询都是惰性查询, 当你使用数据的时候才会执行
3.只要是QuerySet对象就可以无限制的使用QuerySet的方 4.只要是QuerySet对象就可以使用 `.query` 的方法 查看当前结果对应的sql语句
# 1.filter res = models.Books.objects.filter(pk=1).first() # 查看当前结果对应的sql语句 print(res.query) ''' SELECT `app01_books`.`id`, `app01_books`.`title`, `app01_books`.`price`, `app01_books`.`publish_date` FROM `app01_books` WHERE `app01_books`.`id` = 1 ''' # 2.get # 查询条件不存在会报错 res = models.Books.objects.get(pk=4) print(res) ''' app01.models.DoesNotExist: Books matching query does not exist. '''
修改数据
- QuerySet的update的方法
- 对象.属性进行修改, 然后save方法保存
- 不推荐使用, 效率低
# 1.QuerySet的update方法 models.Books.objects.filter(pk=1).update(price=88.88) # 2.对象的save()方法 book_obj = models.Books.objects.filter(pk=1).first() book_obj.price = 66.66 book_obj.save()
删除数据
- QuerySet的delete方法
- 对象的delete方法
# 删除数据的两种方法 # 1.query set方法 models.Books.objects.filter(pk=1).delete() # 2.对象方法 book_obj = models.Books.objects.filter(pk=2) book_obj.delete()
查询十三太保
+----+----------+-------+--------------+ | id | title | price | publish_date | +----+----------+-------+--------------+ | 1 | 三国演义 | 66.66 | 2019-01-01 | | 2 | 西游记 | 77.77 | 2018-01-01 | | 3 | 水浒传 | 88.88 | 2017-01-01 | | 4 | 红楼梦 | 99.99 | 2016-01-01 | | 5 | 三国演义 | 66.66 | 2016-01-01 | +----+----------+-------+--------------+
# 1.all 查询所有, 返回QuerySet对象
res = models.Books.objects.all()
# 2.filter 筛选, 返回QuerySet对象
res = models.Books.objects.filter(pk=1, price=66.66)
# 3.get 获取的数据对象本身, 条件不存在会报错, 并且条件必须是唯一的, 不然也报错
res = models.Books.objects.get(title='三国演义')
# 4.first() 获取QuerySet中的第一个数据对象
res = models.Books.objects.filter().first()
# 5.last() 获取QuerySet中最后一个数据对象
res = models.Books.objects.all().last()
# 6.count() 统计数据对象的个数
num = models.Books.objects.count()
print(num) # 4
# 7.values() 获取指定的字段数据, 返回的是一个queryset对象, 列表套字典
res = models.Books.objects.values('title', 'price')
print(res)
'''
<QuerySet [{'title': '三国演义', 'price': Decimal('66.66')}, {'title': '西游记', 'price': Decimal('77.77')}, {'title': '水浒传', 'price': Decimal('88.88')}, {'title': '红楼梦', 'price': Decimal('99.99')}]>
'''
# 8.values_list() 获取指定的字段数据, 返回的是一个queryset对象, 列表套元祖
res = models.Books.objects.values_list('title', 'price')
print(res)
'''
<QuerySet [('三国演义', Decimal('66.66')), ('西游记', Decimal('77.77')), ('水浒传', Decimal('88.88')), ('红楼梦', Decimal('99.99'))]>
'''
# 9.order_by() 按照字段排序, 返回的是一个QuerySet对象
res1 = models.Books.objects.order_by('price') # 默认是升序
res2 = models.Books.objects.order_by('-price') # 降序
# res = models.Books.objects.all().order_by('price')
# 10.reverse() 颠倒顺序, 和order_by联用, 返回的是一个QuerySet对象
res = models.Books.objects.all().order_by('price').reverse()
# 11.exclude() 排除, 返回的是一个QuerySet对象
res = models.Books.objects.all().exclude(title='三国演义')
# 12.exist() 判断查询结果是否有值, 返回一个布尔值
res = models.Books.objects.filter(pk=1).exists()
print(res)
# 13.distinct() 去重, 前提是数据必须是完全相同的情况下, 容易忽略主键
# 主键不同, 因此即使其他字段的值完全一样, 还是会把两个都查询出来
res1 = models.Books.objects.filter(title='三国演义').distinct()
res2 = models.Books.objects.values('title').distinct()
print(res1) # <QuerySet [<Books: Books object>, <Books: Books object>]>
print(res2) # <QuerySet [{'title': '三国演义'}, {'title': '西游记'}, {'title': '水浒传'}, {'title': '红楼梦'}]>
双下划线查询
+----+----------------+-------+--------------+ | id | title | price | publish_date | +----+----------------+-------+--------------+ | 1 | 三国演义 | 66.66 | 2019-01-01 | | 2 | 西游记 | 77.77 | 2018-01-01 | | 3 | 水浒传 | 88.88 | 2017-01-01 | | 4 | 红楼梦 | 99.99 | 2016-01-01 | | 5 | 三国演义 | 66.66 | 2016-01-01 | | 6 | Three kingdoms | 55.55 | 2015-01-01 | | 7 | Three Kingdoms | 44.44 | 2014-01-01 | Kingdoms 的 King 是大写 +----+----------------+-------+--------------+
# 1.__gt 大于
res = models.Books.objects.filter(price__gt=80)
print(res)
# 2.__lt 小于
res = models.Books.objects.filter(price__lt=80)
print(res)
# 3.__gte 大于等于
res = models.Books.objects.filter(price__gte=88.88)
print(res)
# 4.__lte 小于等于
res = models.Books.objects.filter(price__lte=77.77)
print(res)
# 5.__in 或者
res = models.Books.objects.filter(price__in=[88.88, 99.99])
print(res) # 查询结果为空, 是因为我们的价格都是小数, python小数精度很低
# 6.__range 范围(顾头顾尾) 相当于 <= x <=
res = models.Books.objects.filter(price__range=(70, 90))
print(res)
# 7.__year
res = models.Books.objects.filter(publish_date__year='2019')
print(res)
# 8.__month 月份
res = models.Books.objects.filter(publish_date__month='1')
print(res)
"""
MySQL 中的模糊查询
关键字: like
符号:
% 匹配任意个数字符
_ 匹配一个字符
"""
# 9.__startswith 以...开头
res = models.Books.objects.filter(title__startswith='三国')
print(res)
# 10.__endswith 以...结尾
res = models.Books.objects.filter(title__endswith='梦')
print(res)
# 11.__contains 包含... (区分大小写)
res = models.Books.objects.filter(title__contains='king')
print(res) # <QuerySet [<Books: Books object>]>
# 12.__icontains 包含...(不区分大小写)
res = models.Books.objects.filter(title__icontains='king')
print(res) # <QuerySet [<Books: Books object>, <Books: Books object>]>
连表下的数据增删改
- 比如我们现在新建的book表, 表中的存在publish_id外键字段, 我们在表中创建数据时, 该如何给这个字段传值呢?
一对多/一对一
# 一对多 # 增加数据 # 1.实际字段, 传外键的id值 models.Book.objects.create(title='三国演义', price='66.66', publish_date='2019-1-1', publish_id=1) # 2.虚拟字段, 直接传对象 publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first() models.Book.objects.create(title='西游记', price='77.77', publish_date='2018-1-1', publish=publish_obj) # 修改数据 # 1.实际字段, 传外键id值 models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish_id=2) # 2.虚拟字段, 直接传对象 models.Book.objects.filter(pk=2).update(publish=publish_obj) # 删除数据 (默认是级联更新) models.Publish.objects.filter(pk=1).delete() # 会删除关联表内相应的行
多对多
- 多对多关系表的数据操作
# add增加多对多关系表数据的两种方法
"""
add方法用于向多对多关系表中添加数据
支持 对象(包含虚拟外键字段)(1, 2) --> 1, 2 代表的还是关联表的id值
也支持 对象(包含虚拟外键字段)(author_obj1, author_obj2)
authors是建立多对多外键时的虚拟字段, book_obj.authors可以理解为进入了多对多关系表中
"""
# 先筛选出一个书籍对象
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=2).first()
# 1.添加id值
book_obj.authors.add(2)
book_obj.authors.add(3, 4) # add方法也支持多个参数
# 2.添加对象
author_obj1 = models.Book.objects.first(pk=2).first()
author_obj2 = models.Book.objects.first(pk=3).first()
book_obj.authors.add(author_obj1, author_obj2)
# set方法修改多对多关系表中的数据
"""
set方法用于修改多对多关系表中的数据
既可传id值, 也可以传对象, 注意!!!必须是可迭代对象!!!
支持多个
"""
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=4).first()
# 1.添加一个可迭代对象, 里面包含id值
book_obj.authors.set((3, 4))
# 2.添加一个可迭代对象, 里面包含对象
book_obj.authors.set((author_obj1, author_obj2))
# remove方法删除多对多关系表数据
"""
remove即可以传id值, 也可以传对象,
并且支持多个, 不需要是可迭代对象
"""
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=2).first()
# 1.添加id值
book_obj.authors.remove(3, 4)
# 2.添加对象
book_obj.authors.remove(author_obj1, author_obj2)
# clear方法可以清空多对多关系表中某个对象的全部数据
"""
clear 清空对象的所有数据
"""
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
book_obj.authors.clear()
跨表查询
- 关系字段在A表上, 由A表查B表是 正向查询, 由B表查A表是 反向查询
基本对象的跨表查询 (子查询)
- 正向查询用: 对象.虚拟字段--->得到对象 (多个结果要
.all()) - 反向查询用类名小写: 对象.类名(小写)--->得到对象 (多个结果需要
_set.all())
# 1.查询书籍主键为2的出版社名称
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=2).first()
print(book_obj.publish) # 虚拟字段, 拿到的出版社对象
print(book_obj.publish.name)
# 2.查询书籍主键的为3的作者姓名
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=4).first()
print(book_obj.authors.all()) # 多个作者对象
"""
当我们反向查询的结果可能有多个时, 需要加_set.all()
"""
# 3.查询出版社的是东方出版社出版的书
publish_obj = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').first()
print(publish_obj.book_set.all())
# 5.查询作者是alpha写过的书籍
author_obj = models.Author.objects.filter(name='alpha').first()
print(author_obj.book_set.all())
# 6.查询手机号是111的作者姓名
author_detail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone='111').first()
print(author_detail_obj.author.name)
基于双下划线的跨表查询 (连表查询)
# 1.查询书籍pk为2的出版社名称
# 正向
res = models.Book.objects.filter(pk=2).values('publish__name')
print(res)
# 反向
models.Publish.objects.filter(book__pk=2).values('name')
print(res)
# 2.查询书籍pk为2的作者姓名和邮箱
# 正向
res = models.Book.objects.filter(pk=2).values('authors__name', 'authors__email')
print(res)
# 反向
res = models.Author.objects.filter(book__pk=2).values('name', 'email')
print(res)
# 3.查询作者是bravo的家庭地址
# 正向
res = models.Author.objects.filter(name='bravo').values('author_detail__addr')
print(res)
# 反向
res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='bravo').values('addr')
print(res)
# 查询书籍为pk是2的作者的手机号
# 正向
res = models.Book.objects.filter(pk=2).values('authors__author_detail__phone')
print(res)
# 反向
res = models.Author.objects.filter(book__pk=2).values('author_detail__phone')
print(res)