conda在安装依赖包的时候会检测已有包的版本与需要安装的版本是否匹配、以及相关包更新后的版本与现有的其他包是否会造成冲突。
添加清华镜像源（依赖包仓库）：
安装好anaconda、配置好环境变量后，再到命令行中直接使用以下命令：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
#设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
注：默认仓库：
在C:\Users\pw\.condarc 中添加“-defaults”
有时候国内镜像源无法连接，需要恢复原来的源：
conda config --remove-key channels
删除镜像：
conda config - -remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda --version 查看版本
conda upgrade --all 升级所有工具包
用anaconda创建一个个独立的python环境：
activate命令能将我们引入anaconda设定的虚拟环境中, 如果后面什么参数都不加那么会进入anaconda自带的base环境：
不满足于一个base环境——我们应该为自己的程序安装单独的虚拟环境！
1.创建一个名称为python37的虚拟环境并指定python版本为3.7(这里conda会自动找3.7中最新的版本下载)：
conda create -n python37 python=3.7
或者用：conda create --name python37 python=3.7
2. 查看我们都有哪些虚拟环境（并能知道其路径）：
conda env list
3.切换环境
默认切换到base环境：activate
切换到制指定虚拟环境：activate tensorflow
4.查看当前环境下有哪些包（模块，moudle）
查看当前环境的包列表：conda list
在命令行查看指定虚拟环境的包列表：conda list --name [虚拟环境名]
5.安装依赖包
先进入目标环境：conda install [package_name]
不用进入目标环境：conda install [package_name] [虚拟环境名]
6.更新依赖包
先进入目标环境：conda update [package_name]
7.卸载依赖包
先进入目标环境：conda remove [package_name]
8.删除一个已有的环境及其下属所有依赖包
conda remove --name [虚拟环境名] --all
9.导出当前环境的配置和下属依赖包的信息
conda env export > environment.yaml
10.用配置文件创建新的虚拟环境
conda env create -f environment.yaml
查看命令
conda env --help #查看帮助
conda env list #列出所有的虚拟环境
conda list --name [虚拟环境名] #查看指定虚拟环境下的package
有关虚拟环境操作的命令
#创建
conda create --name [虚拟环境名] [python的版本] [需要的包]
eg:
conda create --name myenv
conda create --name myenv python=2.7
conda create --name myenv pytohon=2.7 numpy scipy
#克隆
conda create --name [虚拟环境名] --clone [colne的环境]
eg:
#创建一个和原python环境一样的虚拟环境
conda create --name mybase --clone base
#删除
conda remove --name [虚拟环境名] --all
# 切换/退出 某个虚拟环境（默认的环境是base）
activate [虚拟环境名]
deactivate [虚拟环境名]
注：虚拟环境切换（激活）后，在cmd中输入python，就是当前环境下的python版本。
Packages安装
可以在创建环境的时候跟上需要的package，也可以创建完再添加。
#先切换当前的环境再安装
activate [虚拟环境名]
conda install [package_name] [虚拟环境名]
注：若安装依赖包时命令后面不加虚拟环境名，会默认安装到base环境中，可能会造成包冲突。
#删除当前虚拟环境的包
conda uninstall 包名
#直接安装
conda list --name [虚拟环境名] [package_name]
#安装指定版本的package
一般直接install package就可以了，有些特定的package就需要指定版本了。
conda install [package_name]=[version]
eg:
conda install numpy=0.12.0