'''匿名函数
lambda 参数：返回值
通常配合内置函数一起使用（sorted, map, filter, reduce）
sorted(Iterable, key=None，reverse=False)
key是关键，排序规则，sorted会自动把可迭代对象中的每一个传递给key.
并根据key返回的内容进行排序。
map(function, iterable)
可以对可迭代对象中的每一个元素进行映射，分别执行function
filter(function, iterable)
function：用来筛选的函数，在filter中会自动的把iterable中的元素传递给function.
然后根据function返回的True或者False来判断是否保留此项数据。
reduce(function, iterable, initial)
reduce函数会自动把可迭代对象中的每一个拿出来传递给function
第一次传递两个值进去，然后把函数的返回值和下一个元素继续作为参数传递给function
以此类推，最终得到function计算的结果。
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lst = [1, 5, 3, 4, 6]
lst2 = sorted(lst)
print(lst) # [1, 5, 3, 4, 6]
print(lst2) # [1, 3, 4, 5, 6]
dic = {1:"A", 3:"C", 2:"B"}
print(sorted(dic)) # 如果是字典，则返回排序过后的key 结果：[1, 2, 3]
lst = ["apple", "banana", "peach", "pear", "watermelon"]
lst2 = sorted(lst, key=lambda s: len(s)) # 计算字符串长度排序
print(lst2) # ['pear', 'apple', 'peach', 'banana', 'watermelon']
lst = [{"id": 1, "name": "lily", "age": 18},
{"id": 2, "name": "lucy", "age": 20},
{"id": 3, "name": "tom", "age": 19}]
lst2 = sorted(lst, key=lambda dic: dic["age"]) # 根据年龄排序
print(lst2) # [{'id': 1, 'name': 'lily', 'age': 18}, {'id': 3, 'name': 'tom', 'age': 19}, {'id': 2, 'name': 'lucy', 'age': 20}]
