回归损失函数

1.均方误差(Mean Square Error / Quadratic Loss): 

MSE保证没有特别异常的预测值，因为平方部分放大了这种误差。

 

2.平均绝对误差(Mean Absolute Error):

MAE保证预测值在大多数情况下表现良好(不会刻意管异常值)，因为所有的误差都按相同的线性比例加权。

 

3.Huber Loss:

Huber Loss介于MSE和MAE之间，赋予异常值一些额外的权重但也不给太多。

来源：https://www.cnblogs.com/hanasaki/p/11827245.html