动作新论文20191105：Human Action Recognition Using Deep Multilevel Multimodal (M2 ) Fusion of Depth and Inertial Sensors

论文标题：Human Action Recognition Using Deep Multilevel Multimodal (M2 ) Fusion of Depth and Inertial Sensors
来源/作者机构情况：Zeeshan Ahmad

解决问题/主要思想贡献：

1.将单张前景图（深度图）和惯性量结合在一起。

2.使用CNN融合多种特征

成果/优点：

缺点：

反思改进/灵感：

动作识别不仅仅是基于图像的，还有使用各种传感器的。和我的研究有领域的差别

论文主要内容与关键点：

代码实现：https://github.com/zaamad/Deep-Multilevel-Multimodal-Fusion

来源：https://www.cnblogs.com/captain-dl/p/11796902.html