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1、什么是协程
协程:是单线程下的并发,又称微线程,纤程。
协程是一种用户态的轻量级线程,即协程是由用户程序自己控制调度的
需要强调的是:
1、python的线程属于内核级别,即有操作系统控制调度(如单线程遇到i/o时间过长,就会被迫交出cpu执行权限,切换其他线程运行)
2、单线程内开启协程,一旦遇到i/o,就会从应用程序级别(而非操作系统)控制切换,以此来提升效率(特别注意:非i/o操作的切换与效率无关)
2、使用协程的优缺点
对比操作系统控制线程的切换,用户在单线程内控制协程的切换
优点:
1、协程的切换开销更小,属于程序级别的切换,操作系统完全感知不到,因而更加轻量级
2、单线程内就可以实现并发的效果,最大限度使用cpu
缺点:
1、协程的本质是单线程下,无法利用多核,可以是一个程序开启多个进程,每个进程内可以开启多个线程,每个线程内可以开启多个协程
2、协程指的是单个线程,因而一旦协程出现阻塞,将会阻塞整个线程
总结协程特点:
1、必须在只有一个单线程里实现并发
2、修改共享数据不需要加锁
3、用户程序里自己保存多个控制流的上下文线
4、一个协程遇到IO操作自动切换到其他携程(如何实现检测IO ? yield、greenlet都无法实现,就用到了gevent模块(select机制))
3、实现协程的方法
3.1 模块greenlet
from greenlet import greenlet def eat(name): print('%s eat 1' %name) g2.switch('egon') print('%s eat 2' %name) g2.switch() def play(name): print('%s play 1' %name) g1.switch() print('%s play 2' %name) g1=greenlet(eat) g2=g reenlet(play) g1.switch('egon')#可以在第一次switch时传入参数,以后都不需要
1、单纯的切换,在没有io的情况下,或者没有重复开辟内存空间的操作,反而会降低程序的执行效率
2、greenlet 只是提供了一种比generator更加便捷的切换方式,当切到一个任务执行时如果遇到io,那就原地阻塞,仍然是没有解决遇到io操作自动切换来提升效率的问题
3、多任务常会既有计算操作,又有阻塞操作,我们完全可以在执行任务1时遇到阻塞,就利用阻塞的时间去执行任务2......,如此,才能提高效率,模块gevent可以实现它
3.2 模块gevent
3.2.1 介绍
gevent是一个第三方库,可以轻松的实现并发同步或异步编程,在gevevt中用到的主要模式时greenlet,它是以C扩展模块形式接入Python的轻量级协程。 Greenlet全部运行在主程序操作系统进程的内部,但它们被协作式地调度
3.2.2 使用方法
使用方法:
g1=gevent.spawn(func,1,,2,3,x=4,y=5) ''' 1、创建一个协程对象g1 2、spawn括号内第一个参数是函数名,如eat,后面可以有多个参数,可以是位置实参或关键字实参,都是传给函数eat的''' g2=gevent.spawn(func2) g1.join() #等待g1结束 g2.join() #等待g2结束 #或者上述两步合作一步:gevent.joinall([g1,g2]) g1.value#拿到func1的返回值
遇到io主动切换:
import gevent def eat(name): print('%s eat 1' %name) gevent.sleep(2) print('%s eat 2' %name) def play(name): print('%s play 1' %name) gevent.sleep(1) print('%s play 2' %name) g1=gevent.spawn(eat,'egon') g2=gevent.spawn(play,name='egon') g1.join() g2.join() #或者gevent.joinall([g1,g2]) print('主')
补丁
''' gevent可以识别的io阻塞 不能识别time.sleep()或其他的阻塞 使用补丁:from gevent import monkey;monkey.patch_all() 必须放到被打补丁者的前面,如time,socket模块之前''' from gevent import monkey;monkey.patch_all() import gevent import time def eat(): print('eat food 1') time.sleep(2) print('eat food 2') def play(): print('play 1') time.sleep(1) print('play 2') g1=gevent.spawn(eat) g2=gevent.spawn(play) gevent.joinall([g1,g2]) print('主')
3.2.3 同步与异步
from gevent import spawn,joinall,monkey;monkey.patch_all() import time def task(pid): """ Some non-deterministic task """ time.sleep(0.5) print('Task %s done' % pid) def synchronous(): # 同步 for i in range(10): task(i) def asynchronous(): # 异步 g_l=[spawn(task,i) for i in range(10)] joinall(g_l) print('DONE') if __name__ == '__main__': print('Synchronous:') synchronous() print('Asynchronous:') asynchronous() # 上面程序的重要部分是将task函数封装到Greenlet内部线程的gevent.spawn。 # 初始化的greenlet列表存放在数组threads中,此数组被传给gevent.joinall 函数, # 后者阻塞当前流程,并执行所有给定的greenlet任务。执行流程只会在 所有greenlet执行完后才会继续向下走。
3.2.4 应用举例
1、单线程下socket并发
# server.py from gevent import monkey;monkey.patch_all() from socket import * import gevent #如果不想用money.patch_all()打补丁,可以用gevent自带的socket # from gevent import socket # s=socket.socket() def server(server_ip,port): s=socket(AF_INET,SOCK_STREAM) s.setsockopt(SOL_SOCKET,SO_REUSEADDR,1) s.bind((server_ip,port)) s.listen(5) while True: conn,addr=s.accept() gevent.spawn(talk,conn,addr) def talk(conn,addr): try: while True: res=conn.recv(1024) print('client %s:%s msg: %s' %(addr[0],addr[1],res)) conn.send(res.upper()) except Exception as e: print(e) finally: conn.close() if __name__ == '__main__': server('127.0.0.1',8080) # client.py from socket import * client=socket(AF_INET,SOCK_STREAM) client.connect(('127.0.0.1',8080)) while True: msg=input('>>: ').strip() if not msg:continue client.send(msg.encode('utf-8')) msg=client.recv(1024) print(msg.decode('utf-8'))
2、多线程并发多个客户端
# client.py from threading import Thread from socket import * import threading def client(server_ip,port): c=socket(AF_INET,SOCK_STREAM) #套接字对象一定要加到函数内,即局部名称空间内,放在函数外则被所有线程共享,则大家公用一个套接字对象,那么客户端端口永远一样了 c.connect((server_ip,port)) count=0 while True: c.send(('%s say hello %s' %(threading.current_thread().getName(),count)).encode('utf-8')) msg=c.recv(1024) print(msg.decode('utf-8')) count+=1 if __name__ == '__main__': for i in range(500): t=Thread(target=client,args=('127.0.0.1',8080)) t.start()