Prometheus配置文件 | 易学教程

在prometheus监控系统，prometheus的职责是采集，查询和存储和推送报警到alertmanager。本文主要介绍下prometheus的配置文件。

全局配置文件简介

默认配置文件

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global：此片段指定的是prometheus的全局配置，比如采集间隔，抓取超时时间等。
rule_files：此片段指定报警规则文件， prometheus根据这些规则信息，会推送报警信息到alertmanager中。
scrape_configs: 此片段指定抓取配置，prometheus的数据采集通过此片段配置。
alerting: 此片段指定报警配置，这里主要是指定prometheus将报警规则推送到指定的alertmanager实例地址。
remote_write: 指定后端的存储的写入api地址。
remote_read: 指定后端的存储的读取api地址。

global片段主要参数

  # How frequently to scrape targets by default.
  [ scrape_interval: <duration> | default = 1m ]      # 抓取间隔

  # How long until a scrape request times out.
  [ scrape_timeout: <duration> | default = 10s ]     # 抓取超时时间

  # How frequently to evaluate rules.
  [ evaluation_interval: <duration> | default = 1m ]   # 评估规则间隔

  # The labels to add to any time series or alerts when communicating with
  # external systems (federation, remote storage, Alertmanager).
  external_labels:                                                  # 外部一些标签设置
    [ <labelname>: <labelvalue> ... ]

`scrapy_config片段主要参数`

一个scrape_config 片段指定一组目标和参数，目标就是实例，指定采集的端点，参数描述如何采集这些实例，主要参数如下

scrape_interval: 抓取间隔,默认继承global值。
scrape_timeout: 抓取超时时间,默认继承global值。
metric_path: 抓取路径，默认是/metrics
scheme: 指定采集使用的协议，http或者https。
params: 指定url参数。
basic_auth: 指定认证信息。
*_sd_configs: 指定服务发现配置
static_configs: 静态指定服务job。
relabel_config: relabel设置。

static_configs样例

scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'prometheus'

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
    - targets: ['localhost:9090']
  - job_name: "node"
    static_configs:
    - targets:
      - "192.168.100.10:20001"      - "192.168.100.11:20001      - "192.168.100.12:20001"

file_sd_configs样例

scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'prometheus'

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
    - targets: ['localhost:9090']
  - job_name: "node"
    file_sd_configs:
    - refresh_interval: 1m
      files: 
      - "/usr/local/prometheus/prometheus/conf/node*.yml"

 # 独立文件配置如下 cat conf/node-dis.conf - targets:   - "192.168.100.10:20001"   - "192.168.100.11:20001"   - "192.168.100.12:20001" 或者可以这样配置 [root@node00 conf]# cat node-dis.yml - targets:   - "192.168.100.10:20001"   labels:     hostname: node00 - targets:   - "192.168.100.11:20001"   labels:     hostname: node01 - targets:   - "192.168.100.12:20001"   labels:     hostname: node02

通过file_fd_files 配置后我们可以在不重启prometheus的前提下，修改对应的采集文件（node_dis.yml），在特定的时间内（refresh_interval），prometheus会完成配置信息的载入工作。

consul_sd_file样例

由于consul的配置需要有consul的服务提供，这里简单部署下consul的服务。

# 进入下载目录[root@node00 prometheus]# cd /usr/src/# 下载
[root@node00 src]# wget https://releases.hashicorp.com/consul/1.6.1/consul_1.6.1_linux_amd64.zip# 解压
[root@node00 src]# unzip consul_1.6.1_linux_amd64.zip  
Archive:  consul_1.6.1_linux_amd64.zip
  inflating: consul     # 查看             
[root@node00 src]# ls
consul  consul_1.6.1_linux_amd64.zip  debug  kernels  node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz  prometheus-2.12.0.linux-amd64.tar.gz# 查看文件类型
[root@node00 src]# file consul
consul: ELF 64-bit LSB executable, x86-64, version 1 (SYSV), statically linked, not stripped# 防止到系统bin目录
[root@node00 src]# mv consul /usr/local/bin/# 确保环境变量包含
[root@node00 src]# echo $PATH
/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/root/bin
# 运行测试
[root@node00 consul.d]# consul agent -dev# 测试获取成员[root@node00 ~]# consul members
# 创建配置目录 
[root@node00 ~]#mkdir /etc/consul.d
[root@node00 consul.d]# cat prometheus-node.json 
{  "addresses": {                        "http": "0.0.0.0",                        "https": "0.0.0.0"           },  "services": [{                "name": "prometheus-node",                "tags": ["prometheus","node"],                "port": 20001             }]  }# 指定配置文件运行consul  agent -dev -config-dir=/etc/consul.d

打开web管理界面 192.169.100.10:8500，查看相应的服务信息。

上面我们可以看到有2个service ，其中prometheus-node是我们定义的service。

和prometheus集成样例：

scrape_configs:  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.  - job_name: 'prometheus'    # metrics_path defaults to '/metrics'    # scheme defaults to 'http'.    static_configs:    - targets: ['localhost:9090']  - job_name: "node"    consul_sd_configs:    - server: localhost:8500      services:       - prometheus-node    #  tags:     #  - prometheus    #  - node    #- refresh_interval: 1m

  - job_name: 'node_exporter'
    consul_sd_configs:
      - server: 'consul_ip:8500'
        services: ['node_exporter']

# 匹配service关键字
  - job_name: 'service'
    consul_sd_configs:
    - server: 'consul_ip:8500'
      services: []
    relabel_configs:
    - source_labels: [__meta_consul_tags]
      regex: .*service.*
      action: keep

在prometheus的target界面上我们看到服务注册发现的结果。

我们通过api接口给该service添加一个节点，看看是否可以同步过来。

[root@node00 ~]# curl -XPUT -d@node01.json  127.0.0.1:8500/v1/catalog/registertrue[root@node00 ~]# cat node01.json {        "id":"0cc931ea-9a3a-a6ff-3ef5-e0c99371d77d",        "Node": "node01",        "Address": "192.168.100.11",        "Service":                {                        "Port": 20001,                        "ID": "prometheus-node",                        "Service": "prometheus-node"                }}

在consul和prometheus中查看

可以发现通过向consul中特定服务加入节点，就可以在prometheus动态变动采集的实例地址。

来源：https://www.cnblogs.com/momoyan/p/11783519.html

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consul

Prometheus