可变长参数
可变长参数：指的是在调用函数时，传入的参数个数可以不固定
调用函数时，传值的方式无非两种，一种是位置实参，另一种是关键字实参，因此形参也必须得有两种解决方法，以此来分别接收溢出的位置实参(*)与关键字实参(**)
一、可变长形参之*
形参中的会将溢出的位置实参全部接收，然后存储元组的形式，然后把元组赋值给后的参数。需要注意的是：*后的参数名约定俗成为args。
def sum_self(*args): res = 0 for num in args: res += num return res res = sum_self(1, 2, 3, 4) print(res) 10
二、可变长实参之*
实参中的，会将后参数的值循环取出，打散成位置实参。以后但凡碰到实参中带的，它就是位置实参，应该马上打散成位置实参去看。
def func(x, y, z, *args): print(x, y, z, args) func(1, *(1, 2), 3, 4) 1 1 2 (3, 4)
三、可变长形参之**
形参中的会将溢出的关键字实参全部接收，然后存储字典的形式，然后把字典赋值给后的参数。需要注意的是：**后的参数名约定俗成为kwargs。
def func(**kwargw): print(kwargw) func(a=5) {'a': 5} 四、可变长实参之**
实参中的，会将后参数的值循环取出，打散成关键字实参。以后但凡碰到实参中带的，它就是关键字实参，应该马上打散成关键字实参去看。
def func(x, y, z, **kwargs): print(x, y, z, kwargs) func(1, 3, 4, **{'a': 1, 'b': 2}) 1 3 4 {'a': 1, 'b': 2} 五、可变长参数应用
def index(name, age, sex): print(f"name: {name}, age: {age}, sex: {sex}") def wrapper(*args, **kwargs): print(f"args: {args}") print(f"kwargs: {kwargs}") index(*args, **kwargs) wrapper(name='nick', sex='male', age=19) args: () kwargs: {'name': 'nick', 'sex': 'male', 'age': 19} name: nick, age: 19, sex: male 六、命名关键字形参
现在有一个需求：函数的使用者必须按照关键字实参传。
def register(x, y, **kwargs): if 'name' not in kwargs or 'age' not in kwargs: print('用户名和年龄必须使用关键字的形式传值') return print(kwargs['name']) print(kwargs['age']) register(1, 2, name='nick', age=19) nick 19 命名关键字形参：在函数定义阶段，*后面的参数都是命名关键字参数。
特点：在传值时，必须按照key=value的方式传值，并且key必须命名关键字参数的指定的参数名。
def register(x, y, *, name, gender='male', age): print(x) print(age) register(1, 2, x='nick', age=19) # TypeError: register() got multiple values for argument 'x'
函数对象
函数是第一类对象，即函数可以被当做数据处理。
def func(): print('from func') print(func) <function func at 0x10af72f28> 一、函数对象的四大功能
1.引用
x = 'hello nick' y = x f = func print(f) <function func at 0x10af72f28>
2.当作参数传给一个函数
len(x) def foo(m): m() foo(func) from func
3.可以当作函数的返回值
def foo(x): return x res = foo(func) print(res) res() <function func at 0x10af72f28> from func
4.可以当作容器类型的元素
l = [x] function_list = [func] function_list[0]() from func
函数嵌套
一、函数的嵌套定义
函数内部定义的函数，无法在函数外部使用内部定义的函数。
def f1(): def f2(): print('from f2') f2() f2() # NameError: name 'f2' is not defined def f1(): def f2(): print('from f2') f2() f1() from f2 现在有一个需求，通过给一个函数传参即可求得某个圆的面积或者圆的周长。也就是说把一堆工具丢进工具箱内，之后想要获得某个工具，直接从工具箱中获取就行了。
from math import pi def circle(radius, action='area'): def area(): return pi * (radius**2) def perimeter(): return 2*pi*radius if action == 'area': return area() else: return perimeter() print(f"circle(10): {circle(10)}") print(f"circle(10,action='perimeter'): {circle(10,action='perimeter')}") circle(10): 314.1592653589793 circle(10,action='perimeter'): 62.83185307179586 二、函数的嵌套调用
def max2(x, y): if x > y: return x else: return y def max4(a, b, c, d): res1 = max2(a, b) res2 = max2(res1, c) res3 = max2(res2, d) return res3 print(max4(1, 2, 3, 4)) 4
名称空间和作用域
函数内部的函数只能在函数内部调用，不能在函数外部调用，通过接下来的学习你将会知道为什么会出现这种情况。
def f1(): def f2(): print('from f2') f2() f2() # NameError: name 'f2' is not defined 一、名称空间
名称空间（name spaces）：在内存管理那一章节时，我们曾说到变量的创建其实就是在内存中开辟了一个新的空间。但是我们一直在回避变量名的存储，其实在内存中有一块内存存储变量名与变量间的绑定关系的空间，而这个空间称为名称空间。
1.1 内置名称空间
内置名称空间：存放Pyhton解释器自带的名字，如int、float、len
生命周期：在解释器启动时生效，在解释器关闭时失效
1.2 全局名称空间
全局名称空间：除了内置和局部的名字之外，其余都存放在全局名称空间，如下面代码中的x、func、l、z
生命周期：在文件执行时生效，在文件执行结束后失效
x = 1 def func(): pass l = [1, 2] if 3 > 2: if 4 > 3: z = 3
1.3 局部名称空间
局部名称空间：用于存放函数调用期间函数体产生的名字，如下面代码的f2
生命周期：在文件执行时函数调用期间时生效，在函数执行结束后失效
def f1(): def f2(): print('from f2') f2() f1() 
1.4 加载顺序
由于.py文件是由Python解释器打开的，因此一定是在Python解释器中的内置名称空间加载结束后，文件才开始打开，这个时候才会产生全局名称空间，但文件内有某一个函数被调用的时候，才会开始产生局部名称空间，因此名称空间的加载顺序为：内置--》全局--》局部。
1.5 查找顺序
由于名称空间是用来存放变量名与值之间的绑定关系的，所以但凡要查找名字，一定是从三者之一找到，查找顺序为：
从当前的所在位置开始查找，如果当前所在的位置为局部名称空间，则查找顺序为：局部--》全局--》内置。
x = 1 y = 2 len = 100 def func(): y = 3 len = 1000 print(f"y: {y}") print(f"len: {len}") # print(a) # NameError: name 'a' is not defined func() y: 3 len: 1000 x = 1 def func(): print(x) x = 10 func() 10 二、作用域
域指的是区域，作用域即作用的区域。
2.1 全局作用域
全局作用域：全局有效，全局存活，包含内置名称空间和全局名称空间。
# 全局作用域 x = 1 def bar(): print(x) bar() 1
2.2 局部作用域
局部作用域：局部有小，临时存储，只包含局部名称空间。
# 局部作用域 def f1(): def f2(): def f3(): print(x) x = 2 f3() f2() f1() 2
2.3 注意点
需要注意的是：作用域关系在函数定义阶段就固定死了，与函数的调用无关。
# 作用域注意点 x = 1 def f1(): # 定义阶段x=1 print(x) def f2(): x = 2 f1() f2() 1
2.4 函数对象+作用域应用
# 作用域应用 def f1(): def inner(): print('from inner') return inner f = f1() # 把局部定义的函数放在全局之中 def bar(): f() bar() from inner 三、补充知识点
3.1 global关键字
修改全局作用域中的变量。
x = 1 def f1(): x = 2 def f2(): # global x # 修改全局 x = 3 f2() f1() print(x) 1 x = 1 def f1(): x = 2 def f2(): global x # 修改全局 x = 3 f2() f1() print(x) 3
3.2 nonlocal关键字
修改局部作用域中的变量。
x = 1 def f1(): x = 2 def f2(): # nonlocal x x = 3 f2() print(x) f1() 2 x = 1 def f1(): x = 2 def f2(): nonlocal x x = 3 f2() print(x) f1() 3
3.3 注意点
- 在局部想要修改全局的可变类型，不需要任何声明，可以直接修改。
- 在局部如果想要修改全局的不可变类型，需要借助global声明，声明为全局的变量，即可直接修改。
lis = [] def f1(): lis.append(1) print(f"调用函数前: {lis}") f1() print(f"调用函数后: {lis}") 调用函数前: [] 调用函数后: [1]