背景介绍
调研表明,大部分用户除了对于酒店有偏好外,也有对于酒店房型的偏好。不同的酒店房型会提供酒店不同服务和礼惠政策等,这使得提供更多服务的同时,带来了用户一定程度的挑选时间。如何根据在用户的历史信息,挖掘出用户对于某些房型偏好,也为了节省用户的挑选时间和提供更好的服务。
下载与作品提交说明
数据集下载
下载地址:用户预订售卖房型概率预测
提交说明
本次比赛需要选手下载数据集,按照下载文件中的提交样例格式在比赛页面-【团队提交】中提交作品。
同时为了选手能更方便地通过K-Lab创建项目,向社区分享自己的创意,算法,学习记录等任何有价值的代码文档,或者通过fork和评论别人的项目来进行比赛和学习上的交流,我们也提供了在线的比赛数据集,使用方法为:
创建项目后:
Python用户,输入ls ../input/ctrip/
查看数据路径
R用户,输入list.files("../input/ctrip/")
查看数据路径
数据描述
数据包含competition_train.txt
和competition_test.txt
两个文件。
同一orderid下,有且仅有一个orderlabel为1的售卖房型。本次比赛目的就是预测哪一个售卖房型(roomid)是用户最终预订的。
(具体的参考本页尾业务场景说明)
数据主要包含以下几个部分:用户数据、酒店数据、房型数据。
详情见数据字典或下载文件附件:数据字典样例说明.xlsx
数据字典
字段名 | 字段解释 | 取值范围 |
---|
orderid | 订单号 | string |
uid | 用户名 | string |
orderdate | 订购订单日期 | string |
hotelid | 酒店号 | string |
basicroomid | 物理房型号 | string |
roomid | 每个房型号 | string |
orderlabel | 该房型是否被订购 | int,{0表示未订购,1表示订购} |
star | 酒店级别 | int |
rank | 每个房型在物理房型内的位置 | int |
returnvalue | 优惠价格 | float |
price_deduct | 每个房型的展示的最终价格 | float |
basic_minarea | 每个房型的最小面积 | float |
basic_maxarea | 每个房型的最大面积 | float |
备注:字段basicroomid
说明: 每个物理房型下会包含几个roomid
字段名 | 字段解释 | 取值范围 |
---|
roomservice_1 | 售卖房型所具有的服务类型1 | bigint, {服务类型1的取值为:0 ,1} |
roomservice_2 | 售卖房型所具有的服务类型2 | int, {服务类型2的取值为:0 ,1} |
roomservice_3 | 售卖房型所具有的服务类型3 | int, {服务类型3的取值为:0 ,1,2, 3} |
roomservice_4 | 售卖房型所具有的服务类型4 | int, {服务类型4的取值为:0 ,1,2, 3, 4, 5} |
roomservice_5 | 售卖房型所具有的服务类型5 | int, {服务类型5的取值为:0 ,1} |
roomservice_6 | 售卖房型所具有的服务类型6 | int, {服务类型6的取值为:0 ,1,2} |
roomservice_7 | 售卖房型所具有的服务类型7 | int, {服务类型7的取值为:0 ,1} |
roomservice_8 | 售卖房型所具有的服务类型8 | int, {服务类型8的取值为:1, 2, 3, 4, 5} |
备注:每个房型都有自己所带有的服务类型。如,某房型具有“免费取消”、到店付等服务类型。此处给出8个比较受关注的服务类型
字段名 | 字段解释 | 取值范围 |
---|
roomtag_1 | 售卖房型-标签1 | int, {标签1的取值为:0 ,1} |
roomtag_2 | 售卖房型-标签2 | float, {标签2取值} |
roomtag_3 | 售卖房型-标签3 | float, {标签3取值} |
roomtag_4 | 售卖房型-标签4 | int, {标签4的取值为:0 ,1} |
roomtag_5 | 售卖房型-标签5 | int, {标签5的取值为:0 ,1} |
roomtag_6 | 售卖房型-标签6 | int, {标签6的取值为:0 ,1} |
备注:每个售卖房型展示出来的也有不同的标签,如:某些售卖房型有“优惠”、“礼”等标签,此处给出6个比较重要的标签。
字段名 | 字段解释 | 取值范围 |
---|
user_confirmtime | 用户历史订购平均确认时长 | float |
user_avgadvanceddate | 用户历史订购订单平均提前天数 | float |
user_avgstar | 用户订购历史酒店平均级别 | float |
user_avggoldstar | 用户订购历史酒店平均类级别 | float |
user_avgrecommendlevel | 用户订购历史酒店平均推荐级别 | float |
user_avgroomnum | 用户历史平均入住间数 | float |
字段名 | 字段解释 | 取值范围 |
---|
ordertype_1_ratio | 用户订购订单类型为1的订单占比 | float |
ordertype_2_ratio | 用户订购订单类型为2的订单占比 | float |
ordertype_3_ratio | 用户订购订单类型为3的订单占比 | float |
ordertype_4_ratio | 用户订购订单类型为4的订单占比 | float |
ordertype_5_ratio | 用户订购订单类型为5的订单占比 | float |
ordertype_6_ratio | 用户订购订单类型为6的订单占比 | float |
ordertype_7_ratio | 用户订购订单类型为7的订单占比 | float |
ordertype_8_ratio | 用户订购订单类型为8的订单占比 | float |
ordertype_9_ratio | 用户订购订单类型为9的订单占比 | float |
ordertype_10_ratio | 用户订购订单类型为10的订单占比 | float |
ordertype_11_ratio | 用户订购订单类型为11的订单占比 | float |
备注:我们将用户历史的订单所具有的特点,对订单进行归类。注意这些类别之间并不完全独立,有重叠部分。如:订单类型1为工作日订单、订单类型2为游玩订单等。此处列出11种。
字段名 | 字段解释 | 取值范围 |
---|
user_avgdealpriceholiday | 用户节假日成交订单平均价格 | float |
user_avgdealpriceworkday | 用户工作日成交订单平均价格 | float |
user_avgdealprice | 用户成交订单平均价格 | float |
user_avgpromotion | 用户订单平均返现价格 | float |
user_avgprice_star | 用户不同星级订单的平均价格 | float |
字段名 | 字段解释 | 取值范围 |
---|
orderbehavior_1_ratio | 用户发生行为1的订单占比 | float |
orderbehavior_2_ratio | 用户发生行为2的订单占比 | float |
orderbehavior_3_ratio_1week | 用户过去一周发生行为3的订单占比 | float |
orderbehavior_4_ratio_1week | 用户过去一周发生行为4的订单占比 | float |
orderbehavior_5_ratio_1week | 用户过去一周发生行为5的订单占比 | float |
orderbehavior_3_ratio_1month | 用户过去一个月发生行为3的订单占比 | float |
orderbehavior_4_ratio_1month | 用户过去一个月发生行为4的订单占比 | float |
orderbehavior_5_ratio_1month | 用户过去一个月发生行为5的订单占比 | float |
orderbehavior_3_ratio_3month | 用户过去三个月发生行为3的订单占比 | float |
orderbehavior_4_ratio_3month | 用户过去三个月发生行为4的订单占比 | float |
orderbehavior_5_ratio_3month | 用户过去三个月发生行为5的订单占比 | float |
orderbehavior_6_ratio | 用户发生行为6的订单占比 | float |
orderbehavior_7_ratio | 用户发生行为7的订单占比 | float |
orderbehavior_8 | 用户价格维度构造的新维度 | float |
orderbehavior_9 | 用户部分订单价格的汇总 | float |
备注:我们对用户在订购订单或者选择订单的自主行为进行归类,注意这些类之间也并不独立,有重叠部分。如:用户参与评论的订单数占比、用户选择高价房型的订单占比等。此处列出7种不同日期的行为。orderbehavior_8和9为用户选择产品中行为指标的汇总。
字段名 | 字段解释 | 取值范围 |
---|
user_ordernum | 用户历史订购订单数 | bigint |
user_activation | 用户活跃度 | float |
user_avgprice | 用户消费均价 | float |
user_maxprice | 用户消费最高价 | float |
user_minprice | 用户消费最低价 | float |
user_stdprice | 用户消费订单价格的波动系数 | float |
user_cvprice | 用户消费订单价格的变异系数 | float |
user_citynum | 用户订购不同的城市数 | int |
user_avgroomarea | 用户历史订购房间的平均面积 | float |
字段名 | 字段解释 | 取值范围 |
---|
user_roomservice_4_0ratio | 订购售卖房型服务类型为roomservice_4中取值为0类型的订单占比 | float |
user_roomservice_4_2ratio | 订购售卖房型服务类型为roomservice_4中取值为2类型的订单占比 | float |
user_roomservice_4_3ratio | 订购售卖房型服务类型为roomservice_4中取值为3类型的订单占比 | float |
user_roomservice_4_4ratio | 订购售卖房型服务类型为roomservice_4中取值为4类型的订单占比 | float |
user_roomservice_4_1ratio | 订购售卖房型服务类型为roomservice_4中取值为1类型的订单占比 | float |
user_roomservice_4_5ratio | 订购售卖房型服务类型为roomservice_4中取值为5类型的订单占比 | float |
user_roomservice_3_123ratio | 订购售卖房型服务类型为roomservice_3中取值为1,2, 3类型的订单总和占比 | float |
user_roomservice_6_2ratio | 订购售卖房型服务类型为roomservice_6中取值为2类型的订单占比 | float |
user_roomservice_6_1ratio | 订购售卖房型服务类型为roomservice_6中取值为1类型的订单占比 | float |
user_roomservice_6_0ratio | 订购售卖房型服务类型为roomservice_6中取值为0类型的订单占比 | float |
user_roomservice_5_1ratio | 订购售卖房型服务类型为roomservice_5中取值为1类型的订单占比 | float |
user_roomservice_7_0ratio | 订购售卖房型服务类型为roomservice_7中取值为0类型的订单占比 | float |
user_roomservice_2_1ratio | 订购售卖房型服务类型为roomservice_2中取值为1类型的订单占比 | float |
user_roomservice_8_1ratio | 订购售卖房型服务类型为roomservice_8中取值为1类型的订单占比 | float |
user_rank_ratio | 用户历史订购房物理房型内的房型型位置均值 | float |
user_roomservice_5_345ratio | 订购售卖房型服务类型为roomservice_5中取值为3,4, 5类型的订单占比 | float |
字段名 | 字段解释 | 取值范围 |
---|
user_ordnum_1week | 用户过去一周订单数 | bigint |
user_avgprice_1week | 用户过去一周历史订单均价 | float |
user_medprice_1week | 用户过去一周订单价格中位数 | float |
user_minprice_1week | 用户过去一周订单最低价 | float |
user_maxprice_1week | 用户过去一周订单最高价 | float |
user_roomservice_3_123ratio_1week | 用户过去一周订购售卖房型类型为roomservice_3中取值为123类型之和的订单占比 | float |
user_roomservice_7_1ratio_1week | 用户过去一周订购售卖房型类型为roomservice_7中取值为1类型之和的订单占比 | float |
user_roomservice_7_0ratio_1week | 用户过去一周订购售卖房型类型为roomservice_7中取值为0类型之和的订单占比 | float |
user_roomservice_4_5ratio_1week | 用户过去一周订购售卖房型类型为roomservice_4中取值为5类型之和的订单占比 | float |
user_roomservice_4_4ratio_1week | 用户过去一周订购售卖房型类型为roomservice_4中取值为4类型之和的订单占比 | float |
user_roomservice_4_2ratio_1week | 用户过去一周订购售卖房型类型为roomservice_4中取值为2类型之和的订单占比 | float |
user_roomservice_4_3ratio_1week | 用户过去一周订购售卖房型类型为roomservice_4中取值为3类型之和的订单占比 | float |
user_roomservice_4_0ratio_1week | 用户过去一周订购售卖房型类型为roomservice_4中取值为0类型之和的订单占比 | float |
字段名 | 字段解释 | 取值范围 |
---|
user_ordnum_1month | 用户过去一个月订单数 | bigint |
user_avgprice_1month | 用户过去一个月历史订单均价 | float |
user_medprice_1month | 用户过去一个月订单价格中位数 | float |
user_minprice_1month | 用户过去一个月订单最低价 | float |
user_maxprice_1month | 用户过去一个月订单最高价 | float |
user_roomservice_3_123ratio_1month | 用户过去一个月订购售卖房型类型为roomservice_3中取值为123类型之和的订单占比 | float |
user_roomservice_7_1ratio_1month | 用户过去一个月订购售卖房型类型为roomservice_7中取值为1类型之和的订单占比 | float |
user_roomservice_7_0ratio_1month | 用户过去一个月订购售卖房型类型为roomservice_7中取值为0类型之和的订单占比 | float |
user_roomservice_4_5ratio_1month | 用户过去一个月订购售卖房型类型为roomservice_4中取值为5类型之和的订单占比 | float |
user_roomservice_4_4ratio_1month | 用户过去一个月订购售卖房型类型为roomservice_4中取值为4类型之和的订单占比 | float |
user_roomservice_4_2ratio_1month | 用户过去一个月订购售卖房型类型为roomservice_4中取值为2类型之和的订单占比 | float |
user_roomservice_4_3ratio_1month | 用户过去一个月订购售卖房型类型为roomservice_4中取值为3类型之和的订单占比 | float |
user_roomservice_4_0ratio_1month | 用户过去一个月订购售卖房型类型为roomservice_4中取值为0类型之和的订单占比 | float |
字段名 | 字段解释 | 取值范围 |
---|
user_ordnum_3month | 用户过去三个月订单数 | bigint |
user_avgprice_3month | 用户过去三个月历史订单均价 | float |
user_medprice_3month | 用户过去三个月订单价格中位数 | float |
user_minprice_3month | 用户过去三个月订单最低价 | float |
user_maxprice_3month | 用户过去三个月订单最高价 | float |
user_roomservice_3_123ratio_3month | 用户过去三个月订购售卖房型类型为roomservice_3中取值为123类型之和的订单占比 | float |
user_roomservice_7_1ratio_3month | 用户过去三个月订购售卖房型类型为roomservice_7中取值为1类型之和的订单占比 | float |
user_roomservice_7_0ratio_3month | 用户过去三个月订购售卖房型类型为roomservice_7中取值为0类型之和的订单占比 | float |
user_roomservice_4_5ratio_3month | 用户过去三个月订购售卖房型类型为roomservice_4中取值为5类型之和的订单占比 | float |
user_roomservice_4_4ratio_3month | 用户过去三个月订购售卖房型类型为roomservice_4中取值为4类型之和的订单占比 | float |
user_roomservice_4_2ratio_3month | 用户过去三个月订购售卖房型类型为roomservice_4中取值为2类型之和的订单占比 | float |
user_roomservice_4_3ratio_3month | 用户过去三个月订购售卖房型类型为roomservice_4中取值为3类型之和的订单占比 | float |
user_roomservice_4_0ratio_3month | 用户过去三个月订购售卖房型类型为roomservice_4中取值为0类型之和的订单占比 | float |
字段名 | 字段解释 | 取值范围 |
---|
basic_week_ordernum_ratio | 物理房型过去一周订单/酒店订单数占比 | float |
basic_recent3_ordernum_ratio | 物理房型过去三天订单/酒店订单数占比 | float |
basic_comment_ratio | 物理房型评论数占比 | float |
basic_30days_ordnumratio | 物理房型过去30天订单/酒店订单数占比 | float |
basic_30days_realratio | 物理房型过去30天的成交价的优势系数 | float |
room_30days_ordnumratio | 每个房型过去30天订单/酒店订单数占比 | float |
room_30days_realratio | 每个房型过去30天的成交价的优势系数 | float |
字段名 | 字段解释 | 取值范围 |
---|
orderid_lastord | 用户上次订购的订单号 | string |
orderdate_lastord | 用户上次订购的订单日期 | string |
hotelid_lastord | 用户上次订购酒店号 | string |
roomid_lastord | 用户上次订购房型号 | string |
basicroomid_lastord | 用户上次订购物理房型号 | string |
rank_lastord | 用户上次订购房型在物理房型内的位置 | int |
return_lastord | 用户上次订购返现价格 | float |
price_last_lastord | 用户上次订购房型价格 | float |
roomservice_2_lastord | 用户上次订购的售卖房型-服务类型2 | int, {服务类型2的取值为:0 ,1} |
roomservice_3_lastord | 用户上次订购的售卖房型-服务类型3 | int, {服务类型3的取值为:0 ,1,2, 3} |
roomservice_4_lastord | 用户上次订购的售卖房型-服务类型4 | int, {服务类型4的取值为:0 ,1,2, 3, 4, 5} |
roomservice_5_lastord | 用户上次订购的售卖房型-服务类型5 | int, {服务类型5的取值为:0 ,1} |
roomservice_6_lastord | 用户上次订购的售卖房型-服务类型6 | int, {服务类型6的取值为:0 ,1,2} |
roomservice_8_lastord | 用户上次订购的售卖房型-服务类型8 | int, {服务类型8的取值为:1, 2, 3, 4, 5} |
roomtag_2_lastord | 用户上次订购的售卖房型-标签2 | float, {标签2取值} |
roomtag_3_lastord | 用户上次订购的售卖房型-标签3 | float, {标签3取值} |
roomtag_4_lastord | 用户上次订购的售卖房型-标签4 | int, {标签4的取值为:0 ,1} |
roomtag_5_lastord | 用户上次订购的售卖房型-标签5 | int, {标签5的取值为:0 ,1} |
roomtag_6_lastord | 用户上次订购的售卖房型-标签6 | int, {标签6的取值为:0 ,1} |
star_lastord | 用户上次订购酒店级别 | int |
hotel_minprice_lastord | 用户上次订购的订单所在酒店的最低价 | float |
basic_minprice_lastord | 用户上次订购的订单所在酒店所在物理房型的最低价 | float |
数据预览
orderid | uid | orderdate | hotelid | basicroomid | roomid | orderlabel | star | rank | returnvalue | price_deduct | basic_minarea | basic_maxarea | roomservice_1 | roomservice_2 | roomservice_3 | roomservice_4 | roomservice_5 | roomservice_6 | roomservice_7 | roomservice_8 | roomtag_1 | roomtag_2 | roomtag_3 | roomtag_4 | roomtag_5 | roomtag_6 | user_confirmtime | user_avgadvanceddate | user_avgstar | user_avggoldstar | user_avgrecommendlevel | user_avgroomnum | ordertype_1_ratio | ordertype_2_ratio | ordertype_3_ratio | ordertype_4_ratio | ordertype_5_ratio | ordertype_6_ratio | ordertype_7_ratio | ordertype_8_ratio | ordertype_9_ratio | ordertype_10_ratio | ordertype_11_ratio | user_avgdealpriceholiday | user_avgdealpriceworkday | user_avgdealprice | user_avgpromotion | user_avgprice_star | orderbehavior_1_ratio | orderbehavior_2_ratio | orderbehavior_3_ratio_1week | orderbehavior_4_ratio_1week | orderbehavior_5_ratio_1week | orderbehavior_3_ratio_1month | orderbehavior_4_ratio_1month | orderbehavior_5_ratio_1month | orderbehavior_3_ratio_3month | orderbehavior_4_ratio_3month | orderbehavior_5_ratio_3month | orderbehavior_6_ratio | orderbehavior_7_ratio | orderbehavior_8 | orderbehavior_9 | user_ordernum | user_activation | user_avgprice | user_maxprice | user_minprice | user_stdprice | user_cvprice | user_citynum | user_avgroomarea | user_roomservice_4_0ratio | user_roomservice_4_2ratio | user_roomservice_4_3ratio | user_roomservice_4_4ratio | user_roomservice_4_1ratio | user_roomservice_4_5ratio | user_roomservice_3_123ratio | user_roomservice_6_2ratio | user_roomservice_6_1ratio | user_roomservice_6_0ratio | user_roomservice_5_1ratio | user_roomservice_7_0ratio | user_roomservice_2_1ratio | user_roomservice_8_1ratio | user_rank_ratio | user_roomservice_5_345ratio | user_ordnum_1week | user_avgprice_1week | user_medprice_1week | user_minprice_1week | user_maxprice_1week | user_roomservice_3_123ratio_1week | user_roomservice_7_1ratio_1week | user_roomservice_7_0ratio_1week | user_roomservice_4_5ratio_1week | user_roomservice_4_4ratio_1week | user_roomservice_4_2ratio_1week | user_roomservice_4_3ratio_1week | user_roomservice_4_0ratio_1week | user_ordnum_1month | user_avgprice_1month | user_medprice_1month | user_minprice_1month | user_maxprice_1month | user_roomservice_3_123ratio_1month | user_roomservice_7_1ratio_1month | user_roomservice_7_0ratio_1month | user_roomservice_4_5ratio_1month | user_roomservice_4_4ratio_1month | user_roomservice_4_2ratio_1month | user_roomservice_4_3ratio_1month | user_roomservice_4_0ratio_1month | user_ordnum_3month | user_avgprice_3month | user_medprice_3month | user_minprice_3month | user_maxprice_3month | user_roomservice_3_123ratio_3month | user_roomservice_7_1ratio_3month | user_roomservice_7_0ratio_3month | user_roomservice_4_5ratio_3month | user_roomservice_4_4ratio_3month | user_roomservice_4_2ratio_3month | user_roomservice_4_3ratio_3month | user_roomservice_4_0ratio_3month | basic_week_ordernum_ratio | basic_recent3_ordernum_ratio | basic_comment_ratio | basic_30days_ordnumratio | basic_30days_realratio | room_30days_ordnumratio | room_30days_realratio | orderid_lastord | orderdate_lastord | hotelid_lastord | roomid_lastord | basicroomid_lastord | rank_lastord | return_lastord | price_last_lastord | roomservice_2_lastord | roomservice_3_lastord | roomservice_4_lastord | roomservice_5_lastord | roomservice_6_lastord | roomservice_8_lastord | roomtag_2_lastord | roomtag_3_lastord | roomtag_4_lastord | roomtag_5_lastord | roomtag_6_lastord | star_lastord | hotel_minprice_lastord | basic_minprice_lastord |
---|
ORDER_12251191 | USER_318560 | 2013/4/15 | HOTEL_174550 | BASIC_635351 | ROOM_27728713 | 0 | 9 | 3 | 200 | 3830 | | | | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | | 490 | 0 | 0 | 0 | -991.82355 | 1.4705882 | 7.2352943 | 6.647059 | 11.705882 | 302 | 0.25 | 0.05882353 | 0 | 0 | 0 | 0.29411766 | 0.7058824 | 0.9411765 | 0.3529412 | 0.29411766 | 0 | 1657.3999 | 932.8 | 1113.95 | 237.35 | 1188.9412 | 0 | 0.23529412 | | | | | | | | | | 0.23076923 | 0.30769232 | 34.88 | 68.36923 | 334 | 4.475698 | 1113.95 | 2750 | 440 | | | 212 | 1 | | 0.8235294 | 0.23529412 | 0.8235294 | | | 0.29411766 | | | | 0.3529412 | 0.4117647 | | 1 | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | |
ORDER_12194265 | USER_516846 | 2013/4/14 | HOTEL_7026 | BASIC_23623 | ROOM_9822111 | 0 | 5 | 11 | 200 | 842 | 41 | 41 | 2 | 0 | 0 | 5 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 | 310 | | 0 | 0 | 0 | -2 | 2 | 9 | 9 | 15 | 302 | 0 | | | | | 0 | 1 | 1 | 0.5 | 1 | 0 | | 1325 | 1325 | 263 | 1325 | 0 | | | | | | | | | | | 0 | 0.5 | 66.72 | 76 | 304 | 1.4089056 | 1325 | 1343 | 1307 | | | 202 | 1 | | 1 | 0 | 1 | | | 0 | | | | 0.5 | 0 | | 0.5 | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | 0.36666667 | 0.4 | 0.16838488 | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | |
ORDER_12194265 | USER_516846 | 2013/4/14 | HOTEL_7026 | BASIC_23626 | ROOM_982435 | 0 | 5 | 5 | 200 | 995 | 71 | 71 | 2 | 0 | 0 | 2 | 0 | 2 | 1 | 2 | 0 | 310 | 466 | 0 | 0 | 0 | -2 | 2 | 9 | 9 | 15 | 302 | 0 | | | | | 0 | 1 | 1 | 0.5 | 1 | 0 | | 1325 | 1325 | 263 | 1325 | 0 | | | | | | | | | | | 0 | 0.5 | 66.72 | 76 | 304 | 1.4089056 | 1325 | 1343 | 1307 | | | 202 | 1 | | 1 | 0 | 1 | | | 0 | | | | 0.5 | 0 | | 0.5 | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | 0 | 0 | 0.008591065 | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | |
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业务场景说明
备注:
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