1、re模块操作 # 导入 re模块 import re # 使用match 方法进行匹配操作 result = re.match(正则表达式，要匹配的字符串) # 如果上一步匹配到数据的话，可以使用group 方法来提取数据 result.group()2、匹配单个字符 . 匹配任意1个字符（除了\n） [] 匹配[]中列举的字符 \d 匹配数字，即0-9 \D 匹配非数字，既不是数字 \s 匹配空白，即空格 tab键 \t \S 匹配非空白 \w 匹配单词字符，即a-z、A-Z、0-9、_ \W 匹配非单词字符3、匹配多个字符 * 匹配前一个字符出现0次或者无限次，即可有可无 + 匹配前一个字符出现1次或者无限次，即至少出现一次 ? 匹配前一个字符出现1次或者0次，即要么有1次，要么没有 {m}匹配前一个字符出现m次 {m,n}匹配前一个字符出现m到n次4、匹配开头结尾 ^ 匹配字符串开头 $ 匹配字符串结尾5、匹配分组 | 匹配左右任意一个表达式 () 将括号中字符作为一个分组 # 第一个（）为1，一次类推 \num 引用分组num匹配到的字符串 (?P<name>)分组起别名 (?P=name) 引用别名为name分组匹配到的字符串例如：print(re.match(r'<(\w*)><(\w*)>.*</(\2)></(\1)>', '<body><h1>asdfasdasd</h1></body>'))print(re.match(r'<(?P<p1>\w*)><(?P<p2>\w*)>.*</(?P=p2)></(?P=p1)>', '<body><h1>asdfasdasd</h1></body>'))6、re模块的高级用法 search:并不是开头开匹配, 找到之后后面不会再找了 findall:直接返回所有查找到的结果,而且不用group sub: 将查询到字符串进行替换,符合要求将第三个字符串内容替换为第二个字符串（第二个字符串也可以为函数） split: 根据匹配进行切割字符串，并返回一个列表 print(re.search(r'\d+', 'sdf1324adsf345').group()) print(re.findall(r'\d+', 'sdf1324adsf345')) print(re.sub(r'\d+', '1324', 'ccc123---')) import re def add(temp): strNum = temp.group() num = int(strNum) + 1 return str(num) ret = re.sub(r'\d+', add, 'python = 3') print(ret) print(re.split(':| ', '信息:小张 33 山东'))
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