创建索引库
就是存放索引的数据库, 在索引中创建 映射
put http://localhost:9200/索引库名称 请求体:
{
"settings":{
"index":{
"number_of_shards":1,
"number_of_replicas":0
}
}
}
number_of_shards：设置分片的数量，在集群中通常设置多个分片，表示一个索引库将拆分成多片分别存储不同
的结点，提高了ES的处理能力和高可用性，入门程序使用单机环境，这里设置为1。
number_of_replicas：设置副本的数量，设置副本是为了提高ES的高可靠性，单机环境设置为0.
如下是创建的例子，创建xc_course索引库，共1个分片，0个副本：
创建映射
就是设置索引中 字段的属性 一旦创建只能增加,不能修改已经创建的
post 请求：http://localhost:9200/xc_course/doc/_mapping
{
"properties": {
"name": {
"type": "text"
},
"description": {
"type": "text"
},
"studymodel": {
"type": "keyword"
}
}
}
创建文档
ES中的文档相当于MySQL数据库表中的记录。
发送：put 或Post http://localhost:9200/xc_course/doc/id值 （如果不指定id值ES会自动生成ID）
http://localhost:9200/xc_course/doc/4028e58161bcf7f40161bcf8b77c0000 请求体:
对应映射设置的属性值
{
"name":"Bootstrap开发框架",
"description":"Bootstrap是由Twitter推出的一个前台页面开发框架，在行业之中使用较为广泛。此开发框架包
含了大量的CSS、JS程序代码，可以帮助开发者（尤其是不擅长页面开发的程序人员）轻松的实现一个不受浏览器限制的
精美界面效果。",
"studymodel":"201001"
}
常用映射类型
text 表示文本
analyzer 表示创建索引使用的分词库 ik_max_word表示使用 分词尽量细,方便搜索时更多
search_analyzer 表示 搜索时使用的分词库 ik_smart表示分词尽量长
"name": {
"type": "text",
"analyzer":"ik_max_word",
"search_analyzer":"ik_smart"
}
index 表示要不要进行索引 不会创建索引搜索就不会搜索到 列如存放图片的路径就不需要 默认true
"pic": {
"type": "text",
"index":false
}
store 是否在source之外存储，每个文档索引后会在 ES中保存一份原始文档，存放在"_source"中，一般情况下不需要设置
store为true，因为在_source中已经有一份原始文档了。
keyword关键字字段
对关键字不会进行分词 表示精准搜索才会搜索到
{
"properties": {
"studymodel":{
"type":"keyword"
},
"name":{
"type":"keyword"
}
}
}
date日期类型
f通过format设置日期格式下边的设置允许date字段存储年月日时分秒、年月日及毫秒三种格式。
{
"properties": {
"timestamp": {
"type": "date",
"format": "yyyy‐MM‐dd HH:mm:ss||yyyy‐MM‐dd"
}
}
}
来源：https://blog.csdn.net/qq_38620956/article/details/102754690