你理解了吗？

0-为什么卷积层往往会有多个卷积核？

　　因为权值共享后意味着每一个卷积核只能提取到一种特征，为了增加CNN的表达能力，当然需要多个核，不幸的是，它是一个Hyper-Parameter。

1-如何理解卷积神经网络中的（卷积核）权值共享？

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2-为什么卷积神经网络里可以使用权值共享？

　　图片空间上的局部相关性

来源：https://www.cnblogs.com/xin-qing3/p/11728354.html