词云图展示

import jieba #分词库
import matplotlib.pyplot as plt #数学绘图库
from wordcloud import WordCloud #词云库

#1、读入txt文本数据
file=open("E:\Data\Lofter\demo-txt\demo.txt","r",encoding="utf-8")
text =file.read()

#2、结巴分词，默认精确模式。可以添加自定义词典userdict.txt,然后jieba.load_userdict(file_name) ,file_name为文件类对象或自定义词典的路径
# 自定义词典格式和默认词库dict.txt一样，一个词占一行：每一行分三部分：词语、词频（可省略）、词性（可省略），用空格隔开，顺序不可颠倒
cut_text= jieba.cut(text )
result= "/".join(cut_text) #必须给个符号分隔开分词结果来形成字符串,否则不能绘制词云
# print(result)

#3、生成词云图，这里需要注意的是WordCloud默认不支持中文，所以这里需已下载好的中文字库
#无自定义背景图：需要指定生成词云图的像素大小，默认背景颜色为黑色,统一文字颜色：mode='RGBA'和colormap='pink'
wc = WordCloud(font_path=r"E:\Data\ttf\YaHei.ttf",background_color='white',width=800,height=600,max_font_size=50,max_words=1000)#,min_font_size=10)#,mode='RGBA',colormap='pink')
wc.generate(result)
wc.to_file(r"wordcloud.png") #按照设置的像素宽高度保存绘制好的词云图，比下面程序显示更清晰

# 4、显示图片
plt.figure("词云图") #指定所绘图名称
plt.imshow(wc)       # 以图片的形式显示词云
plt.axis("off")      #关闭图像坐标系
plt.show()

来源：https://www.cnblogs.com/hankleo/p/11727173.html