租房

最近热播的《安家》引起大家的热议，有夸剧情好的，有夸演技好的，也有批评是“悬浮剧”的。每个硬币都有两面，褒贬不一也很常见，但是剧中翟云霄的长租房计划却引起从事金融行业的人们极大的关注，该计划作为安家天下战略转型的方案得到安总的认可，关系到安家天下能否顺利度过行业寒冬，可谓生死转折，下面微金时代和大家一起分析一下该方案的可行性。 在剧中翟云霄说：【我要把长租房做成金融产品。我们与房东们签订长期的托管协议，锁定该房屋未来三年、五年甚至八年的租房权利，然后带着这些协议去和金融机构谈合作。长租房以年为周期，面对的主要目标是年轻人，现在社会上每年毕业的应届高校毕业生大约八百万，他们一旦进入社会，住是他们首先要解决的问题，而租房是他们的刚需。现在租赁市场的惯例是押一付三。对于刚毕业进入社会的年轻人来讲，大部分都承担不起。这个痛点怎么解决？我们来牵线金融机构，先入住，再付房租，然后租客分期付款给金融机构，让他们能够享受到专业托管的长租服务，金融机构在拿到这些协议之后一次性的付给我们一年的房租，我们再分季度付给房东。这一进一出的账期差可以为公司创造十分可观的沉淀资金，而且还是绵绵不断的免息资金。】 该方案中提到了两个概念，长租房和分期消费，其实这两个概念很早就出现了。 长租公寓 长租公寓并不是什么新鲜东西，它算蛮古老的商业形式了，当时北洋政府倒台，政治中心南移，北平空出了很多房子

按照往年的经验，春节后的返城高峰将是房屋租赁市场的小阳春，但新型冠状病毒这一黑天鹅的出现，彻底打乱了市场周期性的规律。 特别是对于蛋壳等长租公寓品牌而言，这场战役不可谓不棘手。 2019年刚刚经历了长租公寓的洗牌赛，不少中小企业在竞争中被淘汰出局，在资本市场中占得先机的头部玩家，则趁机扩大了经营规模。倘若房屋租赁市场的“寒冬”被持续拉长，即便是蛋壳这样上市的企业，也将面临一场残酷的生死考。 原以为在疫情的威胁下，长租公寓市场会上演共度时艰的剧情，现实中的发生的一幕却充满了讽刺性。 01 疫情引发的“罗生门” 2月3日的时候，蛋壳公寓在官微上发布了《致蛋壳公寓租客的一封信》，正式宣布推出租客租金返还政策：武汉地区无法返程的租客将返还一个月租金，武汉地区以外的租客可以享受与当地延期返工天数相同的免费延住或租金返还。 从公关传播的角度来看，蛋壳公寓的做法不乏点赞之处，时间上也赶在了其他长租公寓品牌前面，可随后却引发了蛋壳“一鱼两吃”的风波。 有业主表示，2月1号就收到了蛋壳公寓的单方面通知，以疫情的“不可抗力”为由要求业主减免房租，其中武汉地区的房东需要减免三个月的房租，其他地区减免的房租普遍在一个月左右，如果疫情持续可能还会延后。 有业主发文称与蛋壳公寓签署租赁合同时，已经设置了每年一个月的空置期，一些比较旧的房屋还需要额外增加2.5个月的装修空置期，相当于已经替蛋壳公寓承担了空置风险

开放式社交网络（OSN网络）之六 解散团队防火防盗防队友   项目开始了3个月左右，我们开始考虑要到已经租好的办公场地去集体办公，也方便商讨一些公司的决策和问题。之前由于一些其他的原因，比如甲醛问题等等，我们都没有去办公场地办公。于是我找到负责租房的队友，也是我们团队的CEO，拿钥匙准备去打扫一下办公室开始办公了。CEO告诉我，钥匙还在房东那里，因为一直不着急用，所以就没拿，这几天就去处理了。      匪夷所思的事情发生了，我一直催了一个多月，CEO居然都没把办公室的问题解决。并且每次只要我要求他解决办公室问题的时候，他就会说他在外面见客户有多么难，我们不理解他的难处。并且这些事情不是他愿意做的。这让我感觉到了一丝不安。既然你不愿意做，那么就请把房东对接给我吧，这些事情我来处理总可以吧。然后他就给了我一个打不通的座机，并且房东只有他能联系到，我是联系不到的。   同期的理由还有什么我做人不要钻牛角尖，不要追那么紧。都已经多长时间了？一个月了，还不要紧追？还有威胁类的话，比如今天就去解决，兵哥就不接待了等等。   后来忍无可忍，我要求立即解决钥匙问题。然后当天晚上，他说带我去录指纹，我去了以后，房间是打开了，但是跟想象中不一样，就感觉那个女房东的并不是要帮我们录指纹，而是带我们看房屋，并且房间号也与他之前说的有所出入。而且他不让我与那名女房东多说话。      我感受到了其中有问题

　　 半夜醒来，翻来覆去再也睡不着，猛然想起今天是买房正好十年整了，是该写点什么了。 至今还清楚的记得，一年的房屋租期在五一节到期，房东不再租房给我了，不租的具体原因现在已经完全忘记了，被迫要重新找房租。十年前，北京的房屋中介业远不如现今之发达，现今之猖狂。加上为了省钱，只能如做贼般满胡同的贴求租条。白天还不敢贴，只等下班后黄昏时才行。从 2001 年 4 月初开始全力找房，刚开始时，还怕太早找到了会浪费太多的钱。结果一个星期过去了，又一个星期过去了。依然没有找到合适的房租，心中便越来越急了。 有一天，在知春路旁边的一个小区里慌乱地贴条时，依稀看见竟然有个尾房销售的电话，便记了下来。联系，看房，至今还清楚的记得，是 2001 年 4 月 24 日第一次看的房。当时就问房屋销售人员，能不能在 2001 年 5 月 1 日前搬入，卖房的说只要给了钱就行。只有一周时间了，啊！因为要在五一前，所以一周还差一天。时不我待，于是，开发商的资料不清楚，房屋的资料不清楚，签购房合同注意事项不清楚，如何验收入住新房不清楚，甚至连房子是什么时间建成的都不太清楚。结果，开始说是首付两成的，后来，开发商一句话，就改成了要首付四成了。只记得当时是什么都管不了了，只求能在五一前搬入，以免流落大街。终于赶在五一前一天，于 2001 年 4 月 30 日住进新居了。 估计象我这样因租房不着而买房的人应不少

蝴蝶效应： 假如上大学时，自己用几百块租了一个安静设备齐全暗间（史无前例的操作，指的是就当时自己而言没听说过这种操作），一个月800元，距离大学的距离是9公里，4年花费的房租加水电费大约48000元，这些钱看似白花了，其实可以避免很多事情发生。比如说，不会被别人影响考试作弊，也不会纠结在自习室学习产生的复杂心理（一方面学习的东西枯燥无味，另一方面形单影只孤寂感，还有喜欢胡思乱想，定力不够），导致感觉没有一个安静的环境去学习，没有找到一个最有效的学习方式（书籍+互联网寻找知识）后续很多事情也不会发生，到北京租房事情，买电脑，培训等等一系列事情。 还有一个本质认知的问题，自己当时还停留在被奶的思想中，也就是幼稚。崇拜有赚钱能力的，崇拜某些看似高尚的职业，崇拜很高的学历，特别看重社会关系这一层。总喜欢拿自我认知那方面说事，喜欢炫耀这些，有虚荣心理。其实也就是这种思想在“看山是山第一阶段”。当我一次次的身体立行用唯物辩证法的思想去执行时，刷新的不仅是自己的认知，还有周围人的认知。我的做法其实就是“心法”的第二阶段“看山不是山”，让周围所有觉得，找工作可以凭自己，可以去租房，等等都可自己去做觉定。最后也就是说破一点“只有拥有了，才会觉得它无所谓”，没有的时候有时会觉得是不可逾越的一步。 还有你没必要和别人讲自己所谓的大道理，觉悟。那会给小学生补习的时候，什么都没必要说，你只需做旁边学习

　　你是否跟我一样，来自遥远的农村、小城镇，大学毕业之后，想都不想，就来到繁华的大城市？不管是北漂，还是沪漂，抑或是X漂，总之，漂的一族，要面临的问题很多，而最主要的问题肯定是找工作和住房。我到上海打拼，看重的是工作机会多，裙带关系少，只要肯努力，总能找到一份不错的工作，用心好好干，能力和薪资都能得到提升；而遥不可及的，是寄人篱下的日子几时了，住是我当下最关心的。 　　记得5年前，我和女朋友毕业后来到上海，通过中介找到了一间合租的房子，住了两个月，我们找到工作了，公司提供员工宿舍，所以，我们把租来的房子退了。当初签订租赁合同时，和中介签订的合同是付二押一，满一年退押金，在退房时，我没有拿回押金，只是减免了这两个月的水电费，当时很不愤，自认倒霉了，后来想想，中介还算良心，至少没有坑爹。 　　我记得，当时群租的房子，共被中介隔开了4个小房间，其中一个大的房间是某个小店的员工宿舍，有两个上下铺，住了4个女生。由于人数众多，卫生间只有一个，抢卫生间比抢春运车票都难。我租住的房间靠近卫生间，忍受着来自卫生间的噪音，比如，大力关门，洗衣机深夜启动等，最可怕的时，当你内急时，卫生间有人，你必须忍着，忍到忍无可忍时，还要一忍再忍，鉴于这些问题，室友之间难免会产生摩擦。后来，我多次安慰女朋友，直到搬到员工宿舍，才彻底解放了。吃一堑长一智，永远不要租住厕所旁边的房间，一定要问清楚是否住有“集体宿舍”。

# 爬取58同城租房信息 from lxml import etree import requests base_url = 'http://bj.58.com/chuzu/?utm_source=market&spm=b-31580022738699-me-f-862.mingzhan&PGTID=0d100000-0000-17cd-3f99-94d590fc655b&ClickID=1' response = requests.get(base_url) html = response.text html = etree.HTML(html) # 找到所有房源li li_list = html.xpath('//ul[@class="listUl"]/li') for li in li_list: # 从一个房源中提取具体信息 title = li.xpath('.//h2/a/text()') if title: title = title[0].strip() else: continue square = li.xpath('.//p[1]/text()')[0].replace(' ','').replace('\xa0','') print(title,square) # 爬取结果如下： C:\Users\cz\AppData\Local\Programs

一、分析的目的： 现在长租公寓发展势头很猛，不论是市场规模还是市场前景，都在向好的方面发展。短短两年时间，有数不清的的长租公寓公司成立，传统的地产公司、中介公司都介入了这个市场。简洁、舒适的风格，管家式的服务十分受年轻人喜爱。今天就来看看魔都的租房情况。（我也是住在这种公寓里的，吐槽一下，好看归好看，上海的房租本来就贵，这种公寓加上装修、人工的成本，更贵了很多） 1.观察上海各个地区租房房价分布 2.分析各大公寓平台的市场占比和分布 3.看看公寓平台的房屋特点 4.探索什么样的房子比较受年轻人喜欢（需要爬取随时间变化的数据，待以后有时间更新） 平台工具：python3.6 +pyecharts（用matplotlib也可以）+百度地图（生成热力图） 二、数据采集 本次采集了上百家公寓的租房信息，涵盖了自如、爱上租、青客、寓见公寓等，一共采集了两万多套房子，采集的字段有区域、小区、租金、公寓平台、房屋特点，详细介绍（url网址，方便后续进一步分析的时候爬取，可以获取到楼层、租期、管家电话等），爬虫开启了多进程，速度比较快，存储方式有Excel和MongoDB两种。这里只贴出贝壳网的爬虫，其他爬虫大同小异。自如网的爬虫需要加headers才可以爬取。 import requests,codecs import pymongo,time from lxml import html

租房问题一直是在外奋斗的人很头疼的问题，尤其对于刚毕业出校的大学生，如何在价格、舒适、上班距离等各方面因素中选择一个最适合自己的答案。之前以深圳为例，发过 深圳租房简明分析 ，但在适用性方面还存在很多问题，在知乎上看到有分享高德api和python解决租房问题，因此记录下来，方便更多人学习，项目课地址： 高德API+Python解决租房问题 。 整体项目主要分为两部分，即使用python抓取租房数据和使用高德api及数据可视化查看租房信息。 一. python 代码 python代码使用了beautifulsoup、requests、csv库，最终会在本地生成rent.csv文件，保存抓取到的租房数据。 #-*- coding:utf-8 -*- from bs4 import BeautifulSoup from urlparse import urljoin import requests import csv ＃深圳租房信息地址，价格区间1000-4000，数据来源58品牌公寓 url = "http://sz.58.com/pinpaigongyu/pn/{page}/?minprice=1000_4000" #已完成的页数序号，初时为0 page = 0 ＃保存文件 csv_file = open("rent.csv","wb") csv_writer = csv

django-租房项目_20191206 来源： https://www.cnblogs.com/andy0816/p/11997304.html