自动驾驶

3 月，跳不动了？>>> 据日经新闻中文网报道，日前，日经中文网和运营知识产权数据库的日本Astamuse对于AI相关专利进行了分析。截至2019年10月，全球申请的专利数量累计达7.2万件。中美两国分别占到3成多，随后是日本，占到1成多。 从各年度的全年数据来看，2017年以前一直由美国领跑，中国于2017年AI专利为5500件，首次超过了美国的4300件。据悉，申请数量的提升益于被称为“BAT（即百度、阿里巴巴、腾讯控股）”的IT大企业，在2015年以后的申请数量方面，百度仅次于IBM排名第2，阿里巴巴集团和腾讯控股也进入前10。 据悉，三家企业分别在各自的领域打造AI技术，百度负责自动驾驶、阿里巴巴负责智慧城市、腾讯负责医疗等。例如，阿里巴巴等研发的面部识别AI具有很高准确度，可以识别人员并进行结算；腾讯旗下的企业向中国农村地区提供免费体检，用收集到的数据来提升AI能力。 然而数量只是衡量AI能力的标准之一，更重要的则是专利的质量。分析数据的排行榜上，美国企业在前10中占有8席。IBM位居榜首， 微软 紧随其后，接着是GAFA（即谷歌、 苹果 、Facebook、亚马逊）。美国以外的企业只有2家，分别是第7位的韩国 三星 电子和第8位的日本索尼，中国企业没能进入前10。 据了解，IBM和微软很早就在AI领域发力。根据世界知识产权组织（WIPO）的统计

3 月，跳不动了？>>> 根据IADSS联合创始人Usama Fayyad博士，在2019年波士顿ODSC大会上的主题演讲后的采访，我们了解到了数据科学当前和未来的问题以及可能的解决方案。 凯特·斯特拉奇尼（Kate Strachnyi）： 鉴于人们在数据中所扮演的角色千差万别，因此将来会采用哪些行为改变或使用哪些工具 ？ Usama Fayyad： 我认为组织中的工具和行为变更可能以比实际方式更昂贵的方式进行，这意味着它们正在经历聘用数据科学家的好与坏。他们中的一些人看到了价值，有些人看到了他们聘用中的不合适，现在他们不得不通过解雇或替换来从中调整，以获取更高的价值。我认为由此产生的结果是，项目组要开始进行更彻底的评估。如果你没有一个好的数据科学家，那么距离聘请另一个好的数据科学家的时间也就不远了。 那么，如果你的部门一开始或者已经没有好的科学家在职，那你应该从哪里开始呢？这就是为什么你需要招募人才，对吗？你如何解决？我们认为，通过制定标准，对每个职员的角色，职位以及所需要的培训进行良好的描述，实际上才能使人们更容易地通过很多简历，然后选择那些看起来很有前途的工作，选择可能有价值的面试，知道在面试中可能会问些什么。我们分享了很多候选人的反馈，他们说：“嘿，我在十个不同的地方接受了同一份工作的面试。除了围绕编程的两个小问题外，面试几乎没有什么共同之处。” 凯特·斯特拉奇尼（Kate

3 月，跳不动了？>>> 　　 　　 本期分享主题： 　　 自动驾驶时代到来， 　　 产业、制度、个人该如何应对？ 　　 　　 摘要简介 人工智能领域正在发生一场革命，其主角是自动驾驶技术，传统车企和科技公司纷纷加入角逐。汽车和相关产业变革，人类生活和社会重构的序幕已经拉开。不仅将深刻变革汽车制造、交通出行、城市规划、物流、保险、娱乐、零售等很多行业，而且带来法律和伦理冲击。 未来人们在高速路上开车会成为非法的吗？自动驾驶带来「智能车」的时代，传统车企和「功能车」不变则走向没落？科技公司搞自动驾驶汽车可能遭遇哪些法律和伦理风险？汽车技术的核心从设备制造向IT服务转变，下一个互联网商业蓝海将从智能手机转变到智能汽车？法律规制又该如何创新？ 我们的产业、法律和生活将如何被改变，事关我们每一个人。美国加州已经批准了无人出租汽车服务，与此同时自动驾驶汽车交通事故却频频发生。自动驾驶汽车如何取信于人？交强险还有存在的必要吗？谁为它造成的交通事故承担法律责任？它又该如何保护我们的隐私？ 一、产业和社会的维度1、自动驾驶汽车将是最先来到我们身边并重塑未来的人工智能？2、汽车产业价值链将被重塑，谁家欢喜，谁家哀？3、自动驾驶汽车将带来什么样的涟漪效应？ 二、法律和监管的维度1、研发自动驾驶汽车可能面临哪些法律风险？2、从道路测试到商用普及，自动驾驶汽车需要跨越哪些法律障碍和门槛？3

3 月，跳不动了？>>> 雷锋网 AI 源创评论按： 近日，国际科技研究机构 CB Insights 发布了 2020 年度人工智能初创企业排行榜「AI 100」，甄选了全球 100 家最具潜力人工智能企业。 CB Insights AI 100 是全球公认的人工智能领域最具权威性的榜单之一，包括今日头条、商汤科技、旷视、寒武纪等 AI 企业也曾入选该榜单。今年中国有 6 家公司入选，雷锋网 (公众号：雷锋网) AI 源创评论将细节整理编译如下。 15 个细分领域，多维度评审依据 CB Insights AI100 向来被看作是 AI 创新领域的风向标。今年的百强榜单覆盖了 15 个前沿行业和跨行业应用，包括：医疗、零售、仓储、金融保险、教育、交通、制造、建筑、媒体等。 评选主要依据为：AI 企业的专利布局、投融资概况、市场潜力、媒体关注、合作伙伴关系、竞争格局、团队实力和科技新颖性、最近一年取得的公开技术成果等多个因素，并综合了 CB Insights 独立开发的 Mosaic 算法进行多维度评分。 图：2020 CB Insights AI100 完整名单 今年入选 AI 100 的企业中，有 10 家独角兽企业（公司估值超过 10 亿美元）。截至 2020 年 2 月，这些企业已从 600 多家投资机构的 300 多笔交易中，获得了超过 74 亿美元的融资额。 覆盖全球 13

3 月，跳不动了？>>> 雷锋网 (公众号：雷锋网) 按： 3月4日，中共中央政治局常务委员会召开会议，研究当前新冠肺炎疫情防控和稳定经济社会运行重点工作，会议要求加快新型基础设施建设（简称“新基建”）进度。 区别于以往宏观经济调整中的传统基建概念，新基建更强调创新经济，所涉及的5G基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网7大领域核心发展方向也正是网络化、数字化、智能化的新经济转型方向，这也暗自契合了国内巨头企业的近年来集团战略调整的方向。 2020年1月8日，百度进行架构调整后，百度人工智能体系（AIG）成型，这成为百度在接下来这场新基建建设中的一张王牌。 经济下行遭遇新冠疫情，中央定调新基建、翻牌新技术加速产业转型升级，腾讯加码产业互联网、阿里再押5G，百度又会如何发力？ 百度再次进行架构调整，加速产业智能化 3月11日，百度CTO王海峰在题为“‘新基建’号角吹响 智能云一往无前”的内部邮件中，再次宣布对百度智能云事业群组（ACG）进行组织架构调整，通过扁平化管理，提升组织效能，以加速百度智能云发展。 据官方介绍，百度借此调整，将更好地顺应产业趋势、抓住市场机遇，通过扁平化管理提升组织效能，确保高效执行，迎接“新基建”大潮带来的产业智能化加速。 早在今年1月8日，百度曾进行组织架构升级，将原AIG（AI技术平台体系）、TG

尽管Waymo已经在开放道路上积累超过10 Million Miles，Waymo的工程师们仍然发现有层出不穷的新自动驾驶场景待解决。 1、自动驾驶长尾场景举例 米妮小说网 https://m.amini.net 场景一 ：一个骑自行车的人手中拿着一个Stop Sign标识牌。我们不知道它何时会举起标识牌。无人车必须理解这种场景，即使他举起了Stop Sign标识牌，自动驾驶汽车也不应该停下来。 场景二: 迎面而来的车辆上装载的塑料管子撒了一地，自动驾驶汽车必须学会应对这种突发情况，并且避开它们对无人车行驶的影响。 场景三： 由于道路施工等因素，路面布满锥桶。无人车必须正确识别这些场景，在布满路面锥桶的场景下实现合理驾驶。 场景四： 路口绿灯，无人车拥有路权，虽然我们的无人车先到达路口，但必须为稍后到达的特种车辆让行。 场景五： 路口绿灯，无人车准备左转，遇到闯红灯高速通过的社会车辆，无人车需要识别这种场景，并及时停车避让违规车辆。 2、自动驾驶核心模块-Perception, Prediction和Planning Perception、Prediction和Planning模块是自动驾驶的核心模块，每个模块都存在巨大的挑战。 2.1 Perception Perception输入：传感器(激光雷达)输入信息以及场景的先验信息。 Perception输出：道路交通对象(行人

一、定义与内涵 一般我们说“自动驾驶”或者“无人驾驶”，更普适的说法是“智能车”（智能汽车）。其实”智能汽车“与下图看到的“智能网联汽车”是类似的概念，一般不会刻意强调他们的区别。简单来说，智能汽车也就代表了智能网联汽车。 1.智能汽车 智能汽车的”智能“有两种模式： 自主式智能汽车（Autonomous Vehicle）：指依靠自车所搭载的 各类传感器 对车辆周围环境进行感知，依靠车载控制器进行决策和控制并交由底层执行，实现自动驾驶。 网联式智能汽车（Connected Vehicle）：就是车辆通过 V2X通信 的方式获取外界的环境信息并帮助车辆进行决策与控制。 这两种智能的模式都在各自往前发展，同时也在融合，其融合的结果就是 智能网联汽车 。 并且当”智能“和“网联”一词一起出现，“智能”一般做狭义理解，即”自主式智能“；当”智能“单独出现，一般做广义理解，即涵盖了”自主式智能“和“网联式智能”。 所以才有上文的智能汽车也就代表了智能网联汽车一说。 2.车联网 以 车内网、车际网和车云网 为基础，按照约定的通信协议和数据交换标准实现车与X（人、车、路、云等系统）之间进行无线通讯和信息交换的大系统网络，是能够实现智能交通管理、智能动态信息服务和车辆智能化控制的一体化网络。 3.智能网联汽车 到现在你应该很清楚智能网联汽车由智能和网联两部分组成

　　站在城市的角度，自动驾驶的背后是智能交通，智能交通的背后则是更大的智慧城市，谁也不想“慢人一拍”。<strong> </strong> 　　2019 年，无论是自动驾驶企业、资本都在寒冬中观望、等待、犹豫不决，但城市层面的竞争却一片“热火朝天”：政策的、园区的、会议的、资金的支持都在加速兑现中。 　　长长的名单中，除了熟悉的北京、上海、广州、深圳之外，肇庆、德清、安庆、芜湖等二三四线城市也赫然在列。 　　面对自动驾驶这个未来交通领域最重要的变革方向之一，谁都不想“慢人一拍”，这似乎也让寒冬中的企业有了信心。 　　AutoX 创始人肖建雄就表示，<strong>到 2022 年底，中国将至少有一个城市能够实现 Waymo 在亚利桑那州所做的事情，即推出自动驾驶出租车业务，且无需配备事先经过训练的安全驾驶员。</strong> 　　亚利桑那州的凤凰城一直是自动驾驶的“模板”城市，宽松的监管环境、维护完善的道路和一年四季的明媚阳光吸引了 Uber、Waymo 和福特三大巨头。在中国，谁将成为另一个“凤凰城”？ 　　扎实的科技产业基础、人才储备以及经济条件，北京、上海发展自动驾驶的先天条件充足，以至于在其它城市还在奋力冲刺到起跑线的时候，北京、上海早已抢先跑了出去。<strong>不过北京、上海的打法，与一些城市的单打独斗还有所不同，它们更倾向于能够发挥自身整合能力的集群打法。<

近日，Ftrans飞驰云联签约中国最大的数字地图提供商——四维图新（002405），为其提供高性能高可靠的跨国文件交换系统。 四维图新是导航地图、导航软件以及车联网解决方案领域的领导者，其客户和合作伙伴覆盖全球主要的乘用车、商用车厂商和系统商，在车载导航地图领域，更是多年占据国内市场的主导地位。 在自动驾驶、智能网的新时代，四维图新致力于以自动驾驶地图、高精度定位、以及应用于ADAS和自动驾驶的车规级芯片等核心业务，打造“智能汽车大脑”，成为中国乃至全球更值得信赖的自动驾驶解决方案提供商。 2019年初，四维图新与宝马达成合作，获得了国内第一个L3级自动驾驶地图量产订单。近日，四维图新又和华为达成合作，共同推进华为自动驾驶项目落地。 高精度地图和定位数据是自动驾驶系统安全保证的关键环节，其重要程度不言而喻。四维图新向Ftrans飞驰云联采购的高性能文件交换系统，将用于在中欧之间高效可靠地传输高精度地图及相关编译处理数据。 Ftrans飞驰云联将通过安全可靠、性能极致的企业级文件交换技术和解决方案，持续助力四维图新从容应对复杂文件交换的挑战，以便更好地专注于业务创新和价值创造，让人类出行更加安全、更加美好！ 来源： 51CTO 作者： 飞驰传输 链接： https://blog.51cto.com/14415391/2461572

　　站在城市的角度，自动驾驶的背后是智能交通，智能交通的背后则是更大的智慧城市，谁也不想“慢人一拍”。<strong> </strong> 　　2019 年，无论是自动驾驶企业、资本都在寒冬中观望、等待、犹豫不决，但城市层面的竞争却一片“热火朝天”：政策的、园区的、会议的、资金的支持都在加速兑现中。 　　长长的名单中，除了熟悉的北京、上海、广州、深圳之外，肇庆、德清、安庆、芜湖等二三四线城市也赫然在列。 　　面对自动驾驶这个未来交通领域最重要的变革方向之一，谁都不想“慢人一拍”，这似乎也让寒冬中的企业有了信心。 　　AutoX 创始人肖建雄就表示，<strong>到 2022 年底，中国将至少有一个城市能够实现 Waymo 在亚利桑那州所做的事情，即推出自动驾驶出租车业务，且无需配备事先经过训练的安全驾驶员。</strong> 　　亚利桑那州的凤凰城一直是自动驾驶的“模板”城市，宽松的监管环境、维护完善的道路和一年四季的明媚阳光吸引了 Uber、Waymo 和福特三大巨头。在中国，谁将成为另一个“凤凰城”？ 　　扎实的科技产业基础、人才储备以及经济条件，北京、上海发展自动驾驶的先天条件充足，以至于在其它城市还在奋力冲刺到起跑线的时候，北京、上海早已抢先跑了出去。<strong>不过北京、上海的打法，与一些城市的单打独斗还有所不同，它们更倾向于能够发挥自身整合能力的集群打法。<