自动驾驶

课程目标：掌握使用YOLOv4进行TT100K数据集上的中国交通标志识别 课程链接： https://edu.51cto.com/course/23592.html 课程演示环境：Ubuntu 需要学习Windows系统YOLOv4的同学请前往《Windows版YOLOv4目标检测实战：中国交通标志识别》 https://edu.51cto.com/course/23591.html 在自动驾驶驾驶中，交通标志识别是一项重要的任务。本项目以TT100K中国交通标志数据集为训练对象，采用YOLOv4目标检测方法实现实时45个类别的交通标志识别。 本课程的YOLOv4使用AlexyAB/darknet，在Ubuntu系统上做交通标志识别的项目演示。具体项目过程包括：安装YOLOv4、TT100K数据集格式转换为PASCAL VOC格式、训练集和测试集自动划分、修改配置文件、训练网络模型、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算和画出PR曲线)和先验框聚类分析。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4312696/blog/4308971

　　2020年8月5日，DeeCamp2020 总决赛在创新工场北京总部成功落下帷幕。 　　本次 DeeCamp 的主题围绕人工智能展开，来自全球的 200 余名高校学生，在导师的引领下，历时 2 个月，分别在创新赛道、自动驾驶赛道、教育赛道、医疗与公共卫生赛道、商业赛道进行了大胆尝试。 　　经过评委打分、讨论，自动驾驶赛道的“Faster&Better”团队和创新赛道的“方仔照相馆”团队，最终从 37 支参赛队伍，7 支决赛队伍中脱颖而出，分获两个总冠军和 5 个分赛道冠军。 　　 　　图 | 现场评委、嘉宾、学生代表合影 　　创新工场董事长兼 CEO 李开复博士对参与本次 AI 创新大赛队伍的创意、水平予以了高度评价，并且他对 AI 创业的未来作出了如下判断。 　　“有人质疑 AI 创业投资遇冷，我的看法可能略有不同。” 　　“AI 项目并没有遇冷，而是随着 AI 的发展进入到了新的阶段，很多 AI 项目不再算作是 AI 项目，而是归类到了其商业逻辑的领域内，这本质上是一个统计口径的问题。就像早年的互联网公司的概念，现在几乎所有公司都离不开互联网”。 　　“早些时候，当时 AI 的概念刚刚兴起，懂 AI 的人还很少，因此「黑科技」类的公司备受关注，但他们的问题是很少有成型的变现方式，资本投他们就是希望能够加速找到合适的商业模式。后来，随着一些 AI 先行者的成功落地，现在

人工智能以多种方式改变了我们的生活。从高级机器人到简单的家用设备，很难说不涉及AI应用的行业。最值得注意的是，人工智能对建筑业产生了重大影响。启用AI的建筑机器人通过简化繁重的任务并精确地执行这些任务，从而帮助建筑业实现其真正的潜力，更多信息尽振工链。 建筑行业主要依靠手工劳动，几乎没有自动化。使用机器人的主要障碍是建筑工地的变化莫测。尽管机器人可以胜任重复性工作，但建筑工地需要适应性和灵活性。但是，人工智能的最新发展使建筑机器人能够分析复杂的任务，并根据情况的要求即兴发挥。建筑机器人越来越多地用于建造住宅和商业建筑。在vHomeInsurance的分析中，我们探索了机器人对建筑行业的影响以及建筑机器人的未来。 施工机器人的设计方式使其可以轻松运输到施工现场。使用施工机器人的主要优点是节省时间，提高精度和效率，从而带来更大的经济效益。例如，Hadrian X是一款砌砖自动化机器，能够通过计算必要的材料和移动来建造房屋墙壁，而无需任何监督。它是由一家澳大利亚公司通过集成智能控制系统开发的。机器人可以以每小时1000的速度打砖，准确率达100％。它还可以检测到由外部因素（例如风和振动）引起的变化，并据此创建设计。据估计，该机器人需要2天才能完成工作，否则，如果人工完成，则可能需要4-6周左右的时间。 施工进度的另一个障碍与安全问题和由于人为错误引起的事故有关。统计数据显示，美国21

云栖号资讯：【 点击查看更多行业资讯 】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 编者按：本文来自微信公众号“大数据文摘”（ID:BigDataDigest），作者：刘俊寰、朱科锦，36氪经授权发布。 好不容易解禁后的你，现在敢去理发店吗？ 长发已经及腰？胡子长度已经可以堪比太乙真人了？ 如何在保持安全的社交距离的前提下，如何优雅地修理你的小胡子，就成了当务之急。 这不，国外研究人员就开发了这么一个能够远程剪胡子的机器人，虽然听上去有点不怎么安全呢？（狗头） 而且，为了证明这个机器人的可操作性，现在在东北大学工作的的机器人专家John Peter Whitney决定亲自上阵，充当第一个“小白鼠”，我们先来看看效果如何： 是的，你没有看错，在这个过程中，Whitney真！的！很！紧！张！ 在体验了一把机器人刮胡子之后，Whitney也长舒了一口气，成功“活下来”后，Whitney表示，这其实也是他第一次被其他“人”用直剃刀（straight razor）剃胡子。 关于这个机器人的更多详细信息，发表在ArXiv上披露了更多，欢迎来戳： https://arxiv.org/abs/2004.01269 一个合格的机器人就应该学会刮胡子 大家都知道，这些机器人专家对这些“歪门邪道”最有兴趣了。 比如“DRC”和“SubT”这类挑战已经帮助专家们大大推动了相关技术

全国5G网络建设力度加大，对于借此机遇的创业者们，他们看到了5G技术带来的商机，他们也想把握住机会从此走上人生巅峰。我们都知道VR/AR、人工智能、物联网、大数据、自动驾驶等这些技术都是未来发展的趋势，可是这些并不是为我们这些小型投资者准备的，就算是小型公司都难以在行业立稳脚跟。我能做的就是细化大项目的分支，寻找自己能做的部分，同样可以享受5G时代带来的红利。对于VR全景制作这是VR行业的一块组成部分，虽然早些年已经逐渐开始应用在各行各业，但是在今年疫情的加速推动下才受到市场经济的关注。早先大家最熟悉的VR应用就是VR看车、VR看房，技术层次也逐渐成熟；而VR旅游、VR展会等新颖的VR全景营销模式开始变的炙手可热。对于业内人士，也一定意识到了VR全景不再仅仅为最基础的展示，而是能做为载体结合更多新颖的方式来针对行业实现营销、转化、推广的目的。 如今的VR全景制作能够结合的行业基本达到全覆盖，并且拥有了相应成熟的全景营销功能。伴随着5G的逐渐普及，信息数据传输屏障被打破，VR全景也将进一步普及，市场需求前景巨大。而对于想要从事VR全景创业的为我们来讲，大家最常见的疑问便是VR全景制作好不好做？VR全景创业加盟是否靠谱？作为处尝VR全景红利的创业者帮大家浅显地分析一下。 1、VR全景制作好做吗？ 开始选择创业的时候这也是我发问最多的问题，新手想要学习时都会有这个疑惑

阿里云峰会直播地址 2020年6月9日，“全速重构”2020阿里云·线上峰会即将隆重召开。 在此次峰会上，阿里云数据库重磅发布 云原生分布式数据库 PolarDB-X 、云原生数据仓库AnalyticDB、数据库自治服务DAS、云数据库专属集群、图数据库GDB、云数据库Cassandra版、云数据库ClickHouse 7款跨时代产品 ，用技术倾情打造新数字时代的基石！ 今天小编为大家倾情呈现 全球首个数据库自动驾驶云平台DAS 产品亮点！ 过去10年，数据库上云俨然已成共识，云数据库相较于传统线下数据库，解决了资源、弹性、高可用、备份、监控等基本DB运维负担。但如何用好数据库，如何对数据库进行快速诊断和持续优化，对一般应用开发者而言，依然充满挑战。 阿里云基于阿里巴巴自身数据库规模化运维的专家经验，结合人工智能和机器学习技术，实现 自感知、自诊断、自修复和自安全的数据库自动驾驶能力 ，今天依托于阿里云平台，推出数据库自治服务，正式向云上客户开放。 DAS是业界首次以独立云服务的方式实现数据库自治能力，推出六大核心自治特性，覆盖支持包括OLTP(RDS/PolarDB)、NoSQL(Redis/MongoDB)、OLTP(ADB)等各类数据库引擎，并支持混合云、SQL审计和风险识别等企业级数据库运维特性，为客户数据库的稳定安全提供全方位保驾护航。 基于数据驱动、专家经验和机器学习

随着有希望的非易失性存储器架构的可用性不断增加，以增加并潜在地替代传统的易失性存储器，新的SoC级存储器测试和修复挑战正在出现。通过将自旋转移扭矩MRAM（STT-MRAM）作为嵌入式MRAM技术的领先趋势来增强动力. 什么是 STT-MRAM ？ 嵌入式存储器IP选项包括STT-MRAM，相变存储器（PCM），电阻RAM（ReRAM）和铁电RAM（FRAM）。每种新兴的内存技术都不同，适合特定的应用，但STT-MRAM似乎已成为主流。 STT-MRAM是一种电阻存储技术，其中材料中电子的磁性自旋变化会产生可测量的电阻率变化。从概念上讲，每个单元由两个磁体组成：一个是固定的，另一个是可以翻转的。当磁体彼此平行时，电阻低。当第二个磁铁反转方向时，电阻很高。 由于磁性隧道结（MTJ）器件能够通过仅三个额外的掩膜嵌入芯片的线路后端（BEOL）互连层，因此STT-MRAM技术享有低功耗和低成本的优势。 系统设计师正在将STT-MRAM技术用于低功耗MCU设计（例如IoT穿戴式设备），这些设计可以从较小的芯片尺寸中受益。STT-MRAM通常会为这些早期采用者取代嵌入式闪存。对于自动驾驶雷达SoC，STT-MRAM的数据保留和密度是显着的优势。在不久的将来，STT-MRAM将用于最终应用（例如超大规模计算，内存计算，人工智能和机器学习）中替代SRAM。 来源： oschina 链接：

　　 CCAI 2020年8月29日-30日 　　2020年中国人工智能大会（Chinese Congress on Artificial Intelligence 2020，简称“CCAI 2020”）将于8月29日-30日在南京召开。CCAI 2020以“智周万物”为主题，探讨人工智能作为引领未来的战略性技术，如何以周知万物的学术境界赋能未来，带动时代发展，实现互联世界的远大理想。 　　人工智能促进会现任主席，南加州大学信息科学研究所科研副主任Yolanda Gil将出席本次大会作主题演讲。 　　Yolanda Gil：计算机科学系和空间研究所教授，南加州大学信息科学研究所（ISI）智能系统部门研究的副部门主任。毕业于卡内基梅隆大学，曾在美国国家科学基金会计算机科学与工程理事会咨询委员会任职。美国计算机协会（ACM）会士。美国人工智能协会（AAAI）会士，并曾于2016年当选为人工智能促进协会主席。 　　在本次对话中，AAAI主席Yolanda Gil讨论了如何在不牺牲安全性的前提下推动AI发展的方法。我们与Gil谈到了AI在当今的意义，未来将如何构建更加智能的AI以及如何确保AI技术发展过程中的安全性。为方便阅读，已对本次访谈内容进行了删减和编辑。 　　 您为什么要与计算社区联盟（Computing Community Consortium）一起开展AI路线图工作？ 　

云栖号资讯：【 点击查看更多行业资讯 】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 每每说起AI与机器人，很多人脑海中首先浮现的往往是那些“后启示录时代”下恐怖、且具有强大超智能的机器，它们横行无忌、甚至占领了整个世界乃至宇宙。电影《终结者》可以说是人们对于AI恐惧之情的典型具象体现，其中的天网(Skynet)——以计算机为基础的人工智能防御系统，被影片称为“基于人工神经网络的集体意识与人工通用型超智能系统”。但目前看来，AI似乎并不像科幻小说中所描述的那样充满戾气。相反，AI正在执行诸多繁琐且传统上只能以手动方式完成的任务，同时为我们带来从识别到对话、再到预测分析模式匹配的各类自主系统。 相较于科幻片里夸张的想象力与创造力，现实中的军事组织在AI领域的投资却尤为真实。以帮助人类更好地完成现有任务的角度，机器学习与AI的实现方式真没那么戏剧性。有趣的是，提升机器智能的过程，反而令人类得以更好地理解并控制周边的环境。 美国陆军研究实验室机动与机动性事务AI与机器学习应用性能管理负责人John Fossaceca最近在一场AI大会上(AI in Government)发表演讲，分享了“AI如何应对各类日常场景?”，同时也介绍了“美国陆军的自主机器人乃至其他机器的未来发展方向”。 问：美国陆军目前如何运用AI技术? John Fossaceca

云栖号资讯：【 点击查看更多行业资讯 】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 编者按：本文来自微信公众号“脑极体”（ID:unity007），作者 海怪，36氪经授权发布。 如果你在推特关注埃隆·马斯克的话，就会知道他是有多么热爱“惹是生非”。 最近，马斯克又抓住一次机会，对着 “老冤家”贝佐斯使用了嘲讽的技能。马斯克在转发一则“亚马逊收购自动驾驶公司Zoox”的新闻里，称这位全球首富是一只“抄袭猫”（copycat）。 “猫”的意思在中文语境下跟“狗”差不多，作为吃瓜群众的我们该如何理解这段“公案”呢？ 马斯克之所以用“抄袭猫”来嘲讽贝佐斯，一方面是马斯克去年在嘲讽蓝色起源的太空互联网计划时就已经用了这个梗；另一方面是亚马逊收购的这家Zoox，在一年前被特斯拉起诉，内容是Zoox和它从特斯拉挖走的四名员工窃取了其大量的商业机密和技术文件，最终以Zoox败诉赔款，最终达成和解告终，而现在亚马逊收购了Zoox，自然成了马斯克嘴里的“抄袭者”。 现在，曾经的小对手投入了实力更强大的对手的怀抱，马斯克内心应该是非常不爽。 就在六月初，因为声援一个观点相同、但被亚马逊拒绝出版有关“辟谣”新冠病毒作品的作家，马斯克就直接在推特炮轰贝佐斯，称这一行为是“疯了”、“亚马逊的垄断是错误的”，还建议“是时候分拆亚马逊了”。 可以看出