自动驾驶

　　远程工作、金融服务、自动驾驶，从田间地头到城市活动，数据计算的滞后都可能导致巨大的经济损失和人身安全威胁。 　　在医疗保健领域，可穿戴设备（包括便携式心电图设备和温度监测传感器）对于收集患者数据越来越重要。随着医院病人数据的增长，即使是微小的处理延迟也可能生死攸关。 　　当前连接设备的大部分数据处理都是在云中进行的，这就导致在中央服务器上来回发送数据可能需要花费几秒钟的时间，还需要大量昂贵的基础架构。 　　 到 2025 年，预计全球每天将产生 463 艾字节的数据 ，相当于每天产生超过 2 亿张 DVD。根据 IDC 数据，预计每年产生的数据量将从 2019 年的 40 泽字节（zettabytes，1 泽字节 = 2^ 70 字节） 增长到 2025 年的 175 泽字节，翻了四倍多。 　　 　　图1 丨IDC预计到2025年全球将产生175 Zettabytes的数据量（来源：CB Insights） 　　传统上，云计算已成为将许多设备连接到互联网的可靠且具有成本效益的手段，但物联网和移动计算的不断发展给网络带宽带来了压力。随着越来越多的设备连接到互联网并生成数据，云计算可能无法处理所有这些问题，或者说延迟时间不够低，无法在关键决策时刻发挥作用。 　　传统云基础架构可能满足不了所有应用和场景，边缘计算可以提供这部分市场的解决方案，这就是边缘计算的由来

写在前面 疫情期间宅在家里，你有没有培养一样自己的兴趣爱好呢。笔者作为一个程序员在这期间，除了带娃和工作之外，借着疫情期间，就实现了自己的一个梦想---飞行。 都说一个程序员，特殊时期要么是一个狙击手，要么是一个飞行员。当然我们都热爱和平。那么，作为一个程序员，你是否也曾有一颗飞翔的心呢？这里我跟大家推荐X-PLANE。 关于这个游戏 X Plane是目前模拟飞行游戏人气比较高的，主要因为这个游戏还算比较新，相比另外的平台比如P3D以及FSX已经许久没更新了。所以现在直播平台大多都是X Plane。 这个游戏模拟的机型多数都有对应飞机制造商的官方认可，据说很多飞行员也会用这个作为练习工具，甚至积累飞行小时数。 所以这个游戏真的可以玩的很真，除了飞机之外，你还可以自己去制定航线，甚至加入连飞活动，甚至还有专门的空管角色。 如果你是一个程序员，那么你会有一些优势，比如如何从github获取开源的插件，如果为一个插件去配置相应的Python环境等等。 游戏的获取 游戏购买平台推荐steam，目前价格158，带一部分DLC地景。如果只是想体验下，网络上很容易找到“试玩”的版本。 这个游戏最新的版本是11.41，未来会有11.50版本的发布。区别在于，由于这个游戏的引擎是基于OPENGL的，好的一点是可以兼容windows，macos以及LINUX三大主流平台，缺点是只能调度一个CPU

　　 　　 　　方滨兴 　　人工智能在推动经济社会创新发展的同时，也在重塑人类安全的未来。从宏观的角度来看，作为一个新技术和安全有什么样的关系？当一个新技术应用于安全时会存在如下两种情况。 　　一种是应用新技术服务于安全领域，我们说是新技术赋能安全领域。当然既可以服务于防御行为，利用大数据可以分析网络安全态势，这算是赋能防御；也可以服务于攻击行为，例如量子计算机的出现导致现有的密码体系失去了原有意义，这是赋能攻击。 　　第二种是每出现一种新技术就会带来新的安全问题，我们说这属于安全的一种伴生技术。它也有两种情况，一种是新技术本身不成熟带来了自身的安全问题，例如移动互联网的基站带来了伪基站攻击的问题，这属于内生安全；还有一种情况是新技术的问题对自身没有什么影响，但危害了其他领域，例如区块链的去中心化问题 原本属于“可控性缺失”的缺陷，其对区块链本身没有什么影响，但却挑中了中心制管理体系（如比特币就不能没收违法所得），这属于衍生安全。 人工智能赋能于安全领域 　　首先，人工智能可以赋能于防御。人工智能机器学习模型为积 极主动的网络防御带来了新途径。智能模型采用积极主动的方式，而不是传统的被动应对方式；同时，利用人工智能的预测能力和机器学习的进化能力，可以为我们提供抵御复杂网络威胁的手段。本质上来讲，最重要的变化是在网络攻击发生之前就进行预警并采取阻断措施

简介： 今年年初，图森未来的无人驾驶卡车还上了“钢铁侠”的扮演者小罗伯特·唐尼主持的科技聚集剧集《The Age of A.I.》（《AI时代》），在剧中不仅顺利完成无人驾驶的行驶任务，还与围追堵截的摄像车“斗智斗勇”，在摄像车各种找拍摄角度的情况下，自动自我调整，化险为夷，避让既礼貌又安全！ 图森未来（TuSimple）成立于2015年，是一家专注于L4级无人驾驶卡车技术研发与应用的人工智能企业，已经实现卡车在干线物流场景和半封闭枢纽场景下的无人干预驾驶。图森未来品牌旗下产品——图森未来 L4 级别无人驾驶卡车能够实现环境感知、定位导航、决策控制等自动驾驶核心功能，可应用于高速公路货运和港内集装箱码头运输及其相似场景。 公司于2019年9月完成总额2.15亿美元D轮融资，资方：UPS、鼎晖资本、万都中国、累计融资超过3亿美元，最新估值超过12亿美元，是卡车无人驾驶头部企业，也是全球第一家无人驾驶卡车独角兽企业。 图森未来的业务主要在美国和国内两地展开，在美国主要是高速公路干路货运场景，国内业务开始以连接枢纽场景的干线物流货运为主。 在美国，图森未来已经向包括UPS、USPS、McLane、U.S. Xpress在内的18家客户提供无人驾驶物流服务。 今年年初，图森未来的无人驾驶卡车还上了“钢铁侠”的扮演者小罗伯特·唐尼主持的科技聚集剧集《The Age of A.I.》（

近几年，科技企业一直在不遗余力地宣传一些号称能够改变传统产业，甚至点石成金的新科技，不过，站在中立的角度来说，很多新科技其实是有很大忽悠成分的。以下为科技无忧的总结，并非具体指某家公司或某项技术，而是针对市场中的总体情况进行的简单分析。 基本不忽悠： 第九：5G 现在5G还没有普及，所以不少人还感觉不到5G的重要性。但抛开诸如5G手机选择少、5G套餐价格贵、5G信号覆盖不好、4G用户被限速降速等各种或真或假的负面因素，长期来看，5G一定是有必要的。毕竟现在4G的容量已经快到极限了，尤其是在一些大中城市，进一步通过增加4G基站的方式去支持更多的用户和更高的带宽，已经不现实了，而升级到5G确实是唯一的选择。 第八：AR/VR/MR 增强现实、虚拟现实、混合现实，这种基于新技术和硬件设备，实现视觉感官体验的升级，本身是不存在什么忽悠人的成分的，在一些有一定危险性或受到资源或环境限制的领域的操作培训和医疗培训中，已经得到了广泛应用，包括在个人和家庭娱乐领域，也已经崭露头角。想在这个领域忽悠到传统企业并不容易，因为有用或没用太容易鉴别出来了。 第七：自动驾驶 自动驾驶可以分为L1至L5多个级别，在现在已经量产发售的汽车上，已经可以见到有包含L3级智能驾驶技术的了。自适应巡航、车道保持、自动变道、主动刹车、自动泊车等功能，都能够在某些环节上，提升驾驶人员的行车体验或安全性。不过

截至2019年底，我国人工智能核心产业的规模超过510亿元，人工智能企业超过2600家。与此同时，AI+制造、交通、商圈、文旅、政务、园区、金融等一批应用场景也在全力打造中。不少人工智能企业正紧抓“AI+新型基建”的契机展开卡位赛。我国逐步走出了一条由需求导向引领商业模式创新、市场应用倒逼基础理论和关键技术创新的发展路径。 几年前还经常存在于新闻或者故事中的人工智能技术，现如今已普遍走进的我们的生产生活中，比如手机中的智能语音助手、解锁时的人脸识别等。 在今年突发新冠肺炎疫情期间，人工智能技术在抗疫过程中发挥着重要作用，产业发展明显提速。人工智能测温结合人脸检测和红外热成像技术，通过精确定位人脸满足“大规模人群”的远距离测温，实现快速、大面积安全排查，提升效率、节约人力的同时还大大降低一线工作人员被感染的风险；智能机器人承担部分预诊、巡房、递送、消毒等大量简单却又耗力的流程化工作，减少医护人员工作量、降低医患交叉感染风险，同时也节约了医疗资源；肺炎诊断人工智能系统平台能够快速响应并给出诊断报告，帮助医生更快排查筛选“高度疑似肺炎患者”，减少患者的排队时间和院内交叉感染的风险；“智能语音外呼平台”帮助基层社区开展疫情排查等工作。一对一电话呼叫、收集信息、形成报告，一小时最多可外呼5000个以上的电 号 ，效率超人工1000倍；科技公司向科学家开放AI算法资源，大大提升了病毒分析

5G，即第五代移动通信技术，由于其对新兴技术的潜在影响，已经成为各行各业的热门话题，尤其是描述连网设备的开发、制造和使用的物联网( IoT )领域。 　　这些设备包括从小型心率监视器到自动驾驶汽车、智能家电、智能工厂设备等。它们共同使用传感器、芯片和处理器来收集、传输和分析数据，同时与网络上的其他设备进行交互。 　　虽然到目前为止运营商已经在广泛的开展5G基站的布设工作，但是由于我国地域广阔，很多地方还没有5G网络，因此将借助5G CPE工业网关对5G信号进行二次中继，扩大5G网络的覆盖范围，保持5G信号传输的稳定性，方便对采集数据进行实时稳定传输是十分必要的。 计讯物联5G CPE无线网关除了具备5G网络的二次中继功能外，还可对设备进行二次开发，具有强大的边缘计算和协议转换能力，保障数据的准确传输。 计讯物联5G千兆工业网关/CPE具有高速率、大连接、低延时、广覆盖的特点。支持5G网络、千兆速率可同时高速传输大数据/视频/图片等数据。采用无损加密传输技术，让数据传输更快速、更安全。 　　 具有的八大强项为设备远程监控提供坚实后盾： 1、计讯物联5G千兆CPE具备远程开关控制(开关量、模拟量控制) 2、远程视频监控(视频监控、图像监控) 3、设备远程告警(故障、异常告警) 4、设备远程添加(设备新增、设备替换) 5、远程数据采集(数据采集、并发接入) 　　 6、设备远程控制

云栖号资讯：【 点击查看更多行业资讯 】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 交通运输行业一直在不断发展，以提供更安全、更快、更清洁和更舒适的通勤。下一个重大的行业转变即将到来，物联网将引领发展潮流。物联网的潜力正在激发一波智能汽车和互联基础设施的浪潮。 预计到2025年，全球智能交通市场的规模将达到2620亿美元，这要归功于车辆物联网的价值。但是，对于汽车制造商来说，收益并不能止于财务上的成功。它几乎改善了该行业的各个方面。 辅助驾驶 物联网在运输中很有前途的功能之一就是其安全潜力。使用物联网的智能交通将由相互通信的汽车组成，这将改善辅助驾驶功能，确保驾驶员安全。 借助物联网推动的通信，车辆将获得道路上其他所有位置的实时数据。然后，该信息将使汽车在必要时能够刹车或转弯以避免碰撞。辅助驾驶功能已经在许多车辆中使用，但是物联网的互连性将使其更加准确。 这种连接性也是无人驾驶汽车的关键。如果车辆可以连接到其他车辆及其周围的基础设施，则可以更有效地导航。没有物联网，安全可靠的自动驾驶汽车将无法实现。 动态导航 物联网提供的改进的导航对人类驾驶员也很有用。许多人依赖GPS导航，并且车辆中的IoT设备可以使这些系统更有用。跨车通信将允许导航系统考虑实时变化，例如阻塞或交通拥堵。 GPS系统适应交通变化的速度可能很慢，但是IoT导航提供了实时反馈

云栖号资讯：【 点击查看更多行业资讯 】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 导读： 一句话概括推荐算法的原理。 推荐系统是为用户推荐所需物品的软件工具和技术。提供的推荐旨在通过各种决策过程来支持用户，例如，买什么物品、听什么歌曲或读什么新闻。推荐系统的价值在于帮助用户解决信息过载和做出更好的选择，也是现在互联网领域最强大和最流行的信息发现工具之一。 今天就和大家聊聊：推荐算法为啥这么“灵”，又为啥会“失灵”？ 01 推荐算法为啥这么“灵”？ 要回答这个问题，首先得讲清楚推荐算法的原理是什么。 我们知道，互联网最大的特点就是有海量的信息。不过，光是数量庞大是没有任何意义的，需要信息真正发挥作用才能产生价值。所以，如何让信息发挥价值，始终是互联网发展的一条主轴。为此，我们想了很多办法。 “算法推荐系统”出现前，我们的做法是发现信息，这就是搜索引擎。搜索引擎很有用，但限制也很明显，遗留了很多问题。回想一下：我们要用搜索引擎找信息，不是直接就得到想要的结果，而是得首先掏出一个“关键词”输入进去，然后才能看到命中的结果。 这个过程叫信息检索，也就是你得首先知道自己对什么信息感兴趣，得有线索，然后才能通过搜索引擎检索信息。但这就有个问题，互联网实在太大了，而人的认知圈子实在太小了，这就导致了大量本该有价值的信息，因为没被人看到，而只能静静躺在角落被白白浪费了。

特斯拉又双叒撞车了，这次是警车…… 机器之心报道，参与：蛋酱、张倩。 「在特斯拉，我觉得我们已经非常接近 L5 级自动驾驶了。我有信心，我们将在今年完成开发 L5 级别的基本功能。」 在前几天的世界人工智能大会上，马斯克才这么说过。言犹在耳，另一边，一辆特斯拉就在美国撞上了警车。 当地时间周二，一辆黑色的特斯拉 Model S 在亚利桑那州本森附近的 10 号州际公路上与警车相撞，继而导致警车与一辆救护车发生碰撞。幸运的是，救护车驾驶员未受伤，事故发生时警车上也无人乘坐。 特斯拉 Model S 的司机是一位来自加州尔湾市的 23 岁男子，因事故受伤但无生命危险。目前他已被带到附近的医院进行治疗和酒驾检测。这位司机表示，在车辆发生碰撞时，他正在使用特斯拉的 Autopilot 自动驾驶辅助系统。 随后，亚利桑那州公共安全部发布推文提示：「当看到闪烁的灯光和停在路边的车辆时，请减速且避开！」 这只是特斯拉及其自动驾驶系统的系列交通事故中的一件。 2018 年，美国国家公路运输安全管理局（NHTSA）调查了一起犹他州发生的自动驾驶交通事故，当时那台 Model S 撞上了时速 60 英里的消防车。在后续调查中，司机承认自己没有全程将手放在方向盘上。大概有 80 秒的时间，方向盘是无人掌控的。而且事故发生时，司机正在看手机。 当时，马斯克发推文表示，「（Autopilot）当然需要改进