主从

系统环境：centos5.4 64bit postgresql版本:8.4 psycopg2版本:2.4.1 skytools版本:2.1.12 1.安装postgresql 安装包==>postgresql-8.4.5-1-linux-x64.bin 在主从服务器上各自安装postgresql 修改*/PostgreSQL/8.4/data/pg_hba.conf文件，将主从服务器ip都设为trust 重新启动postgresql 2.更新python-devel 升级包==>python-2.4.3-44.el5.x86_64.rpm、python-libs-2.4.3-44.el5.x86_64.rpm、python-devel-2.4.3-44.el5.i386.rpm、python-devel-2.4.3-44.el5.x86_64.rpm #rpm -U python-2.4.3-44.el5.x86_64.rpm -i python-libs-2.4.3-44.el5.x86_64.rpm -i python-devel-2.4.3-44.el5.i386.rpm -i python-devel-2.4.3-44.el5.x86_64.rpm 3.更新postgresql-devel至8.4 升级包==>postgresql-libs-8.4.8-1PGDG

第1章 引言 随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的 互联网应用，每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能，横向扩展数据层 已经成为架构研发人员首选的方式。水平切分数据库，可以降低单台机器的负载，同时最大限度的降低了了宕机造成的损失。通过负载均衡策略，有效的降低了单台 机器的访问负载，降低了宕机的可能性；通过集群方案，解决了数据库宕机带来的单点数据库不能访问的问题；通过读写分离策略更是最大限度了提高了应用中读取 （Read）数据的速度和并发量。目前国内的大型互联网应用中，大量的采用了这样的数据切分方案，Taobao,Alibaba,Tencent，它们大 都实现了自己的分布式数据访问层（DDAL）。以实现方式和实现的层次来划分，大概分为两个层次（Java应用为例）：JDBC层的封装，ORM框架层的 实现。就JDBC层的直接封装而言，现在国内发展较好的一个项目是被称作“变形虫”(Amoeba)的项目，由阿里集团的研究院开发，现在仍然处于测试阶 段（beta版），其运行效率和生产时效性有待考究。就ORM框架层的实现而言，比如Taobao的基于ibatis和Spring的的分布式数据访问 层，已有多年的应用，运行效率和生产实效性得到了开发人员和用户的肯定

一、单机多实例配置 1.复制redis.conf文件命名为redis6380.conf 2.修改pidfile /var/run/redis6380.pid port 6380 3.启动6379的redis服务端：redis-server.exe ./redis.conf 启动6380的redis服务端：redis-server.exe ./redis6380.conf 单机多实例配置完成！ 二、主从配置 目的：让6379作为redis主服务器，6381作为redis从服务器 1.修改配置6381的配置文件redis6381.conf中配置slaveof 127.0.0.1 6379; 2.重启6381服务器:redis-server.exe ./redis6381.conf 单机两个实例，并配置主从完成！ 三、客户端验证 在6379上操作写命令，在6381上操作读命令 运行客户端命令：redis-cli.exe -p 6379 运行客户端命令：redis-cli.exe -p 6381 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/1757002/blog/787290