逐步回归

一、回归分析 1.1 主题 一元线性回归： 相关关系、最小二乘法、拟合优度检测、显著性检验、回归预测、残差分析 多元线性回归： 多重共线性、变量选择与逐步回归 二、 一元线性回归 1.1 相关关系 三、 多元线性回归 来源： CSDN 作者： kwunkau 链接： https://blog.csdn.net/qq_35906568/article/details/104035201

原文链接： http://tecdat.cn/?p=5453 变量选择方法 所有可能的回归 model <- lm(mpg ~ disp + hp + wt + qsec, data = mtcars) ols_all_subset(model) ## # A tibble: 15 x 6 ## Index N Predictors `R-Square` `Adj. R-Square` `Mallow's Cp` ## ## 1 1 1 wt 0.75283 0.74459 12.48094 ## 2 2 1 disp 0.71834 0.70895 18.12961 ## 3 3 1 hp 0.60244 0.58919 37.11264 ## 4 4 1 qsec 0.17530 0.14781 107.06962 ## 5 5 2 hp wt 0.82679 0.81484 2.36900 ## 6 6 2 wt qsec 0.82642 0.81444 2.42949 ## 7 7 2 disp wt 0.78093 0.76582 9.87910 ## 8 8 2 disp hp 0.74824 0.73088 15.23312 ## 9 9 2 disp qsec 0.72156 0.70236 19.60281 ## 10 10 2 hp qsec 0.63688 0