智能化技术

《知识图谱与认知智能》（肖仰华老师的报告） 人类社会已经进入智能化时代。各行各业纷纷踏上智能化升级与转型的道路，各类智能化应用需求大量涌现。这些智能化应用需求对于机器认知水平提出了全新要求。实现机器认知智能的关键技术之一是知识库技术。知识图谱作为大数据时代的重要的知识表示方式之一，为机器语言认知提供了丰富的背景知识，使得机器语言认知成为可能，因而也成为了行业智能化转型道路上的关键技术之一。本报告结合复旦大学相关课题组在基于知识图谱的认知智能化研究与落地实践，系统地介绍知识图谱与认知智能之间的关系，梳理新一代知识工程技术给认知智能带来的全新机遇，介绍基于知识图谱的认知智能落地关键技术，展望以知识图谱为典型代表的知识工程复兴之路。 https://mp.weixin.qq.com/s/6IzSPrzChDQ3H4AjsEjc3g 来源： CSDN 作者： 白玉杰 链接： https://blog.csdn.net/qq_40535327/article/details/104729717

5G、大数据、工业互联网、云计算、人工智能等新一代信息技术与行业经济深度融合，加快了工业经济数字化、网络化、智能化进程，从根本上改变了经济发展方式。重塑了全球产业链分工。 数字经济正以“变局者”的姿态，给全世界带来巨大变化，数字化转型已经成为企业首要且不可回避的命题。据IDC调查报告显示，在全球TOP2000的企业中，2/3的CEO 将数字化转型作为企业战略的核心。 就如前一阵子“阿里新掌门”张勇在2019杭州云栖大会上强调的 “在数字化驱动和承载的新经济和新社会当中，一切都在被重新定义。” 各行各业都在全面走向数字化运营、数字化产业升级。 在资金和技术的推动之下，有些行业已经找到了“头部模式”，但是对于众多的工业企业来说是机会也是挑战。 2019——工业互联网动荡的一年 在经济下行的压力下，工业企业也开始依靠企数字化转型来达到提升效率，降低成本，提升经济效益。 工业互联网平台向上承载应用生态，向下接入系统设备，是连接工业用户企业、设备厂商、服务提供商等的枢纽，是工业互联网建设和发展的核心。 目前，我国已经成为世界上工业互联网产业培育土壤最为旺盛的过国家，截止2019年上半年，已经有超过84.9%的中国制造型企业开始了数字化转型。已经诞生出具有一定影响力的平台50余家，部分平台的工业设备连接数量超过了10万套，然而，在进行数字化转型的过程中，大部分企业都和预期相差甚远。

一、 基本信息 标题：小区智能化物业管理系统的设计与实现 时间：2015 来源： 东北大学 关键词：智能化 ；数据挖掘 ；聚类算法 ；Kohonen 二、 研究内容 系统非功能性需求 由于该小区智能化物业管理系统的运行是建立在互联网上完成的 ，所以对其所具备的功 能和安全性能所需的技术水平是相当高的。如不能得到满足必将对系统自身造成无法挽回 的后果。 （１）系统的性能就是系统的质量，该小区智能化物业管理系统性能方面的需求，如表所示。 （２）因本系统需要在互联网上进行运行，所以对其安全性的监察，对异常情况的发现及 产生故障时的处理等功能要求要达到相当高的水准。该网上售书系统安全性方面的需求如 表所示。 三、 结论 非功能性需求，是指软件产品为满足用户业务需求而必须具有且除功能需求以外的特性，包括安全性、可靠性、互操作性、健壮性等。在需求分析时，功能性需求是我们普遍关注的，但也不能忽视非功能性需求的分析，因为它所涉及的方面比较广泛。正因为如此也就往往被我们所忽视。非功能性需求也可称之为软件开发的“约束”，这主要是因为从最简单的到最复杂的软件系统，都有反映软件系统质量和特性的额外要求，它从各个角度对所考虑的可能采取的解决方案起约束和限制作用。软件的非功能性需求主要是软件系统的性能、可靠性、运行限制等多个方面。 四、 参考文献 [1] 尹博.小区智能化物业管理系统的设计与实现 [D].辽宁

1 物联网是什么 最近几年物联网的概念频频见于各媒体，热度不断。那么物联网究竟是什么呢？ 物联网俗称IOT，thing of Internet，即万物互联。各个终端（可以是一辆车，一台电冰箱，一盏电灯），通过一定的手段连接彼此，共享信息，通过边缘、云端的计算来实现终端的智能化。物联网的到来，将大大地提升我们生活的品质，节省时间，降低各行各业甚至整个社会的成本。也孕育了一大波商机。中国制造2025中提到要实现制造业的智能化，信息化。而物联网的相关技术，公司，供应链，人才就是中国制造2025的基石。 来源： https://www.cnblogs.com/peeyee/p/11965287.html

目前大创项目正处于准备阶段，主要任务有： 1.立项背景； 2.框架； 3.技术难点（关键点）； 4.时间安排； 5人员安排； （1）立项背景：随着科技进步,作为二十一世纪标志的信息产业(IT)以迅猛 之势强烈冲 击和改变着人们的思维及社会的构成,到处充满了数字,信息,智能,网络等新名词、新产品和新观念。一场革新的浪潮已席卷了整个建筑业,在房地产业历经数载的艰辛步履之后,已开始渗入智能化的理念。现在住宅小区已经开始利用信息和网络等先进的技术来提高物业管理水平,增加建筑的附加值,并使人们的生活水准和居住品质从根本上发生了变化。我国在九十年代首次引进了小区智能化系统这一新概念,由于我国住宅小区具有楼宇相对密集、居住人口多等特点,可以充分的发挥智能化小区的管理优势,在短短的几年时间里,智能小区在全国得到了极快地推广和发展。目前,我国已将建设智能化小康示范小区列入“十五”期间的重点发展方向,大力改善人们的居住环境,提高人民的生活质量。国家建设部住宅产业化办公室也提出了关于住宅小区智能化的基本概念"住宅小区智能化是利用4C(即计算机、通讯与网络、自控、IC卡)技术,本项目基于云服务器的基础上通过有效的传输网络,将多元信息服务与管理、物业管理与安防、住宅智能化系统集成,为住宅小区的服务与管理提供高技术的智能化手段,以期实现快捷高效的超值服务与管理,提供安全舒适的家居坏境"。随着经济快速发展

“京东零售已经成为一家典型的以技术驱动为主的零售公司” 。在11月19日召开的 2019京东全球科技探索者大会上，京东零售集团CEO徐雷首次阐释了京东零售的智能化零售路径。 徐雷指出，零售行业一直是一个跟技术发展良性互动的行业，尤其是网络零售，是与技术高度相关、甚至以技术为驱动的。因此，京东零售通过技术驱动零售创新，贯穿了消费者购物的全流程，带动了用户体验的全面升级。 京东零售集团CEO徐雷 C2M模式成熟 将发布1亿种新品及C2M产品 京东零售与品牌商紧密合作，通过反向定制（C2M）模式，打造最适合用户需求的产品，也为品牌商的新品开发乃至爆品打造提供了一条创新路径。跟传统方式相比， 京东C2M将产品需求调研时间减少了75%，新品上市周期缩短了67%。 目前， 京东在C2M反向定制领域已经拥有相对成熟的商业模式和开发能力 。通过C2M模式，京东零售不仅推动了清扬运动专研系列洗发露等众多新品的诞生，更催生了游戏本、高性能轻薄本、带鱼屏等新品类。这些新品类都是京东率先在国内甚至在全球成批量定制开发销售并成为主流产品的案例。 徐雷表示，未来3年，京东将累计发布1亿种新品及C2M产品，其中创新含量高的品类占70%以上。 全平台实时监控 确保最具竞争力的价格 为了让消费者买到低价产品，京东零售率先推出了价格健康度管理机制和技术模型，是 首家采用大数据和AI技术管控价格的平台。

背景分析 从视频智能化相关技术研发开始计算，智能化在视频行业内已经发展了十余年，但是视频行业的智能化应用一直没有达到预期。目前视频智能化主要的表现还是集中在前端设备摄像机产品的某些智能功能，以及一些配备智能分析的NVR/DVR和后端的智能分析平台系统。智能化水平还处在初级阶段，周边的硬件及软件设备还未完善，还有很多环境和应用限制条件。 例如传统安防行业，智能安防的技术门槛有了极大程度的提高，系统的复杂性和技术性都呈指数增长。大数据、云计算、深度学习、人工智能应用等等技术，是安防智能化发展的关键技术。对于企业来说，安防智能化的建设需要的专业知识面非常广，并且要求有相当的整合能力，这一切都对安防企业的技术发展提出了不小的要求。 ​ 基于AI视频智能分析云终端 EasyNVR 智能云终端是基于视频智能传输技术、视频AI分析技术、智能云组网技术、边缘计算技术、视频大数据技术、窄带通信技术、远程监测技术以及智能语音融合等多种技术于一体，研究一种提供视频流上云、存储、转发、视频AI功能的云终端产品，旨在帮助视频设备厂商、方案商与服务提供商，快速将存量或者新增的监控设备上云。同时提供丰富的视频算法，以及云边协同（算法云端训练、云端下发、边缘计算推理）的视频智能服务，实用性强、成本低、易于实施、便于推广。 产品架构如下： ​ EasyNVR 关于设备批量导入的问题 分析问题：

经济环境的变化和科技的进步总是不断在驱动管理模式的变革，同时，管理模式的变革也往往伴随经济环境的变化和科技的发展而发生。计算机已经出现近一个世纪了，依然有不少企业没有电算化。而自动化，智能化更是遥不可及的事情。我们既要考虑技术的进步，也要考虑历史的进程。人工智能的开发尚且在路上，普及不是几年的事情。不要对技术恐慌和抵触，这是反智思维。技术进步意味着你应该在学习会计之外学习些别的新东西。 智能财务是覆盖财务流程的智能化，它涵盖三个层面：第一，是基于业务与财务相融合的智能财务共享平台，这是智能财务的基础。第二，是基于商业智能的智能管理会计平台，这是智能财务的核心。第三，是基于人工智能的智能财务平台，这代表智能财务的发展。 一、从电算化到智能化的发展 当前，以标准化流程为特征的财务模式走到了变革的拐点，智能财务时代己正式到来。智能财务主要表现为以数据发现、智能决策和智能行动为核心的智能管理系统，可以帮助决策层进行智能判断、策略生成和策略选择。在智能财务阶段，信息系统己经不仅仅可以进行数据收集、数据加工和数据展现，基于机器的深度学习能力，系统可以直接代替管理者进行智能决策。举例来说，当管理者需要就产品结构调整进行规划时，他不再需要自己调出相关数据加以分析，系统可以快速准确地对不同产品在现有和模拟产量和销量下的利润进行计算，并基于计算结果做出判断并给出结果。基于对技术进步和行业发展的研判

工业社会的高速稳定发展离不开完善的基础设施。作为智能时代的操作系统，深度学习框架便是AI领域不可或缺的基础设施。11月5日，“WAVE SUMMIT+”2019深度学习开发者秋季峰会在北京召开。这是继4月23日首场深度学习开发者峰会后，百度再次为广大开发者们带来的深度学习盛宴。 本届峰会， 飞桨（PaddlePaddle） 全新发布和重要升级21个产品方向，包括面向产业应用场景的四大端到端开发套件、融合数据和知识的预训练结合迁移学习的飞桨Master模式、端侧推理引擎Paddle Lite 2.0、EasyDL专业版、前沿技术工具组件等。 可以看到飞桨的易用性全面提升，极大降低开发门槛的同时，面向产业应用的支撑能力更强。飞桨正成为开发者把握AI时代的工业化大生产平台，加速产业智能化的核心动力。 飞桨是历经产业实践打磨的“趁手利器” 峰会上，百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰讲到：“深度学习正在推动人工智能进入工业化大生产阶段，具有很强的通用性，同时具备了标准化、自动化和模块化的基本特征，推动人工智能技术从实验室走向产业，并且越来越大规模使用起来。而深度学习技术和平台也在不断发展，在未来的时间里也将继续发挥重要作用。我们秉承开源开放的理念，把飞桨平台开源开放，与所有开发者一起，推动科技发展、产业创新和社会进步。” （百度首席技术官王海峰）