认识Kafka
一、Kafka基础 消息系统的作用 应该大部分小伙伴都清楚,用机油装箱举个例子 所以消息系统就是如上图我们所说的仓库,能在中间过程作为缓存,并且实现解耦合的作用。 引入一个场景,我们知道中国移动,中国联通,中国电信的日志处理,是交给外包去做大数据分析的,假设现在它们的日志都交给了你做的系统去做用户画像分析。 按照刚刚前面提到的消息系统的作用,我们知道了消息系统其实就是一个模拟缓存,且仅仅是起到了缓存的作用而并不是真正的缓存,数据仍然是存储在磁盘上面而不是内存。 1.Topic 主题 kafka学习了数据库里面的设计,在里面设计了topic(主题),这个东西类似于关系型数据库的表 此时我需要获取中国移动的数据,那就直接监听TopicA即可 2.Partition 分区 kafka还有一个概念叫Partition(分区),分区具体在服务器上面表现起初就是一个目录,一个主题下面有多个分区,这些分区会存储到不同的服务器上面,或者说,其实就是在不同的主机上建了不同的目录。这些分区主要的信息就存在了.log文件里面。跟数据库里面的分区差不多,是为了提高性能。 至于为什么提高了性能,很简单,多个分区多个线程,多个线程并行处理肯定会比单线程好得多 Topic和partition像是HBASE里的table和region的概念,table只是一个逻辑上的概念,真正存储数据的是region