云计算

更多边缘计算、智能制造内容请关注公号【边缘计算社区】和【智能制造社区】。 亲爱的同学们，端午假期愉快的过去了，粽子也吃了，今天就来说点新鲜的东西吧。 说新鲜，其实也不新鲜了，在十年前就有边缘计算这个名词了，只不过随着物联网的发展，边缘计算被再次拎了出来。 概念 根据名字我们可以猜测一下，边缘计算就是在终端设备附近靠近数据源的一侧进行的本地计算分析。因为靠近终端，我们的计算实时性会更高。 本质上来说，边缘计算和云计算都是为了处理数据的计算问题而诞生的，只是两者实现的方式不同。云计算是把数据集中到一起做计算，而边缘计算是在终端进行计算。那么相比云计算有什么优势呢？ 从图中我们可以看出来，云计算要经过网络来传输所有的数据并做出响应，而边缘计算在边缘设备上处理数据可以及时响应，同时把处理后有价值数据发往云端。 举个栗子 例子数据来自GE官网 现在的无人驾驶汽车，有成百上千个传感器，每驾驶8个小时会产生40TB的数据，这些数据中大多数并不重要，而且把这么大体量的数据传到云端是不切实际的。边缘计算就很好的解决了这个问题，先本地计算，对于重要的计算结果再上传到云端。 从这个栗子里我们能看出来什么呢？ 无人驾驶，要求系统有实时的反应能力，可想而知，如果系统反应不及时，在道路上会造成什么样的后果。所以这里就体现了边缘计算的实时性及必要性。 如此大量的数据，必然包含着大量的无用数据

本地无法访问百度云的MySQL数据库 最近在学习服务器部署，在百度云服务器上配好MySQL后发现本地无法仍无法访问百度云服务器上的MySQL。 最后通过 将默认的3306端口调整为3307 就OK了… 应该是百度云服务器的3360端口从最近开始不允许外部访问，搞了一下午，给跪了。 来源： CSDN 作者： 梁冰leo 链接： https://blog.csdn.net/weixin_43031419/article/details/103656653

OpenStack及其构成简介 新的一年新的开始，突然想学习下Openstack,之前了解过很多，但是想系统的学习一下，第一次写博客，只想把学到的东西记录下来加深印象，如有写的不好的地方请多多见谅。下面开门见山。 1.What is OpenStack？ 是 Rackspace（贡献swift）和NASA（贡献nova）共同发起的开源项目，是一系列软件开源项目的组合。基础设施资源管理平台（类似操作系统可以管理硬件池，可以根据需求提供资源）。 OpenStack三大核心组件 （网络，计算，存储） 概念架构图 逻辑架构图 Core Services (6) NAME SERVICE KEYSTONE Identity 认证* GLANCE Image 镜像* NOVA Compute 计算* NEUTRON Networking 网络* CINDER Block Storage 块存储 SWIFT Object Storage 对象存储 Optional Services (13) NAME SERVICE Horizon Dashboard 面板* Heat Orchestration 编配 Ceilometer Telemetry 监控 Sahara Elastic Map Reduce 大数据部署 ....... ....... 1.Horizon（UI模块） 页面调用api

（传统承载关键应用的机器架构正在加速瓦解，越来越多核心应用迁移到虚拟化平台。超融合系统的成熟和普及，更让关键应用得到新型的实践。） 关键应用，是指对业务连续性和性能都要求非常高的应用，如ERP、CRM、核心交易系统等。一旦出现系统不可用或性能下降等情况，便会对企业生产、财务、名誉产生严重影响。 传统承载关键应用的小型机、SAN架构组合正加速瓦解，越来越多的核心应用已经迁移到了虚拟化平台运行，SAN存储也逐渐被x86服务器和基于闪存的分布式存储所替代。而虚拟化与分布式存储的天然组合——超融合，紧密集成，相得益彰。 x86服务器的发展使得计算能力和RAS（Reliability, Availability and Serviceability）都取得了长足进步，其性能与RAS特性已经不弱于甚至超过了传统小型机，可以满足绝大部分企业用户的实际需求；同时x86平台的标准化与开放性也加速了企业用户将关键业务应用向x86平台迁移的进程。 传统关键应用业务系统架构基于磁盘共享存储，采用复杂的存储控制器设计以满足高可用性要求。通过堆叠大量硬盘以获得较高每秒I/O操作数，然而硬盘的性能提升又很缓慢，就只能靠不断增加硬盘数量，造成整个系统臃肿、复杂，维护难度大。 闪存的出现改变了这一局面，其提供的高性能帮助传统SAN存储完美“瘦身”。闪存与x86服务器的结合，加速推动了存储行业的革新

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在云计算平台中，资源的监控和管理是确保平台可靠性非常重要的一环。不仅是为了能够在资源监控的基础上方便提出有效的管理方案，从而提升资源利用率，同时还能够确保在故障发生时能最及时的探测到并采取一种最为有效的方法解决它。 云监控 云监控指的是一种 针对网络、系统、应用等内容提供可用性、用户体验和安全性方面的监控服务。它的目的是保障 云计算 用户的业务稳定安全运行。当服务器发送故障时，及时的给网站管理人员发送邮件和短信报警。第一时间了解网站状态，将故障时间降低到最小。 云监控包含的范围有很多：首先就是对服务器本身的监控。监控的指标可以有多个，比如： CPU使用率 CPU负载 内存使用率 磁盘空间使用率 磁盘I/O 网络流量 系统进程数、进程CPU/内存/状态监控 服务监控 日志监控 其次是对web站点的性能进行监控，包括： 站点URL(HTTP)可用性和响应时间 UDP/TCP端口可用性和响应时间 POP3/SMTP/FTP端口可用性和响应时间 告警 告警部分是与监控一脉相承的。其目的就是为了在监控系统检测到故障发生时，以某种形式通知给用户。一般包括以下几个方面： 通过网页控制台获得告警 通过Email接收告警 通过手机短信接收告警 触发告警的形式有很多。对于服务器本身监控而言，一般是由于监控指标的数据达到了报警阈值。对于站点监控而言，一般是网站不可达会触发告警。 告警牵涉到的几个条件包括

这里写自定义目录标题 对于各级IT人员来说，如今所面临的变化与以前看到的有所不同。数据量处于历史新高并持续增长。人们对IT技术的发展有着越来越多的期望。组织需要更大的灵活性，但是，往往一个错误的举动可能会导致意外停机，并降低服务水平。 那么不要担心。IT团队可以通过一系列对所有组织都具有吸引力的解决方案来应对当今和未来面临的不可预见的挑战。这涉及三个关键领域：减少意外停机、下一代“2.0测试”、迁移，而这种方法可以提供IT团队所需的必要灵活性，以解决问题，并提高竞争力。 IT专业人员采取措施避免计划中的停机时间是一个好主意，也是最好的计划方式。也就是利用已经存在的数据和资源，或者利用一些隔离和自动化措施来模拟变化，并适应数据中心的发展。 人们可能遇到多次要求窗口进行更改的情况，只能取消该窗口，因为由于未预见的要求，结果会比预期花费更长的时间。而在数据实验室中模拟场景是进行变更的好方法，以便为影响生产系统的问题做好充分的准备。这种方法还增加了寻求停机时间的成功信心。毕竟，可能发生的最糟糕的事情是再次要求维护窗口，因为第一次没有按计划进行。 鉴于数据中心的所有变化和云计算的能力，企业需要采用下一代测试方法，以确保事情按计划进行。例如：当企业需要对多层应用程序进行重大更改时（例如从SQL Server 2014升级到SQL Server 2016）

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 用过新浪云的pass中的php环境，觉得还是很方便的，发布变得简单。只需要用ftp客户端把代码提交上去。就可以发布程序了，而不需要配置php运行环境。 今天在开源中国首页上看到了关于tsuru的推荐，是一个开源的pass软件。可以构建自己的pass平台，觉得还是挺棒的。又看到红薯翻译的文章 http://www.oschina.net/translate/build-your-own-paas-with-tsuru-and-docker（使用 Tsuru 和 Docker 构建自己的 PaaS 系统） http://www.oschina.net/translate/building-your-tsuru-service（构建你自己的 Tsuru 服务） 可以在linux上部署起来。还是等我在笔记本上把unbuntu安装起来吧。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/1585200/blog/741205

转自： http://www.xuliangwei.com/xubusi/117.html 1.1为何需要监控系统 在一个IT环境中会存在各种各样的设备，例如：硬件设备、软件设备、其系统的构成也是非常复杂的。 多种应用构成负载的IT业务系统，保证这些资源的正常运转，是一个公司IT部门的职责。而要让这些应用能够稳定地运行，则需要专业IT人员进行设计、架构、维护和调优。在这个过程中， 为了及时掌握基础环境和业务应用系统的可用性，需要获取各个组件的运行状态，如 CPU 的利用率、系统的复制、服务的运行、端口的连通、带宽流量、网站访问状态码等信息。而这一切都离不开监控系统。 1.2监控系统的实现 一个监控系统的组成大体可以分为两部分：数据采集部分（客户端）和数据存储分析告警展示部分（服务器端），这两部分构成了监控系统的基本模型。 数据采集的工作模式可以分为被动模式（服务端到客户端采集数据）和主动模式（客户端主动上报数据到服务器端）。通常，大多数监控系统应该能同时支持这两种模式。被动模式对服务器的开销较大，适合小规模的监控环境：主动模式对服务器的开销较小，适合大规模的监控环境。 采集数据的协议方式可以分为两种：专用客户端采集和共用协议采集（SNMP、SSH、Telnet等） 对于采集到的监控数据，可以将其存储到数据库或者文本或者其他方式，具体采用哪一种，应根据实际需求来决定。 1.3

文章目录 一、存储架构（DAS、NAS、SAN） 1. 云存储的分类 2. 云存储系统架构 3.三种架构比较 4. 分别是如何访问的 5.三种存储架构的优缺点 二、硬盘接口、内部结构 1、硬盘相关术语以及三维坐标 2、硬盘容量的计算 3、硬盘的接口类型 4、存储系统评价指标 三、数据保护 1、RAID相关知识 2、数据保护的方法 四、分布式存储系统 1、有哪四类分布式存储系统 2、Hadoop的组成部分 3、HDFS 5、分布式数据库有哪几类节点？ 五、云存储的实现架构 一、存储架构（DAS、NAS、SAN） 1. 云存储的分类 非可管理型云存储 面向 普通用户 限定了存储容量和使用方式 使用成本低 操作简单 可管理型云存储 主要面向 开发人员 将存储空间呈现为原生磁盘，提供给用户进行配置和管理 2. 云存储系统架构 3.三种架构比较 存储架构 组成部分 数据类型 典型应用 DAS（直连附加存储） 服务器，SAS线，存储设备 块级 任何 NAS（网络附加存储） 服务器，网络，存储设备 文件级 文件服务器 SAN（区域网络存储） 服务器，网络，存储设备 块级 数据库应用 4. 分别是如何访问的 DAS使用FC,SCSI,SAS线直接进行连接 NAS通过 NFS (Linux)或者是 CIFS (windows)协议去访问网络文件 SAN通过以太网或者是FC进行连接