云计算

云计算通俗点讲就是 把以前需要本地处理器计算的任务交到了远程服务器上去做 。仔细给您解释云计算的概念可能比较抽象，我给您举几个云计算的应用实例吧。 WebQQ 你访问webqq的时候就会发现这里面有很多像是图片处理，网页浏览，在线office处理之类的应用，这些应用无论你电脑的性能如何，只要带宽允许都是可以流畅运行的，因为很多数据处理和存储都交给了云端服务器计算。 网页游戏 这其实也是一种云计算应用，把以前需要在本地安装的客户端放到了网页上，通过基于网页的与计算服务把原来需要本地电脑计算的额画面放到了服务器上，虽然画面不如传统网游，但是也可以体现云计算的特性其实以后很多计算应用都会倾向于云计算，更多的是云存储，这样可以做到本地设备更小型化更瘦化，但是云计算对网速的要求也是很高的。 天气计算 对于什么是云计算还是用打比喻的方式：例如你现在要计算出明天的天气预报,所有数据都准备好了,你用自己家的电脑计算,发现自己的电脑计算能力太差,想算出明天的天气预报得1年,那这样就不好了,计算也没价值了。 但是你又不能专门为计算明天的天气预报去买一台强力服务器去计算,为了降低成本,你就要去使用云计算了,你只需要把计算天气的公式和数据发送到云服务器上,云服务器的计算能力比你的个人家用电脑强了几千倍(因为云服务器是一个服务器群,由很多计算能力强大的服务器组成的),二十分钟就算好了明天的天气预报

前几天看了一篇文章，是关于水计算的，大概意思就是利用水进行各种计算服务。在我还没搞清楚云服务是怎样一个过程，研究者们已经开始时另外一个领域的研究。时代一直在快速发展，如今的社会，共享单车、共享汽车、自动驾驶 ...... 在你还沉浸在 4G 时代时， 5G 基站已经建好了。如果你不跟着时代发展的脚步，稍不留神，便成为这个社会的“抛弃者”。 什么是云计算？ 云计算，也被称为云，是以付费的方式在互联网上提供的计算资源，是包括从应用中心到数据中心的多有内容。它是弹性资源，能够快速的向上向下扩展以满足用于的需求；它是计量服务，所以用户需要支付使用的费用；它是自助的，用户通过自助访问获得所需要的所有 IT 资源。基于云的应用程序在“云端”的远程计算机上运行，这些计算机由其他人运营，通过互联网连接到用户的计算机，通常是网络浏览器。它能带来的好处包括：用户可以注册并快速开始使用创新的商业应用程序；可以从任何连接的计算机访问应用程序和数据；现在担心的数据丢失问题也不再成为用户的困扰，因为你的数据是存储在云中的，而且该服务是能够扩展到用户使用需求的。 PaaS （平台即服务）云平台，是针对云环境提供了基于 web 应用程序用于支持构建和交付整个生命周期所需的一切，用户无需购买和管理底层硬件、软件、配置和托管的成本和复杂性，它能够带来的好处包括： 开发应用程序并能很快的进入市场；能够在几分钟内将新的

ChinaByte 比特网 http://storage.chinabyte.com/291/12477791_2.shtml 11月29日（文/黄亮）- SDN（软件定义的网络，Software Defined Network）一词可以说是最近的新热点，而上周在北京举办的vForum 2012大会分会场一的主题则是“软件定义 数据中心 ”。Data Center中涉及到各种领域的技术我并不都熟悉，因此还是主要关注 存储 方面。 何谓软件定义的存储？vSphere哪些方面仍待提高？ 　　几个月前，笔者曾在《 Fusion-io软件定义存储：全闪存阵列DIY时代？ 》一文中介绍了ION（离子）软件 方案 ，之后的《 Mellanox VSA：集闪存和网络虚拟化之大成？ 》也属于类似的产品，由于 软件定义的存储 （Software Defined Storage）如今还没有严格的概念，这些在一个或者几个 x86 服务器 硬件上聚焦于闪存加速的产品可以从 狭义 的角度来对号入座？ 　　上个月我们还对杭州的华数云平台进行了采访，里面有谈到 开源OpenStack存储管理 ——“存储架构优先基于OpenStack Swift 模块 进行设计；可以使用各种 存储介质 作为虚拟机的可分配存储资源，包括本地存储、 NAS 、FC SAN 、 IP SAN 等 分布式存储 。”这个可以理解为跨 不同

2013年3月9日晴空万里的上海早晨，我们脚踩对云计算的强烈需求，手握对云计算的坚定信念，头顶对云计算的美好憧憬，终于做了一个糟糕的决定—— 搬上阿里云 。 哪知迎接我们的不是蓝天白云，而是乌云密布下的狂风暴雨，从 欲哭无泪 ，到 超级奇怪的“黑色10秒钟” ，到 RDS故障的突袭 ，到 连续三天的故障 。。。59篇“ 云计算之路-阿里云上 ”的博文以及向阿里云提交的168个工单说明了这是一个多么糟糕的决定，多么崎岖的云计算之路。而在一千个放弃的理由之下，因为两个理由我们却做出了一个更加糟糕的选择—— 坚守在阿里云上 。 两个坚守的理由何以战胜了一千个放弃的理由—— 1. 选择了就要坚持 选择一片云，就是选择一个平台共同成长。就如同选择一个人，就是选择一个伴侣共度今生。选择了就要坚持，既是对自己的选择负责，也是对对方的信任。不管什么样的问题，总是由某一方引起的，只要双方共同努力，一定能解决。 2. 坚信云计算时代已经到来 有人说我们是当小白鼠，但我们选择云计算之路是基于这样的判断——云计算时代已经到来，领先的云服务商一定会不惜一切代价解决客户的问题。如果不是这样，那就不是云计算时代，而是云忽悠时代，是我们判断错了。 在我们的坚守下，在阿里云的努力下，问题被一个一个解决。 2013年9月1日 之后，阿里云进入了全面稳定时期，我们看到了雨后彩虹，看到了云上的万里晴空

我猜，我们是最早和你说春天来了的人。 一年前，我们还在小心谨慎地定义着Cloud HPC，一脸娇羞地拿Novartis 诺华制药在5年前做的案例当作标杆。 不久前，Hyperion Research正式宣布2019年是Cloud HPC的转折年。 暴风哭泣，云端高性能计算终于有了姓名。 HPC：HighPerformance Computing高性能计算，换句话说，对算力要求高 这一年，我们帮不少用户落地了云端算力解决方案。像我们老板说的， 对用户来说，最重要的是提供一种Accessibility（可触达），后面的Efficiency（效率）都是水到渠成的事儿。 同时，我们也看到很多用户在云的边缘疯狂试探，等某个未知的神秘力量来推上一把；还有些用户惊喜地发现，我们提供了一种解决他们现有问题的新思路。 今天，我们盘一盘 国内外Cloud HPC 现在的局面： 1. 全球越来越多企业踏足HPC领域，AI和高性能数据分析首当其冲 2. 不同Cloud HPC细分领域未来5年年均复合增长率超过21% 3. 从两个全球超大规模CPU、GPU的溢出到云案例看云的可伸缩弹性能力 4. 我们观察到的国内外部分行业用云现状：制药/基因测序/EDA/CAE/高校 溢出到云：本地不够，云来补上的意思 友情提醒：如果你还在为算力不足而头疼，或对云有所期待，此文建议转发给你的老板，让我们等待一个“真香”~~

云计算 概念： 数据中心的系统软件和硬件。（支持网络上的应用服务SaaS） 云 公有云：pay-as-you-go(按需分配）模式、效用计算 私有云：组织或企业内部的数据中心，只供内部使用。 云计算的几点创新 与SaaS相比，云计算有三点创新： 1）“可用计算资源是无限的”的假象使云计算的用户不再需要为资源供给早作规划； 2）云计算的用户不需要预先购买过量资源，所以企业可以从小做起，需要时再增加硬件资源； 3）只需为短期内使用的计算资源付费，必要时释放不再需要的资源，节约成本。 云计算的机遇 云计算的关键：建造和运维超大规模的商用数据中心。 新技术和新的商业模式推动了云计算的发展。伴随Web2.0出现的，是从高触点、高利润率、高承诺的提供服务到低触点、低利润率、低成本的自助服务的转变。 新商业模式举例：个人网站现在可以利用google广告联盟获得收入，而不是与一家广告中介公司建立合作关系。这为用户提供了极大的便利。这种商业模式可同时适用于大小型商户。 1）移动交互应用。需要大数据中心妥善存储大量数据，同时能向用户提供及时响应的服务。 2）并行批处理应用。云计算可实现高速批量处理和分析TB级数据。 3）业务分析。它是一种计算密集型批处理应用，数据库越来越多的计算资源由被用于事务向被用于业务分析转移。 4）计算机密集型桌面应用程序的扩展

1.试述大数据对思维方式的重要影响。 大数据时代最大的转变就是思维的三种转变：全样而非抽样、效率而非精确、相关而非因果。 1.全样而非抽样 过去，由于数据存储和处理能力，在科学分析中，通常采用抽样的方法，通过样本数据的分析来推断全集数据的总体特征，通常，样本数据规模要比全集数据小很多；现在，我们已经迎来大数据时代，大数据的核心就是海量数据的存储和处理，分布式文件系统和分布式数据库技术提供了理论上近乎无限的数据存储能力。有了大数据技术的支持，科学分析完全可以直接针对全集数据而不是抽样数据，而且可以在很短是时间内迅速得到分析结果。 2.效率而非精确 过去，我们在科学分析中采用抽样方法，因为抽样分析只是针对部分样本分析，如果抽样分析的微小误差如果被放大到全集数据以后，误差就会被放大；现在，大数据时代采用全样分析而不是抽样分析，全样分析结果就不存在误差被放大的问题，追求高精确性已经不是其首要目标。 3.相关而非因果 过去，数据分析的目的，一方面是解释事物背后的发展原理，另一方面是用于预测未来可能发生的事件，更多的是解决“因果”，但是，在大数据时代，因果关系不再那么重要了，人们更多的是追求“相关性”，例如，在淘宝网购物的时候，当我们购买了一个汽车防盗锁以后，淘宝还会自动提示你，与你购买相同物品的其他用户还购买了汽车坐垫，它只告诉你两件物品之间存在的相关性，而不会告诉为什么。 2

在中国大数据专家委员会成立大会上，委员会主任怀进鹏院士用一个公式描述了大数据与云计算的关系：G=f(x)。x是大数据，f是云计算，G是我们的目标。也就是说，云计算是处理大数据的手段，大数据与云计算是一杖硬币的正反面。大数据是需求，云计算是手段。没有大数据，就不需要云计算。没有云计算，就无法处理大数据。 事实上，云计算(Cloud Computing)比大数据“成名”要早。2006年8月9日，谷歌首席执行官埃里克·施密特在搜索引擎大会上首次提出了云计算的概念，并说谷歌自1998年创办以来，就一直采用这种新型的计算方式。 那么，什么是云计算? 刘鹏教授对云计算给出了长、短两种定义。长定义是：“云计算是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。”短定义是：“云计算是通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务。 这种资源池称为“云”。“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常是一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器和宽带资源等。云计算将计算资源集中起来，并通过专门软件实现自动管理，无须人为参与。用户可以动态申请部分资源，支持各种应用程序的运转，无须为烦琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于提高效率、降低成本和技术创新。云计算的核心理念是资源池，这与早在2002年就提出的网格计算池

　　云计算与数据中心如何“联姻” 　　在云服务开始得到广泛采用的同时，数据中心似乎即将走向末路。其实，从云计算和数据中心的技术角度来看，云平台的灵活得益于数据中心等基础设施的不断发展；而公有云和私有云基础设施，在缓解内部数据中心难题方面也发挥出巨大作用。它们之间的发展既相互促进又互为载体，这使云计算和数据中心今日的关系更像是一场“联姻”。 　　云计算、数据中心如何“联姻” 　　云计算和数据中心其实已经算是“联姻”了，不管是我们在谈论数据中心还是云计算的时候，都会把另一方作为非常重要的载体。数据中心要想为用户提供高可用性的服务就必要借助云平台的灵活部署方式。而云计算服务也必须建立在数据中心等硬件平台上。 　　云计算数据中心本质上由云计算平台和云计算服务构成。云计算服务包括通过各种通信手段提供给用户的应用、软件、工具以及计算资源服务等；云计算平台包括用来支撑这些服务的安全可靠和高效运营的软硬件平台。通过云计算平台将一个或多个数据中心的软硬件整合起来，形成一种分层的虚拟计算资源池，并提供可动态调配和平滑扩展的计算、存储和网络通信能力，用以支撑云计算服务的实现。 　　云计算平台是云计算中心的内部支撑，处于云计算技术体系的核心。它以数据为中心，以虚拟化和调度技术为手段，通过建立物理的、可缩放的、可调配的、可绑定的计算资源池，整合分布在网络上的服务器集群、存储群等。 　

云是和本地相对的，传统的应用必须跑在本地服务器上，现在流行的应用都跑在云端，云包含了IaaS,、PaaS和SaaS。 原生就是土生土长的意思，我们在开始设计应用的时候就考虑到应用将来是运行云环境里面的，要充分利用云资源的优点，比如️云服务的 弹性 和 分布式 优势。 那具体要怎么利用呢，请参考下图： 微服务 微服务解决的是我们软件开发中一直追求的 低耦合+高内聚 ，记得有一次我们系统的接口出了问题，结果影响了用户的前台操作，于是黎叔拍案而起，灵魂发问：“为啥这两个会互相影响？！” 微服务可以解决这个问题，微服务的本质是把一块大饼分成若干块低耦合的小饼，比如一块小饼专门负责接收外部的数据，一块小饼专门负责响应前台的操作，小饼可以进一步拆分，比如负责接收外部数据的小饼可以继续分成多块负责接收不同类型数据的小饼，这样每个小饼出问题了，其它小饼还能正常对外提供服务。 DevOps DevOps的意思就是 开发和运维 不再是分开的两个团队，而是你中有我，我中有你的一个团队。我们现在开发和运维已经是一个团队了，但是运维方面的知识和经验还需要持续提高。 持续交付 持续交付的意思就是在不影响用户使用服务的前提下频繁把新功能发布给用户使用，要做到这点非常非常难。我们现在两周一个版本，每次上线之后都会给不同的用户造成不同程度的影响。 容器化