云计算

远程办公,你准备好了吗?

亡梦爱人 提交于 2020-02-14 23:38:14
前言 2020年一开始就注定它是个不平凡的年份,武汉疫情爆发伴随的是国人或焦虑或悲愤或英勇或慷慨的心情。 随着疫情不断严重,人们响应政府号召,过了一个足不出户的春节。随着上班时间越来越近,各个企业为了安全,不得不推迟了让员工们相聚的时间,纷纷开始尝试远程办公的方式来恢复生产。 2020年没准会成为远程办公的元年,这是很多企业的第一次,虽然网上有了各种文章来指导各企业如何开展远程办公,但在实际的执行过程中总会发现这样那样的不如意,尤其是2月3日第一天开工,以钉钉为代表的一众企业服务在这天状况百出。在企业内部,也是能听到两种不同的声音,一种很喜欢,一种却抱怨。 企业员工们,脱离格子间与会议室,利用互联网互相连接,完成协作。通过文字或视频会议,虽然沟通效率可能略低于面对面的交流。但通过严格控制文档格式,会议流程等加强管理的方式能在一定程度上弥补这些差距。 无论什么方式,远程办公对企业在管理水平上提出了一些新挑战,这些挑战的本质就是考验企业是否能利用好现有的互联网及软件产品来完成员工间协作。这是一个古老而新鲜的概念:企业信息化。 企业信息化 说它古老,恐怕在计算机还占地几百平米的年代,就有人企图用计算机来给企业的某些业务进行服务了。说它新鲜,是因为随着计算机技术的发展,企业信息化这个概念不停的变换着各种头衔上热搜,比如云计算, SaaS服务等等。 企业的信息化程度

阿里巴巴计算平台资深技术专家“一浪”对大数据领域近几年的技术趋势和变化的看法【强烈推荐数据岗细细品!】

人盡茶涼 提交于 2020-02-14 01:42:54
导读:计算和存储分离是近几年大数据架构领域颇受关注的一个技术风向。在对刚刚过去的 2019 天猫双 11 技术进行总结时,阿里巴巴 CTO 行癫也特别提到了阿里在计算存储分离上的进展。大数据最初兴起之时,主流网络带宽只有 100Mb,通过网络远程访问数据实在太慢了。为了解决数据快速访问的问题,Google 创造性地提出了计算和存储耦合的架构,而 Hadoop 延续了这个架构,风光一时无两。但十年过去之后,如今的网络带宽相比当时已经增长了一百倍,达到了 10G 以上,IO 不再是大数据的瓶颈,计算才是。 近日,在InfoQ 对阿里巴巴计算平台资深技术专家胡月军(花名一浪)的采访中,聊了聊阿里搜索与广告引擎的技术演进脉络、阿里新一代交互式分析引擎以及大数据领域近几年的技术趋势和变化。在采访中,胡月军表示:“计算存储分离使存储和计算资源可以各自根据需求进行伸缩,较好地节约了成本,但也给高效引擎的设计与实现带来了不少挑战。” InfoQ:您曾经负责阿里巴巴多个不同业务线的搜索与广告引擎,能否请您给我们整体梳理一下这几年阿里不同搜索与广告引擎的技术演进脉络?比如可以分成哪些阶段?不同阶段技术上的侧重点有何不同? 胡月军: 近年来,伴随着电商平台商品量的大量丰富,基于实时推荐的智能化运营兴起以及对提升购物体验和促成交持续优化的业务背景下,搜索和推荐的引擎技术也大致经历了三个阶段

[翻译] Oracle Database 12c 新特性Multitenant

时光毁灭记忆、已成空白 提交于 2020-02-13 10:45:40
译自官方白皮书 http://www.oracle.com/technetwork/database/plug-into-cloud-wp-12c-1896100.pdf ,包含新的云计算相关技术的介绍。 开启数据库云计算 行业研究发现许多IT组织已经开始了云计算征程。云计算让IT组织能更积极的响应业务需求和应用程序负载变化,同时降低了IT技术的复杂度和成本。确实,一贯以来Oracle的各版本帮助客户标准化、合并、自动化数据库服务,各类创新性的技术包括: Oracle Real Application Clusters——支持夸服务器池的透明部署,提供容灾功能。在过去10年里,它让数据库网格计算变得流行,同时也为数据库云计算打下基础。为在线事务处理和数据仓库应用程序提供理想的高可靠性、高扩展性方案。 Oracle Automatic Storage Management——为Oracle数据库提供专用文件系统和卷管理功能。为数据库云计算简化了存储合并和配置,提供创新性的容量平衡技术用来平均分配I/O,以及自动镜像重构和再同步的保护技术使数据免于磁盘故障的影响。 Oracle Exadata Database Machine——为OLTP、数据仓库、混合应用提供强劲的性能。是一套集成软件、服务器、存储的工程系统,带有Oracle Real Application Clusters

Openstack

∥☆過路亽.° 提交于 2020-02-12 19:39:39
云平台部署与管理 openstack 私有云 docker 弹性云 公有云 大型架构配置 andible ELK hadoop 云计算简介 什么是云计算 基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式 这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问, 进入可配置的计算资源共享池 这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作, 或与服务供应商进行很少的交互 通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源 IaaS Iaas( Infrastructure as Service),即基础设施即服务 提供给消费者的服务是对所有计算基础设施的利用, 包括处理CPU、内存、存储、网络和其它基本的计算资源,用户能够部署和运行任意软件,包括操作系统和应用程序 IaaS通常分为三种用法:公有云、私有云和混合云 PaaS PaaS( Platform-as-a-Service),意思是平台即服务 以服务器平台或者开发环境作为服务进行提供就成为了PaaS PaaS运营商所需提供的服务,不仅仅是单纯的基础平台,还针对该平台的技术支持服务,甚至针对该平台而进行的应用系统开发、优化等服务 简单地说,PaaS平台是指云环境中的应用基础设施 服务,也可以说是中间件即服务 SaaS SaaS(Software-as-a-Service)软件即服务,是一种通过Internet提供软件的模式

数字化转型之基础设施篇 | QingStor®️云时代企业级分布式存储平台

拟墨画扇 提交于 2020-02-12 00:29:49
据 IDC 最新报告预测,2022 年中国 50% 以上的组织都将成为数字化坚定者,依靠新的商业模式、数字化产品与服务实现业务增长。 面对数字化转型的时代浪潮,青小云为大家准备了一份硬核大礼 —— 《数字化转型之路》 ,包含 基础设施 、 业务架构 、 解决方案 到 行业实践 、 未来探索 五个部分,该系列 是对数字化转型理论与具体实践路径的系统梳理 ,希望帮助读者全面准确把握数字化转型发展趋势与前沿技术,促进企业与组织能够在变革的数字化世界中创造更大的价值,实现更强健的生命力。 今天与大家分享的是《数字化转型之路》中基础设施篇——QingStor®️ 云时代企业级分布式存储平台。 以下是 分享正文 首先为大家简单介绍青云在存储上的思考和产品线的布局,让大家对青云的存储、特别是软件定义存储有一个全面的了解。 市场发展趋势 这是 IDC 2018 年的报告,可以看出 2018 年软件定义存储领域的增长比较快,同比增长率超过 50%,往前追溯一年,2017 年同比 2016 年是超过百分百的增长率。 在 SDS 市场中,按存储接口领域区分,主要分为分布式块存储、分布式文件存储和分布式对象存储。在这三种接口里占比最大的是分布式文件存储,2018 年大概有六成市场属于分布式文件存储,块存储大概是两成左右,对象存储也是两成左右。 这是三种存储分别在 2018 年的增长态势

什么是云计算?云计算学习方向有哪些?

两盒软妹~` 提交于 2020-02-10 17:28:44
互联网自1960年开始兴起,最初主要用于军方、大型企业等之间的纯文字电子邮件或新闻集群组服务。直到1990年才开始进入普通家庭,随着Web网站与电子商务的发展,网络已经成为了目前人们离不开的生活必需品之一。 随着网络的越来越发达,很多企业开始做信息化,存储相关的运营数据,进行产品管理,人员管理,财务管理等。对于有这样的需求的企业,就需要购置服务器、存储、网络服务等,而随着企业的发展,一台服务器已经无法满足需求,这时候就需要购置运算能力更强的计算机,或者多台服务器组成集群的数据中心。 除了高额的初期建设成本之外,计算机的运营支出中花费在电费上的金钱要比投资成本高得多,再加上计算机和网络的维护支出,这些总的费用是中小型企业难以承担的,于是云计算的概念便应运而生了。在2006年8月9日,Google首席执行官埃里克·施密特(Eric Schmidt)在搜索引擎大会(SESSanJose2006)首次提出“云计算”(Cloud Computing)的概念。 所谓云计算,核心需要理解的是到底什么是云? 因为企业各自搭建服务耗费巨大,于是就出有人想到能不能通过租用的方式,把自己的数据存储和计算在供应商提供远端的服务器上进行呢,事实证明是可行的。而这种在远端提供的基础设施我们就称之为“云”。“云”中的资源在用户看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取,按需使用,随时扩展,按使用付费。理解了“云

【分布式】什么是分布式技术?

为君一笑 提交于 2020-02-10 16:37:29
背景: 初代的服务器架构往往比较简单,应用程序、数据库、文件、代码等所有资源都放在一台服务器上,也就是单机结构。随着企业业务量的增多,一台服务器已经难以满足数据处理的需求了,那么对单机进行“复制粘贴”,就能收获一个处理能力高出好几倍的“服务器集群”。 不过,集群式扩展很容易到达物理上限,最直接的反映就是无论怎么增加节点,整个集群的性能似乎也没有被提升多少,这时候,就需要分布式系统登场了。 如果说分布式系统代表着网络服务的发展方向,那么云计算的社会化,可能是其快速普及的重要推手。 集中式架构、分布式架构、微服务架构图解 什么是分布式? 所谓分布式,就是将不同的服务模块部署在多台不同的服务器上,然后通过远程调用协同工作,共同对外提供服务。对于用户来说,就像是一台计算机在服务一样。 在实际业务中,分布式系统可以将不同的业务功能对应到一个个独立的子系统中去,比如针对电商平台,可以将用户服务、产品服务、店铺管理、数据分析等不同的数据处理项目部署在不同的计算机集群上。这些独立的集群可能是在不同的机房,甚至是不同的城市中,有的大型数据中心还会分布在不同的国家和地区。它们之间通过RPC消息传递进行通信和协调,再向用户提供服务。 在分布式系统的背景下,企业架构也由早期的单体式应用架构渐渐转为更加灵活的分布式应用架构,经历了单体分层架构、SOA 服务化架构、微服务架构、云原生架构等不同架构模式的变迁

[转帖]盘点“云办公”20年史

落花浮王杯 提交于 2020-02-10 08:07:28
盘点“云办公”20年史 https://news.cnblogs.com/n/655569/   来源:最牛博弈 ,作者:老兵戴辉   线下交流的限制,极大加大了对信息科技的需求。和医药一样,云这个行业也会因此突飞猛进。   “疫情”对经济来说是一场严峻的考验,但危机之下也催生出产业新机遇。线下交流的限制,极大加大了对信息科技的需求。和医药一样,云这个行业也会因此突飞猛进。   2 月 3 日正月初十开始,上千万家企业、约两亿人在家远程协同办公,众多学子在家里远程学习,办法总比困难多。   企业微信和阿里钉钉是最大的两个企业 OA 平台,都开放了免费使用。在 3 日上午的时候,两者都迎来历史流量高峰,甚至都一度出现了短时间的拥塞,阿里与腾讯两大佬克服了巨大的流量压力,业务恢复了正常。   三大运营商以及 WPS、百度、360 等互联网公司全力以赴,唯一独立上市公有云公司 UCloud(优刻得)为抗疫承载了很多业务。   金蝶软件和用友软件是国内老牌的 ERP 厂家。2014 年 1 月 9 日,金蝶企业 OA 兼新一代智能协同云“云之家”基础功能永久免费。 8 月 8 日,徐少春化身海盗,砸了服务器,全力拥抱云 ERP 战略。整个中国企业 OA 云平台发展从此大发展。我的弟弟戴斌就在金蝶工作,这几日正在家里用云之家开会和内训。2014 年 5 月,钉钉项目悄悄启动。2015 年初

Serverless 基本概念入门

坚强是说给别人听的谎言 提交于 2020-02-08 00:15:46
从行业趋势看,Serverless 是云计算必经的一场革命 2019 年,Serverless 被 Gartner 称为最有潜力的云计算技术发展方向,并被赋予是必然性的发展趋势。Serverless 从底层开始变革计算资源的形态,为软件架构设计与应用服务部署带来了新的设计思路。 为此,我们策划了 Serverless 技术专栏 ,从基础概念入门,到前后台架构设计、应用拓展、最佳实践等多维度,揭开 Serverless 的面纱,带你走进无服务器的世界。 什么是 Serverless? Serverless ,按中文翻译,称为「无服务器」。 这究竟是一种什么样的形态或产品呢?无服务器,就是真的没有服务器吗? 其实,在行业内,目前对于 Serverless 有几种解读方法: 在某些场景可以解读为一种软件系统架构方法,通常称为 Serverless 架构 而在另一些情况下,又可以代表一种产品形态,称为 Serverless 产品 在说起 Serverless 架构时,Serverless 代表的是利用 Serverless 形态的产品实现的应用架构,这种架构完全依托于云厂商或云平台提供产品完成系统的组织及构建。在这种架构中,用户无需关注支撑应用服务运行的主机,而将关注点投入在系统架构,业务开发,业务支撑运维上。 而说起 Serverless 产品时,代表的是无需理解、管理服务器,按需使用

MES架构

ⅰ亾dé卋堺 提交于 2020-02-07 23:46:05
FlexWeaver作为速威公司全新一代MES的技术平台,提供MES所需的全系列平台服务,针对工业大数据提供分布式计算环境、统一数据库引擎、大数据及云计算支撑等等。 ● 同时适应企业内网服务器及云部署,支持部署到 Microsoft Azure、Amazon EC2 、阿里云等国内外主流云计算平台,支持弹性计算; ●多模态数据的管理技术 - 各种工业场景中存在大量多源异构数据,例如结构化业务数据、时序的设备监测数据、非结构化工程数据等。提供 PB 级结构化和非结构化数据云存储与管理,支持高效的数据查询、索引、提取等基本数据集操作; ●提供 ETL 处理技术,自动定时无断式转移大量历史数据,解决历史数据堆积的问题; ●高通量数据的写入技术 - 一个装备制造企业同时接入的设备数量可达数十万台,通过实时数据库存储技术,采集 SCADA 设备大点数数据,避免过多消耗MES数据库的IO而影响MES系统性能; ●通过统一数据库引擎UDE,集成 RDBMS与*Hadoop 等大数据分布式处理框架,让FlexWeaver 可支撑起PB级的非结构化工业大数据; ●系统提供可视化分析与报表系统,用户通过可视化分析工具、可视化图形组件、报表模板等功能开展交互式可视化数据分析; ● 强关联数据的集成技术 - 工业大数据分析更关注数据源的完整性,而不仅仅是数据的规模。工业大数据应用需要实现数据在物理信息