云计算

Azure Private Endpoint是Azure PaaS服务的一个新功能，允许我们在虚拟网络中创建专用的终结点。这个专用终结点为PaaS服务提供了一个专用内部IP，这样一来，我们的虚拟网络到PaaS资源的所有流量都通过Azure的主干网络进行传递而非internet。为PaaS资源启用专用链接可带来以下好处： 可以使用私有IP访问PaaS资源 到PaaS资源的流量通过Azure的主干网络而非internet 支持对等虚拟网络和通过Express Route或***连接的本地资源的访问 用户访问仅限于特定资源（数据库/存储账户等），而不是整个服务。 可以将私有端点创建到虚拟网络的不同区域的资源，甚至不同的租户 使用Azure Private Endpoint我们可以访问Azure PaaS服务，例如： Azure Storage Azure SQL Database Azure Cosmos DB Azure Key Vault Azure Private Endpoint的工作方式如下： Azure私有链接将创建一个带有私有IP地址的端点，因此可以确保流量在我们的虚拟网络中流动，并且不需要NSG规则来允许您的虚拟网络之外的出站流量。 Private Endpoint和Service Endpoint之间的区别： 相信很多朋友看到这里，都会想到一个问题，Private

堡垒机，是目前信息化程度和信息安全需求较高的行业应用较为普遍的最新的安全防护技术平台。当企业的IT资产越来越多，参与运维的岗位越来越多，运维团队达到一定规模后，如果没有一套好的机制，就会产生运维混乱与失控，于是企业使用堡垒机来保障IT运维过程的安全、可控与合规。从产品形态上来说，堡垒机分为硬件堡垒机、软件堡垒机、云堡垒机三种形态，三类堡垒机各具优势，企业应该如何选购合适的堡垒机呢？ 硬件堡垒机 硬件堡垒机本质上是软硬一体化，它集成度很高，但扩展性较差，而且部署起来困难,需要专业的团队统筹部署，维护成本高，价格动辄数十上百万，同时对现有网络结构侵入大，不推荐中小型企业、一般创业型企业使用。 软件堡垒机 软件堡垒机解决了硬件堡垒机不易扩展的问题，通常是以软件形态部署在本地使用，部署难度较小，价格相对硬件堡垒机较低，但面临云计算、互联网的冲击，亟需在技术架构、产品体验上进行升级换代，不推荐各类企业使用。 云堡垒机 云堡垒机是传统堡垒机的功能超集，在云计算的浪潮下，它能够全面拥抱云计算特别是未来公有云的发展趋势，在资源的交互性、易用性、性价比、维护成本、产品自身安全性等方面得到了进一步提升，性价比较高，可扩展性强，推荐各类企业使用。 云堡垒机是云计算时代发展的必然产物，近年来云堡垒机厂商层出不穷， 小编做过众多测试后，向大家推荐行云管家。行云管家作为云堡垒机的杰出代表，发展速度极快

本文首发于我的公众号 Linux云计算网络（id: cloud_dev） ，专注于干货分享，号内有 10T 书籍和视频资源，后台回复 「1024」 即可领取，欢迎大家关注，二维码文末可以扫。 Kubernetes 是什么 Kubernetes 简称为 K8S。简单说，K8S 是一个用于容器集群的分布式系统架构。首先，它是基于容器技术，容器是和虚拟机并列的一种虚拟化技术，相比虚拟机来说，容器更加轻量，资源利用率更高，是微服务化的宠儿，更适合于云原生应用。 其次，K8S 掌管的是容器集群，就像它的名字一样，一个舵手指挥着一个个的集装箱航行。容器会被频繁地销毁、重建和调度，为了最大化地利用集群资源和减少人力成本，K8S 在其中以高效的策略，自动化的运维方式指挥着这一切，就像一台永动机一样，管理员可以一劳永逸。 最后，K8S 的架构非常开放，分布式的组件结构，使得它可以轻松地适应大规模的集群环境，Google 庞大的数据中心就是它最好的历练。 为什么 K8S 能赢？ 随着 2014 年 Docker 大火之后，已经涌现出大量的容器集群管理平台，其中，Docker 自家的 Swarm，在 Twitter 内部久经考验的 Mesos，以及 Google 的 K8S 最为知名，号称容器编排三驾马车。下图是三家的热度走势图： K8S 自诞生日起便一骑绝尘，甩对手十几条街。为什么 K8S 能赢

1 案例1：制作自定义镜像 1.1 问题 本案例要求制作自定义镜像： 基于centos镜像使用commit创建新的镜像文件 基于centos镜像使用Dockerfile文件创建一个新的镜像文件 1.2 步骤 实现此案例需要按照如下步骤进行。 步骤一：使用镜像启动容器 1）在该容器基础上修改yum源 [root@docker1 docker_images]# docker run -it centos [root@8d07ecd7e345 /]# rm -rf /etc/yum.repos.d/* [root@8d07ecd7e345 /]# vi /etc/yum.repos.d/dvd.repo [dvd] name=dvd baseurl=ftp://192.168.1.254/system enabled=1 gpgcheck=0 [root@8d07ecd7e345 /]# yum clean all [root@8d07ecd7e345 /]# yum repolist 2）安装测试软件 [root@8d07ecd7e345 /]# yum -y install net-tools iproute psmisc vim-enhanced 3）ifconfig查看 [root@8d07ecd7e345 /]# ifconfig eth0: flags=4163<UP

导读 如今，从虚拟化服务的日益普及到云计算服务平台的广泛采用，IT运营正在进行重大改革。而在网络边缘处理数据是在使用物联网设备时提高应用效率的最佳方法之一。传统的技术和方法将会颠覆性的新技术所替代。边缘计算和雾计算成为目前正在兴起的两项最具开创性的技术。 如今，从虚拟化服务的日益普及到云计算服务平台的广泛采用，IT运营正在进行重大改革。而在网络边缘处理数据是在使用物联网设备时提高应用效率的最佳方法之一。 传统的技术和方法将会颠覆性的新技术所替代。边缘计算和雾计算成为目前正在兴起的两项最具开创性的技术。 雾计算和边缘计算强调处理靠近网络边缘的数据，而不是将数据发送到中心。使用雾或边缘计算可以减少往返时间，并显著提高关键应用程序的性能。正是出于这个原因，到2022年，雾计算市场规模预计总收入将达到33亿美元。 在边缘计算领域也将有大幅度增长。例如，调研机构IDC公司表示，到2025年，在边缘计算运营模式下，45%的全球数据将位于网络边缘附近。边缘计算和雾计算的性能优势正在引领企业采用新的解决方案。 边缘和雾计算的采用是由对当前使用的云服务模型进行改进的愿望所推动的。云计算服务市场规模巨大。2018年，云服务市场从2017年的1453亿美元增长了21%。云计算市场可能由AWS、谷歌云和MicrosoftAzure主导，但这并没有阻止边缘和雾计算成为云计算的下一个逻辑步骤。

旧事重提 云计算和大数椐都提的比较早，如云计算 早在7年前的2010中国(深圳)IT领袖峰会上，BAT三位大佬就分别谈了自己对云计算的看法。 李彦宏表示云计算其实就是新瓶装旧酒，没有新东西。从早先客户端与服务器的关系，到后来基于互联网的Web界面服务，在到云计算，本质上都是一样的。李彦宏是从纯技术的角度来看的，想必熟悉做技术的同学在当时的时间 点也会这么看。 而马化腾则认为云计算是一个比较有技术性，比较超前的概念。他同意未来云计算拥有很大的想象空间，但认为现在还为时过早，要过几百年、一千年后才确实有可能(实现)。当然马化腾当时说的云计算应该和我们现在BAT各家提供的服务不一样的。 与前两位不同的是，马云表示对云计算充满了信心，充满了希望。他所理解的云计算是一种数据存储、处理并分享的机制，阿里巴巴拥有大量消费数据、交易数据，这些数据于阿里而言，于社会而言都是非常有用的。他称云计算是阿里又找到的一个新的矿产。 当然，这种看法没有孰是孰非，现在也分别有了阿里云，百度云，腾讯云。态度不同结果也不同，阿里最先开展云业务，阿里巴巴公布2017财年全年财报，其中，阿里云该财年营收规模达到66.63亿元人民币，同比上年增长121%，连续两年实现三位数增长。相比下来，腾讯云与百度云就要逊色一些。在国际权威IT调研与咨询服务公司Gartner17年发布的云供应商魔力象限中，只有阿里云进入了领导者象限

大数椐 在PaaS层中一个复杂的通用应用就是大数据平台。大数据是如何一步一步融入云计算的呢？ 数据都包含智慧 一开始这个大数据并不大。原来才有多少数据？现在大家都去看电子书，上网看新闻了，在我们80后小时候，信息量没有那么大，也就看看书、看看报，一个星期的报纸加起来才有多少字？如果你不在一个大城市，一个普通的学校的图书馆加起来也没几个书架，是后来随着信息化的到来，信息才会越来越多。 首先我们来看一下大数据里面的数据，就分三种类型，一种叫结构化的数据，一种叫非结构化的数据，还有一种叫半结构化的数据。 结构化的数据：即有固定格式和有限长度的数据。例如填的表格就是结构化的数据，国籍：中华人民共和国，民族：汉，性别：男，这都叫结构化数据。 非结构化的数据：现在非结构化的数据越来越多，就是不定长、无固定格式的数据，例如网页，有时候非常长，有时候几句话就没了；例如语音，视频都是非结构化的数据。 半结构化数据：是一些XML或者HTML的格式的，不从事技术的可能不了解，但也没有关系。 其实数据本身不是有用的，必须要经过一定的处理。例如你每天跑步带个手环收集的也是数据，网上这么多网页也是数据，我们称为Data。数据本身没有什么用处，但数据里面包含一个很重要的东西，叫做信息（Information）。 数据十分杂乱，经过梳理和清洗，才能够称为信息。信息会包含很多规律，我们需要从信息中将规律总结出来

如何把文件上传到阿里云的OSS存储 npm一个支持阿里云oss存储的包 npm install --save multer-aliyun-oss mian中引入包，在multer模块中将本地存储换成oss存储 const multer = require ( 'multer' ) ; const MAO = require ( 'multer-aliyun-oss' ) ; const upload = multer ( { storage : MAO ( { config : { region : '<region>' , accessKeyId : '<accessKeyId>' , accessKeySecret : '<accessKeySecret>' , bucket : '<bucket>' } } ) } ) ; 创建oss存储 圈是 bucket ，线是 region 创建AccessKey 7.添加权限，否则上传会报500 8.完成 来源： CSDN 作者： 小阮的学习笔记 链接： https://blog.csdn.net/qq_44775782/article/details/104718557

广而告之： 【全民云计算】云服务器今日限时秒杀，新用户专享1折起 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/summergao/blog/3189477

简而言之，私有云意味着 高效、安全、可控 （技术路线是否可控另说了），也意味着 高成本、有限弹性 。（政绩工程不在讨论范围） 全面回答这个问题，其实包括两个部分：为什么要上云计算，以及为什么要采用私有化部署模式。 总体看来，云计算，包括私有云，可以让企业获得如下好处： 优化资源组织、分配和使用模式，提高资源利用率 提升扩展能力，更从容应对突发大流量（这年头谁敢不+互联网/互联网+） 简化 IT 管理和运维 缩短 IT 资源申请流程，加快新项目实施速度 通过 PaaS 服务和 DevOps 工具链，提升应用开发速度 建立完善的数据架构，为实现数据驱动的智慧企业奠基 直接应用 SaaS 服务提升企业效率 具体能达到哪个程度，就看各个企业的认知与执行了。当然 SaaS 在中国目前还比较苦逼，中国的 Salesforce 能不能诞生还是个问号，这其中既有个性化的企业业务难以用标准化产品覆盖的原因，也有企业付费意愿的因素。 从部署层面上说，云计算现在主要有公有云、 专属云 、 私有云 以及混合云的模式。 公有云大家都知道。 专属云是资源独占的专属公有云，既有资源管控、用户管理的支持，也有安全隔离和性能独享的保障。 私有云允许企业对信息系统有全面的掌控 ，既渴望云计算的弹性、灵活等优势，又担心资源、数据不在视线范围内的企业，往往会选择私有云。但建设私有云的成本一般比较高