云计算

1、规模符合。对中小型企业来说，资源一般相对有限，在使用上则需要精挑细选。而云服务器在能够彻底解决这个问题，按需使用，按量付费，很适合相当规模的公司。 2、功能开发。大公司时常需要相关功能的开发，而小公司较少，当具有相关需求的时候，基本上都是通过其他手段实现的。而如果您使用云服务器，您也可以轻松实现需求功能的开发，而且无需支付额外的费用。 3、成本问题。我们常说云服务器为一款更加便宜的主机空间，相同配置的情况下，其相比其他主机空间来说更显便宜，极大程度上解决了企业资金周转困难的问题。 4、兼容情况。很多公司在选择主机空间的时候，都需要担心其兼容问题，稍有不慎，就可能对其使用造成影响。而云服务器则完全不需要，它几乎支持所有类型的需求，让您的使用更方便。 5、安全问题。千万别说您不在意安全，或者说很多小公司几乎都不关心其安全与否。不过事实不同，尽管云服务器没有达到固若金汤的现象，但是对于一般中小型企业来说，其安全程度远远高于其所需。 6、稳定可靠。通过测试，云服务器的稳定性要远高于传统主机，而且由于其服务器群的特性，使得其即便出现硬件故障的现象，也会自动转移到其他机器上继续运转，充分保障用户的使用需求。 来源： https://www.cnblogs.com/qg0819/p/11427637.html

三、你为什么需要Spark； 你需要Spark的十大理由： 1， Spark是可以革命Hadoop的目前唯一替代者 ，能够做Hadoop做的一切事情，同时速度比Hadoop快了100倍以上： Logistic regression in Hadoop and Spark 可以看出在Spark特别擅长的领域其速度比Hadoop快120倍以上！ 2，原先支持Hadoop的四大商业机构纷纷宣布支持Spark，包含 知名Hadoop解决方案供应商Cloudera 和 知名的Hadoop供应商MapR ； 3，Spark是继Hadoop之后，成为替代Hadoop的下一代云计算大数据核心技术，目前SPARK已经构建了自己的整个大数据处理生态系统，如流处理、图技术、机器学习、NoSQL查询等方面都有自己的技术，并且是Apache顶级Project，可以预计的是2014年下半年到2015年在社区和商业应用上会有爆发式的增长。 4，国外一些大型互联网公司已经部署了Spark。甚至连Hadoop的早期主要贡献者Yahoo现在也在多个项目中部署使用Spark；国内的淘宝、优酷土豆、网易、Baidu、腾讯等已经使用Spark技术用于自己的商业生产系统中，国内外的应用开始越来越广泛。Spark正在逐渐走向成熟，并在这个领域扮演更加重要的角色。 5，不得不提的是Spark的“One stack to rule

Spark GraphX宝刀出鞘，图文并茂研习图计算秘笈 大数据的概念与应用，正随着智能手机、平板电脑的快速流行而日渐普及，大数据中图的并行化处理一直是一个非常热门的话题。图计算正在被广泛地应用于社交网络、电子商务，地图等领域。对于图计算的两个核心问题：图存储模式和图计算模型，Spark GraphX给出了近乎完美的答案， 而Spark GraphX作为图计算领域的屠龙宝刀，对Pregel API的支持更是让Spark GraphX如虎添翼。Spark GraphX可以轻而易举的完成基于度分布的中枢节点发现、基于最大连通图的社区发现、基于三角形计数的关系衡量、基于随机游走的用户属性传播等。 得益于Spark的RDD抽象，Spark GraphX可以无缝的与Spark SQL、MLLib等进行结合使用，例如我们可以使用Spark SQL进行数据的ETL之后交给Spark GraphX进行处理，而Spark GraphX在计算的时候又可以和MLLib结合使用来共同完成深度数据挖掘等人工智能化的操作，这些特性都是其它图计算平台所无法比拟的。 在淘宝，Spark GraphX不仅广泛应用于用户网络的社区发现、用户影响力、能量传播、标签传播等，而且也越来越多的应用到推荐领域的标签推理、人群划分、年龄段预测、商品交易时序跳转等，据淘宝的明风介绍，借助于Spark GraphX，经过半年多的尝试

大数据的就业领域是很宽广的，不管是科技领域，还是食品产业，零售业等等，都是需要大数据人才进行大数据的处理，以提供更好的用户体验，以及优化库存，降低成本，预测需求。 未来大数据产业发展的趋势之一：与云计算、人工智能等前沿创新技术深度融合。大数据、云计算、人工智能等前沿技术的产生和发展均来自社会生产方式的进步和信息技术产业的发展。而前沿技术的彼此融合将能实现超大规模计算、智能化自动化和海量数据的分析，在短时间内完成复杂度较高、精密度较高的信息处理。比如阿里巴巴的电子商务交易平台能在双 11 当天完成每秒钟 17.5 万笔订单交易和每秒钟 12 万笔的订单支付，主要归功于融合了云计算和大数据的“飞天平台”。百度大脑也结合了云计算、大数据、人工智能等多种技术，配合实现强大性能。 未来大数据行业发展趋势之二：针对制造业的大数据解决方案不断升级，助力智能制造。制造业产品的全生命周期从市场规划、设计、制造、销售、维护等过程都会产生大量的结构化和非结构化数据，形成了制造业大数据。除此以外，制造业大数据还具多源异构、多尺度、不确定、高噪声等特征。在《智能制造发展规划 2016-2020》中，明确提出 2025 年前，推进智能制造实施“两步走”战略：“第一步，到 2020 年，智能制造发展基础和支撑能力明显增强，传统制造业重点领域基本实现数字化制造，有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显进展;第二步

在“互联网+”、《 中国制造2025》等一系列战略推动和企业自身转型升级的迫切需求下，上云是企业顺应数字经济发展潮流，实现数字化转型的重要路径，企业上云已经成为大势所趋，而云计算无疑是企业更快部署信息化应用的“利器”。 毫无疑问,云计算已经成为中国重要行业领域的主流IT应用模式，BAT的云竞争已经进入第二阶段，各大厂商纷纷优化布局，争抢份额，阿里云领先，腾讯云紧追不舍。云计算的市场前景一片光明。 国内云计算发展现状 国际数据公司 （IDC）最新发布的《中国公有云服务市场（2019第一季度）跟踪》报告显示， 2019第一季度中国公有云服务整体市场规模（IaaS/PaaS/SaaS）达到24.6亿美金，同比增长67.9%。其中，IaaS市场增速有所减缓，同比增长74.1%；PaaS市场依然保持高增长，增速为101.9%。 目前的云计算市场就像硝烟未散的战场，人人都想来分一块蛋糕，不论是互联网巨头，还是传统企业都在积极地采取措施，以期待可以获得更多的市场份额，在这场战役中站稳脚跟。那么我国目前的云计算竞争格局是怎样的呢？ IDC报告显示，2019年一季度中国公有云市场开局良好，IAAS和PaaS的市场依然保持高速增长。中国公有云市场无论是从厂商产品和服务研发层面，还是从企业用户应用层面，云计算发展的广度和深度都在与日俱增。公有云服务商在加速抢夺存量客户和大力拓展增量客户的同时

在“互联网+”、《 中国制造2025》等一系列战略推动和企业自身转型升级的迫切需求下，上云是企业顺应数字经济发展潮流，实现数字化转型的重要路径，企业上云已经成为大势所趋，而云计算无疑是企业更快部署信息化应用的“利器”。 毫无疑问,云计算已经成为中国重要行业领域的主流IT应用模式，BAT的云竞争已经进入第二阶段，各大厂商纷纷优化布局，争抢份额，阿里云领先，腾讯云紧追不舍。云计算的市场前景一片光明。 国内云计算发展现状 国际数据公司 （IDC）最新发布的《中国公有云服务市场（2019第一季度）跟踪》报告显示， 2019第一季度中国公有云服务整体市场规模（IaaS/PaaS/SaaS）达到24.6亿美金，同比增长67.9%。其中，IaaS市场增速有所减缓，同比增长74.1%；PaaS市场依然保持高增长，增速为101.9%。 目前的云计算市场就像硝烟未散的战场，人人都想来分一块蛋糕，不论是互联网巨头，还是传统企业都在积极地采取措施，以期待可以获得更多的市场份额，在这场战役中站稳脚跟。那么我国目前的云计算竞争格局是怎样的呢？ IDC报告显示，2019年一季度中国公有云市场开局良好，IAAS和PaaS的市场依然保持高速增长。中国公有云市场无论是从厂商产品和服务研发层面，还是从企业用户应用层面，云计算发展的广度和深度都在与日俱增。公有云服务商在加速抢夺存量客户和大力拓展增量客户的同时

架构中的其他平台是企业数据中心中需要纳入管理的平台，例如大数据平台、kafak平台等。 来源： https://blog.51cto.com/031028/2433342

　　上周五，华为“周五见”达成了刷屏级的效果。 　　其实一直关注我们的朋友，或许在此之前就不难推测出，华为如此郑重的“周五之约“，应该是要发布去年HC大会中已经披露定位和规格的昇腾910芯片。 　　果不其然，华为轮值董事长徐直军在上周五发布了这款属于Ascend-max系列、号称地表最强算力的AI芯片。一时间关于AI、关系芯片的话题又重回大众视野，提振了社会心气。 　　 　　对于昇腾910这个名字，AI爱好者可能已经不再陌生，那么我们接下来的问题或许应该是，“周五”之后怎样?换句话说，大家都已经从各种信息渠道了解到，这此发布的昇腾910是华为的AI大招，目前世界上最大算力的AI芯片。 　　但或许大家会好奇，这个大招对产业，对你我有什么价值?它的能力将如何投放给广阔的企业智能市场需求? 　　所以在“后周五时代”，或许有必要进入昇腾910背后，窥探这片多米诺骨牌的释放，可能会在AI与计算产业中引发连锁反应。首当其冲受到影响的，必然是公有云市场。 　　昇腾910落地后，AI之风正向何处奔涌，云计算产业会荡起哪些涟漪?这是一个值得花费我们更多时间来思考的话题。 　　云与AI之变 　　了解昇腾910的产业价值之前，我们必须回顾云计算产业近几年在遭遇怎样的变化。 　　我们知道，从2012年到2018年，全球AI算力的需求增长了30万倍。而今天随着AI算力从科研与开发走向产业应用

说要部署一套cloudfoundry v2的代码 欲装cf2先装出一个可用的openstack 哎，惭愧，对linux还是不熟悉，对openstack仅停留在是一个iaas平台的，具体组件架构不知 使用bosh-cli操作bosh server部署cf2 的各个组件到各个iaas平台上，vm的vsphere啥的都不现实，只能尝试openstack，不懂原理希望有一个单机版的openstack，于是搜到devstack，还不知道能不能将cf2装上去。等这步openstack装成功了再试。 我的环境准备： 1、oracle virtualbox 新装一个ubuntu-12.04-server-amd64，干净的服务器版，选择安装软件时我只选了openssh和package manager； 2、安装git 3、因为devstack会从网络上下载大量代码，公司的电脑必须通过代理上网，于是我配置了/etc/profile在最后加入了，我也不知道git_proxy有没有用，有很多文章说一定要使网络能直连网络的。还有个apt的代理也请设置，如果有代理。 export https_proxy=http://10.0.4.211:3128 export http_proxy=http://10.0.4.211:3128 export git_proxy=http://10.0.4.211:3128

5G+云+AI，正在成为驱动数字经济的三大核心引擎，驱动着各个产业的智能升级与数字化转型。8 月 15 日华为云城市峰会上，极飞作为农业科技企业代表，受邀分享与华为在 5G+智慧农业领域的合作探索以及对未来农业的展望。 今年7月，极飞正式与华为达成5G+Cloud+EI（企业智能Enterprise Intelligence）智慧农业项目合作，与华为Wireless X Labs实验室就云计算、AI、5G等业务进行联合实验和探索。华为公司高级副总裁、中国区总裁鲁勇认为，“5G的发展加速了Cloud 2.0时代到来，当云计算真正走向农业、工业和各个产业的时候，整个社会的经济发展将发生极大的颠覆。” 华为云城市峰会2019现场 以农事服务为例，基于 5G 通讯解决方案的 农业无人机 测绘解决方案，将实现高清农田影像的实时传输与拼接，快速分析及诊断农田信息，简单、快捷、易用，在农业测绘解决方案上实现用户体验的大幅提升；结合极飞信息传感设备及农业AI技术，可快速开具 AI 处方图，为农户、服务队员提供更智能、精准、环保的播撒、除草、防虫等农事服务，大幅提高农业生产效益。 新技术对农业的赋能，也从农产品生产端、农业服务端，延伸到消费端，推动智慧农业技术的落地与产业变革。基于万物互联的技术环境，未来消费者在超市中购买蔬果，用手机扫描溯源码，不仅能查看作物生长过程的高清影像记录