云计算

开发者们在工作中经常会遇到过这样的情况：在接手实际项目时，在传统的单体架构下，一个同事负责的功能模块出现故障后，会导致整个系统瘫痪。那么有什么办法才能解决这种问题呢？云上有一种服务——微服务，可以对业务流程进行独立开发和部署，满足新业务快速创新和敏捷交付的需求。 基于Devops的微服务架构是云时代部署应用的一项热门技术，它把庞大的单个应用程序分解为数十个微服务，每个服务独立开发、更新和部署，使业务更快速地响应市场变化。 单体架构无力支撑大型系统 新ICT时代，数字化转型已成为全球各大企业的战略核心。但传统单体架构因其自身缺点，无法支撑企业进行云化改造及大型系统的良好运行，主要表现为以下几个方面： 项目过于臃肿 当大大小小的功能模块都集中在同一项目时，整个项目必然会变得臃肿，让开发者难以维护； 资源无法隔离 整个单体系统的各个功能模块都依赖于同样的数据库、内存等资源，一旦某个功能模块对资源使用不当，整个系统都会被拖垮。 无法灵活扩展 当系统的访问量越来越大时，单体系统固然可以进行水平扩展，部署在多台机器上组成集群，但是这种扩展并非灵活的扩展。例如如果现在的性能瓶颈是支付模块，只需要针对支付模块做水平扩展，这一点在单体系统是做不到的，但是微服务可以完美解决这些问题。 “微”中见大 Hold住全场 微服务简单来说就是很小的服务，小到一个服务只对应一个单一的功能，只做一件事

我与容器的缘分起源于我在 Google 内部研发容器集群管理系: Cluster Management。谷歌内部一切皆容器，搜索、视频、大数据、内部工具等核心业务都以容器的方式运行在容器编排系统 Borg 上。2014年，随着公司内部的“Ursquake” (注：Urs 是负责基础设施的高级副总裁)，我转投到了公有云 Google Cloud Platform 的建设当中。2014年3月份，在由各部门基础设计技术带头人参加的谷歌内部的云峰会中，我做为早期参与者之一加入到了 Kubernetes 的项目中。 从2015年回国创业至今，我亲身感受到了国内对于 Docker 的追捧热度。如今，Docker已经迅速在国内形成了“要是不知道 Docker 都不好意思和人打招呼”的火热势态；在互联网巨头和独角兽企业中，甚有从“谁在用 Docker”转变为“谁没用 Docker”之势。 Caicloud 基于 Kubernetes 开源技术，力争为企业提供 Gifee（Google’s Infrastructure for Everyone Else）的体验。目前已经成功落地于多家国内大型企业，其中不乏传统国有企业。在不少案例中，我们都发现一个明显的趋势：很多企业一开始受到 Docker 现象的鼓吹，认为 Docker 是万灵药，然而在自己尝试进行开发、生产使用时才发现 Docker

虚拟化 虚拟化技术产品 KVM VMware IBM 服务器虚拟化（服务器、存储、系统、网络、软件、桌面） VMware 高可用性（HA） VM系统启动时间+应用启动时间+15秒左右的心跳检测时间。 VMware分布式资源调度（DRS） 虚拟化的优势 虚拟化可以提高 IT 敏捷性、灵活性和可扩展性，同时大幅节约成本。 更高的工作负载移动性、更高的性能和资源可用性、自动化运维 - 这些都是虚拟化的优势，虚拟化技术可以使 IT 部门更轻松地进行管理以及降低拥有成本和运维成本。 其他优势包括： 降低资金成本和运维成本。 最大限度减少或消除停机。 提高 IT 部门的工作效率、效益、敏捷性和响应能力。 加快应用和资源的调配速度。 提高业务连续性和灾难恢复能力。 简化数据中心管理。 真正的 Software-Defined Data Center 的可用性。 全虚拟化 半虚拟化 云计算 什么是云计算？通过网络将共享资源以服务的方式按需提供给用户的一种计算方式。 云架构 企业云是一种托管计算环境，可通过网络向业务用户提供软件，平台或基础架构服务。 企业云计算使组织能够以受控和安全的方式提供计算服务，因为企业的云使用网络防火墙。 存储，管理或处理敏感数据的实体（包括政府机构和医疗保健组织）可能使用企业云计算服务，而不是使用公共云计算服务。

边缘计算中的边缘（edge）指的是网络边缘上的计算和存储资源，这里的网络边缘与数据中心相对，无论是从地理距离还是网络距离上来看都更贴近用户。作为一种新的计算范式，边缘计算将计算任务部署于接近数据产生源的网络边缘，利用边缘资源为用户提供大量服务或功能接口，大大减少上传至云数据中心的数据量，缓解网络带宽压力，同时可以更好地解决数据安全和隐私问题。 在边缘计算环境下，数据具有异构性且数据量较大，数据处理的应用程序具有多样性，不同应用程序所关联的计算任务又不尽相同，对于计算任务的管理具有较大的复杂性，而简单的中间件软件结构无法有效保证计算任务可行性、应用程序的可靠性以及资源利用的最大化。同时，面向不同应用或场景的边缘计算系统所要实现的功能有所差异性。因此，边缘计算平台对边缘计算领域的推广和发展有着重要的意义和影响。 01 边缘计算开源平台概述 边缘计算系统是一个分布式系统范例，在具体实现过程中需要将其落地到一个计算平台上，各个边缘平台之间如何相互协作提高效率，如何实现资源的最大利用率，对设计边缘计算平台、系统和接口带来挑战。例如，网络边缘的计算、存储和网络资源数量众多但在空间上分散，如何组织和统一管理这些资源，是一个需要解决的问题。在边缘计算的场景下，尤其是物联网，诸如传感器之类的数据源，其软件和硬件以及传输协议等具有多样性，如何方便有效地从数据源中采集数据也是一个需要考虑的问题。此外

在这个时代，人人谈“云”论“大数据”，作为一个IT小勤劳，在和同行聊天说地的时候，不谈及这方面的内容，有人可能会觉得你落伍了，跟不上这个时代了。 什么是云计算? 既然云计算是一个这么火热的概念，那么云计算到底是什么?纵观整个计算机与互联网的发展史，任何一项新技术的能得以快速发展，那么这一项新技术必将能改变人们的生活方式，或是能够很大程序的影响人们的生活。如智能手机、平板电脑的出现等? 那么云计算能给普通民众的提供什么样的服务，有人这样高度的概括云计算能给人们的提供的方便：“在云计算时代，人们使用计算资源就如同使用水电一般方便，打开水龙头，就有自来水可用，打开开关，就有电可用”，这是一个很让人向往和令人兴奋的时代。 详说“云计算” 以前需要自己来打井解决吃水问题，现在可以由自来水公司统一提供，现在云计算的云端相当于自来水公司，只不过它不是解决水资源供给问题，而是解决了计算资源和存储资源的统一、按需、可伸缩的供给。 一个机房空闲的资源出租给他人使用，使得他人可以在短期具备同时使用多个计算机用于同一任务的可能性，同时还具有更好的性价比。就相当于，平常自己买电脑等于是淘宝，云计算是可以五天无理由的团购。 原来是把一个任务交给一台电脑来完成，小任务用小电脑，大任务就得换大电脑。 现在是把一个任务交给一堆电脑一起来完成，这堆电脑加起来工作得就像一个超级大的电脑一样。如果把每一台电脑比作一滴水

虚拟主机和云服务器的区别 1、云服务器可支持弹性扩展，按需付费，而虚拟主机不支持 2、云服务器需要手动配置环境，虚拟主机无须配置环境 3、云服务器是独享资源，虚拟主机的资源是共享的 4、云服务器可远程桌面进行管理，虚拟主机只能采用ftp进行管理 虚拟主机、云服务器的操作区别 （1）供应和部署时间 虚拟主机——数天至数周 云服务器——即时，几分钟即可完成，可一键部署、也可自主安装操作系统 （2）安全可靠性 虚拟主机——一般：租用白牌服务器故障率高、基本无ARP、***和DDOS防范能力、基本无备机和数据备份服务 云服务器——高：内置ARP防范，规模化提升DDOS防骚扰能力;分享品牌企业级服务器和硬件虚拟化的性能和可靠性，内置HA;提供备机、快照、数据备份等多种快速恢复措施 （3）性能及保障 虚拟主机——好且有保障 云服务器——好且有保障：同物理服务器 （4）弹性和扩展性 虚拟主机——扩容需要重新租用新服务器、还需为原有租用资源付费 云服务器——即时供应、按需扩展 ，无需为原有租用资源付费 （5）拥有成本 虚拟主机——季付年付成本高、需要为服务商转嫁CapEx支出支付押金;需要自己维护租用的服务器导致Opex较高 云服务器——综合成本最低：月付无押金、按需使用按需付费、基本零维护 ，还可分享规模化、绿色节能、最佳IT实践带来的成本优势 （6）易用、易管理性 虚拟主机—

Paas平台对用户提供平台服务，例如管理员可以在平台上对oracle进行管理，同时也可以为用户提供oracle服务。不仅可以管理oracle、mysql、db2、sql server、nginx等、也可以将业务相关的基础服务例如大数据、kafk等集成进来。集成进来之后，还是以oracle为例实现两点： 从管理员的角度上对oracle进行监控，将oracle资源的使用情况和运行情况进行监控，然后做统一展现。如果用户环境中已有oracle监控，则将相关监控数据（告警、性能、配置数据）集成过来。这样用户不需要在去登录oracle管理界面，直接使用paas平台即可，达到了工具整合的目的。 从用户的角度上，用户可以提工单申请oracle服务，如果用户是裸机状态，那么直接分配给Oracle虚拟机，然后对oracle虚拟机进行设置，满足用户需求；还有如果是用户已有虚拟机，则通过ansible自动化部署工具对虚拟机进行oracle安装、配置等工作，这一系列工作都可以通过ansible完成。 来源： https://blog.51cto.com/031028/2433956

8月29日，“ABC SUMMIT 2019百度云智峰会”在北京国家会议中心举行。此次大会以“AI工业化，加速产业智能”为主题。百度副总裁、智能云事业群组总经理尹世明表示， 第四次工业革命正在中国发生，这场智能革命正在从基础建设阶段跃升到工业化阶段。百度智能云ABC将助推AI工业化时代来临，加速产业智能化，成就智能中国。 （百度副总裁、智能云事业群组总经理尹世明：人工智能正在进入工业化进程） 现场，百度智能云与6500名客户及合作伙伴共同见证了百度智能云最新成绩单及最新AI工业化成果。成绩单方面，以ABC及“云+AI”为核心战略，百度智能云过去一年高速成长，用户数、收入翻倍增长，流量和服务器三倍增长，成为中国增速第一云厂商。同时，百度智能云在“实现单集群1万台服务器”、“机器学习开源平台”、“电信规模化智能客服”等多个技术、产品、应用等领域做到国内第一。 （百度智能云高速增长，多领域行业第一） AI工业化成果发布方面，百度智能云全行业首发AI工业化智能公式：人工智能工业化=(智能计算*智能应用)^智能生态，即智能计算和智能应用相互交叉促进，通过智能生态实现指数级的发展将实现人工智能的工业化；AI工业化智能公式三大驱动力引领下，百度智能云发布18大智能计算新产品，包括完全自主研发的“百度昆仑云服务器”，让中国最好的AI跑在自主可控的AI芯片上，展示与头部客户共建的智能应用：央视网

公有云管理系统是借助网络或互联网提供数据以及数据存储运转的空间。它在云计算的发展上衍生出来的第三方管理平台。利用云管理平台方便快捷的特点，辅助了工作人员实现了在不同的网络环境或不同的电脑中都可以使用自己的各种文件，给企业提供了便利的渠道与空间，只需网络，便可实现最方便的平台跨越。 至于公有云管理系统的厂商，2016年左右做这方面的厂商还不多，到了2018年则如雨后春笋般，出现了不少致力于公有云管理系统的厂商。但近年来，ZKEYS作为公有云管理系统的专业厂商，发展速度极快，在短时间内，就获得了家企业级客户的认可。 用户选择行ZKEYS公有云管理系统的主要原因包括： 1.安装简单：系统自带一键安装包，可支持linux及windows等多种环境，并有详细的安装部署说明 维护轻松：系统已集成获取各类资源的API接口，只需一键同步，便可把需要的资源开放至系统中，并对外销售，无需复杂的资源录入过程，更不需要自行开发对接API接口。 业务功能齐全：功能包括完善的用户中心系统、财务系统、工单系统、备案系统、云服务器、虚拟主机管理、服务市场运营等，系统集成常用的短信、邮箱、微信及支付宝接口，系统管理者可轻松的对接业务。 完善的售后服务：系统集成的工单系统可让合作商把无法处理的网络及产品的故障通过API提交到云技术客服，由云技术客服处理，解决合作商的后顾之忧。 可扩展性强：开源的系统

一，了解公有云管理系统诞生的背景 作为互联网的基础服务行业，IDC行业一直为网站提供存储、运维、安全相关的各项服务，是互联网能够有效运行、高效发展的中流砥柱。而随着云计算概念的引入并发展成熟，以大规模存储和分布式计算为特色的云计算也给IDC产业带来了新的挑战和机遇。 市场创新型云计算业务对自有核心IDC业务的冲击，导致营收不涨反降；内部管理体系不完善导致人员与业务管理无法闭环，间接造成客户流失；IDC的业务以销售为主，综合云服务能力弱成业务增长的阻碍。应对这种情况，业界纷纷探索中小IDC云化转型的最佳方式。 二，现阶段IDC企业转型所面临的困境 1.管理能力较弱 2.缺少技术能力，创新力不足 3.产品，资源，资金相对匮乏 4.抗风险能力弱 三，IDC企业如何选择合适的公有云管理系统 ZKEYS系统+资源池，打造云计算共享生态圈 ZKEYS系统拥有核心稀缺资源的集采存储能力，并支持本地化资源的导入与调用，中小IDC加入系统后，支持互相调用资源，最终形成你中有我，我中有你的生态局面，共享ZKEYS云计算生态圈。 ZKEYS自2002年创立以来，已经过了数次更新迭代，是目前国内最大的IDC业务管理系统之一。在商用领域，ZKEYS已获得了上千家企业的高度认可，其完善的行业解决方案及云计算生态为中小型IDC企业云化打造了一条可复制的新模式。 全面支持无限制资源池API