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华夏云商分销商城源码开发▋苏生191微5743电0729▋华夏云商仿康皱模式开发，华夏云商源码开发，类似华夏云商模式开发，全仿华夏云商商城开发，华夏云商商城开发 互联网在解决当前人们消费痛点的时候显得有些力不从心，借助当前的互联网工具显然已经无法达到解决当前用户消费痛点的目的。当互联网的手术刀无法真正根治用户消费顽疾的时候，新的商业模式开始酝酿，通过新的供给模式来改变当前的状态成为解决当下问题的关键。 超级新零售电商模式：华夏云商APP 1首先活动区消费2000送400积分分两次用每次最多200 2再去批发区一折一比一现金付200现金+200积分 3代售区卖出扣去30%手续费得到2000*70%=1400 4再去批发区一比一从1400里拿出200现金+200积分 5代售区卖出回1400 总共投2000+200共2200 分两次回1400-200+1400共2600 另外还得了活动区你买的产品 整个周期不到半个月 7-10天一个周期每轮10%-15%产品+利润，直推奖3+2%代理奖3-6% 来源： https://www.cnblogs.com/a362560/p/11760071.html

华夏云商新零售APP开发▋苏生191微5743电0729▋华夏云商技术开发，华夏云商程序开发，华夏云商专业开发，华夏云商定制开发介绍，华夏云商系统开发 以用户根本的需求着手，真正让用户体验到新零售的便利。尽管我们对新零售谈了很多，创新出了很多新模式，但是用户真正感受到新零售存在的时刻却并不是太多。如何让用户享受到新零售的便利，并在下一次消费的时候选择新零售成为很多创业者都在思考的重要话题。 超级新零售电商模式：华夏云商APP 1首先活动区消费2000送400积分分两次用每次最多200 2再去批发区一折一比一现金付200现金+200积分 3代售区卖出扣去30%手续费得到2000*70%=1400 4再去批发区一比一从1400里拿出200现金+200积分 5代售区卖出回1400 总共投2000+200共2200 分两次回1400-200+1400共2600 另外还得了活动区你买的产品 整个周期不到半个月 7-10天一个周期每轮10%-15%产品+利润，直推奖3+2%代理奖3-6% 来源： https://www.cnblogs.com/a362560/p/11760030.html

华夏云商分销商城开发▋苏生191微5743电0729▋华夏云商系统开发，华夏云商模式平台开发，华夏云商商城软件开发，华夏云商商城模式开发，华夏云商代理系统开发 在新零售乱战的大背景下，人们很难找到相对清晰的思路来抓住新零售的风口。在这个时代，选对了方向，找到了切入点远远比盲目地进行模式照搬来得快速。狂躁的市场之下需要一个明确的应对策略，找到真正的切入点才能实现事半功倍的效果。 超级新零售电商模式：华夏云商APP 1首先活动区消费2000送400积分分两次用每次最多200 2再去批发区一折一比一现金付200现金+200积分 3代售区卖出扣去30%手续费得到2000*70%=1400 4再去批发区一比一从1400里拿出200现金+200积分 5代售区卖出回1400 总共投2000+200共2200 分两次回1400-200+1400共2600 另外还得了活动区你买的产品 整个周期不到半个月 7-10天一个周期每轮10%-15%产品+利润，直推奖3+2%代理奖3-6% 来源： https://www.cnblogs.com/a362560/p/11760035.html

华夏云商类似模式定制开发▋苏生191微5743电0729▋华夏云商系统源码开发，华夏云商APP定制，华夏云商类似软件开发，华夏云商分销商城开发，华夏云商商城系统源码开发 作为一种全新的商业类型，新零售之所以能够取代互联网成为下一个发展的风口，说明它与互联网之间是存在着本质区别的。当下，人们谈及新零售在很大程度上多半是想要打概念牌，继续获取用户流量。其实，他们不知道的是，用户的消费需求已经发生了根本改变，仅仅只是打概念牌，而不去改变家装本身，用户同样不会买单。 超级新零售电商模式：华夏云商APP 1首先活动区消费2000送400积分分两次用每次最多200 2再去批发区一折一比一现金付200现金+200积分 3代售区卖出扣去30%手续费得到2000*70%=1400 4再去批发区一比一从1400里拿出200现金+200积分 5代售区卖出回1400 总共投2000+200共2200 分两次回1400-200+1400共2600 另外还得了活动区你买的产品 整个周期不到半个月 7-10天一个周期每轮10%-15%产品+利润，直推奖3+2%代理奖3-6% 来源： https://www.cnblogs.com/a362560/p/11760046.html

B端，或者2B，一般指的是英文中的 to busniss，中文即面向企业的含义。 与B端相对应的，是C端，或者2C，同样指的是英文中的 to customer，即面向消费者的意思。 因此，人们平常所说的B端产品，就是指面向企业的产品，比如企业中用到的一整套内部办公软件，内部财务结算软件，办公erp平台，以及帮助企业实现数字化转型的云计算平台，大数据分析平台，AI人工智能平台，这些都属于面向企业的B端产品。 而与之相对的C端产品，就是指直接面向普罗大众的产品，直接面向消费者群体。其中，互联网app便是其中的产品之一，包括微信、QQ、外卖app、淘宝、抖音等都是直接面向消费者的C端互联网产品。 在产品研发的层面，B端产品经理和C端产品经理的工作职责也是不一样的。 相比起C端产品更加追求用户的新鲜感和体验感，B端产品更加注重为客户降低生产成本，提升生产效率。 因此，C端产品经理需要发动大脑去想如何满足用户的衣食住行需求，并非常重视满足用户的新鲜感；而B端产品经理则要更加贴合企业实际，将客户需求转换为产品功能，提升客户的生产和办公效率，降低生产成本。 一、产品需求文档是什么？ 产品需求文档作为从需求到功能的具体实现指南，是所有开发、测试人员在产品开发过程中的必备文档。个人认为，不管是B端还是C端，产品需求文档都应该具有以下特点： 结构鲜明、逻辑完整、表达准确、通俗易懂。 结构鲜明

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10月24日，由《网络安全和信息化》杂志社、IT运维网联合主办的“2019（第十届）IT运维大会”在北京新世纪日航酒店成功举行。 随着大数据、云计算、物联网、互联网＋等快速发展，IT系统架构日益复杂，业务需求的多样化，海量数据激增且无法及时分析并有效利用，企业面临着前所未有的IT运维挑战，传统的运维手段已经无法满足如今业务系统运维管理的需求。而伴随着 AI 技术的崛起，基于大数据和算法的智能运维应运而生，并逐渐成为一种新的发展趋势。 本届大会以“智能+时代的新运维”为主题，邀请了政府、制造、金融、互联网、能源、教育、交通、医疗等各行业运维主管、企业代表、业内专家，共同解读在智能+时代背景下中国IT运维发展的趋势，以及IT运维市场的发展方向。 以下是大会演讲观点摘录： 北塔软件技术总监 魏玉雄 智慧（ AI ）运维初探 随着人工智能在信息技术发展中扮演的角色越来越重要，它与运维的结合已是必然。北塔软件技术总监魏玉雄认为人工智能进入运维领域，不应是炒概念，要将概念落地，从定框架到改进系统，实实在在地改善运维工作。魏玉雄还认为智能是通过学习得到知识，而智慧是不通过学习就可得到知识。因此智慧运维是智能运维的深化。 汉得信息技术总经理 孙帆 泛服务运维与企业运营自动化融合 由于汉得信息早年是做高端ERP业务的，近些年才逐步转向做数字化工作。所以积累了很多管理服务的经验

这次我想跟大家分享一下谷歌使用容器集群技术的案例实践，由于我个人在集群管理团队从事了3年的研发，这里带来的是我个人的经验和观点。 首先大家应该都听说过容器是什么，而Docker则是基于容器技术的现阶段最流行的一种容器产品、工具和生态。对于不了解Docker或者容器的人，一个简单的比喻（但不是最贴切）就是容器就是一个更轻量级的“虚拟化”和“应用隔离”工具。具体有多轻量呢？一个服务器可能可以运行10个虚拟机，但是一个服务器上可以运行上百个容器，不同容器里运行用户的应用，并在一定程度上实现了相互之间的隔离。此外，容器可以在秒级启动，相比于启动一个完整的虚拟机也有巨大的优势。除了效能上的提升，容器还是一种应用的打包格式，可以将应用和它运行时的依赖封装在一起，实现一次封装、处处运行的功能。 谷歌从2000年初开始使用容器，但是它所使用的是自研的一种叫做lmctfy的容器格式，其实是Let Me Contain That For You几个单词首字母的缩写。谷歌最早使用容器的初衷之一是节省物理资源，通过用容器取代虚拟化层（hypervisor和每个虚拟机所占用的物理资源）来极大地节省计算成本。谷歌在2013年对lmctfy其进行了开源 https://github.com/google/lmctfy ，但由于流行程度不如Docker，后面就没有再继续推广。同时

【编者的话】最后两章探讨的是相关工作和改进。从中可以看到从Borg到Kubernetes，他们也做了不少思考，而这方面的工作远远没有完善，一直在进行中。期待大家都能从Google的实践中学到一些东西，并分享出来。 7. 相关工作 资源调度在各个领域已经被研究了数十年了，包括在广域HPC超算集群中，在工作站网络中，在大规模服务器集群中。我们主要聚焦在最相关的大规模服务器集群这个领域。 最近的一些研究分析了集群趋势，来自于Yahoo、Google、和Facebook[20, 52, 63, 68, 70, 80, 82]，展现了这些现代的数据中心和工作负载在规模和异构化方面碰到的挑战。[69]包含了这些集群管理架构的分类。 Apache Mesos [45]把资源管理和应用部署做了分离，资源管理由中心管理器(类似于Bormaster+scheduler)和多种类的“框架”比如Hadoop [41]和Spark [73]，使用offer-based的机制。Borg则主要把这些几种在一起，使用request-based的机制，可以大规模扩展。DRF [29, 35, 36, 66]策略是内赋在Mesos里的；Borg则使用优先级和配额认证来替代。Mesos开发者已经宣布了他们的雄心壮志：推测性资源分配和回收，然后把[69]里面的问题都解决。 YARN [76]是一个Hadoop中心集群管理

1. 设置 Ubuntu 静态 IP ： hm@hm-ubuntu:~$ ifconfig 1 ）配置网卡参数到 interfaces 文件： hm@hm-ubuntu:~$ sudo gedit /etc/network/interfaces 2 ）重启网卡： hm@hm-ubuntu:~$ sudo /etc/init.d/networking restart 再次查看网卡配置： 2. 配置 Ubuntu 的 hosts ： hm@hm-ubuntu:~$ sudo gedit /etc/hosts 重启 Ubuntu 3. 配置 VirtualBox 虚拟机的网络连接： 注意切换当前使用的网卡。 4. 配置 Win7 的 hosts ： 5. 在 Win7 的 eclipse 中配置 Map/Reduce 连接： 1 ）基本模式： 2 ）高级模式（可选）： 针对hdfs-site.xml文件： 针对core-site.xml文件： 3 ） 错误： 连接到Map/Reduce地址错误 Cannot connect to the Map/Reduce location: ubuntu Call to hm-ubuntu/192.168.1.251:9001 failed on connection exception: java.net.ConnectException: