云边

友情提示：全文2000多文字，预计阅读时间5分钟 2019年12月16-17日，第九届中国云计算标准与应用大会在京举行，大会基于技术标准、应用落地、未来趋势等方面深度剖析了云计算产业新阶段面临的机遇和挑战。 会上，中国移动云能力中心荣获“2019年云计算标准化突出贡献奖”、“第四届中国云计算优秀开源案例”二等奖，首批通过“分布式块存储标准符合测评”、“边缘云标准符合测评”、“OpenStack标准符合测评”。 这意味着中国移动云能力中心在块存储、边缘云、OpenStack领域标准化水平处于行业前沿，在云计算开源领域更进一竿。 2019年中国移动云能力中心牵头编写1项国标，参与制定3项国标，2项团标。 基于中国移动云能力中心在标准化领域积极探索并对云计算领域做出突出贡献，在本次大会上，中国移动云能力中心被评为2019年云计算标准化工作突出贡献单位。 合力共筑标准，首批通过认证 中国移动云能力中心不仅积极参与编制标准，同时推进标准落地实施，5款产品首批通过权威标准认证。大云边缘计算产品BC-Edge、大云软件定义存储产品BC-SDS、大云弹性计算产品BC-EC 、大云虚拟网络产品BC-VN、 大云裸金属系统产品BC-BMS共5项产品首批通过国家权威标准认证，获得产品资质。 「1」 BC-Edge BC-Edge获得目前国内首个边缘计算标准《信息技术云计算边缘云计算通用技术要求

摘要： 边缘计算技术快速发展，5G MEC边云协同成为最新的发展趋势。 前言 边缘计算技术快速发展，5G MEC进入商业部署快车道，边云协同成为MEC的普遍诉求，KubeEdge社区洞悉这一趋势，按照CNCF成熟治理模式，成立MEC SIG。 在MEC场景下，通过对边云协同面临的挑战分析，MEC SIG从应用管理、网络、开放生态等几个角度，提出了相应的解决方案，主要是5G网络结合的跨边云的应用部署、服务发现、微服务流量治理、能力开放和生态集成。 最后，MEC SIG表示希望能联合运营商和开发者共同推广5G MEC技术，实现产业共赢。 背景介绍 根据Frost&Sullivan报告，多接入边缘计算(MEC)市场预计将以惊人的复合年增长率157.4%增长，预计到2024年将从2019年的6410万美元获得72.3亿美元的收入。 Gartner发布基础设施和运营领域10大技术趋势[1]. 认为边缘计算是在未来五年内成为主流、对I&O产生最大影响的十项技术之一。边缘计算技术快速发展，5G MEC边云协同成为最新的发展趋势。 下面对5G边云协同发展现状进行简单分析： OTT视角 AWS发布软硬一体化边缘云服务Wavelength切入5G网络边缘，提供5G边缘网络和边缘云服务，与Version、Vodafone、SK Telecom、KDDI 等运营商合作，并在美国，欧洲，韩国，日本逐步推出。

3月21日，阿里云峰会北京站正式召开，边缘计算专场邀请到了中国移动、阿里云、英特尔等行业专家以及众多边缘计算行业的先行者，和观众分享在MEC、IoT、视频、边缘AI等多个方向的布局与边缘计算最新技术探索和实践，引起来自运营商、硬件和芯片厂商、边缘计算应用等众多现场观众的强烈关注。 5G时代万物智联即将成为现实，但对于计算结构提出了新的要求，需要更低延时、大带宽、高并发和本地化，云、端协同计算将可能无法满足新场景的计算需求，所以云、边、端三体协同成为最佳解决方案——拥有高效、实时、安全特性的边缘计算，未来将成为不可或缺的基础设施之一。 中国移动王军博士：让边缘计算无处不在！ 首先，中国移动技术部的王军博士为大家分享了中国移动在边缘计算领域的探索和对于5G+边缘计算未来的畅想，他认为这十年中，网络和云是在独立演进，互不可见。而边缘计算，则在“管”中间插入了“边”，是云与网的第一次握手，同时这是阿里云本次峰会十年再出发的关键一站——云能力向边缘的拓展。 5G时代与边缘计算的关系，5G大带宽、低时延的特性带起了很多新兴的行业，新兴行业的发展又给边缘计算提供了很多发展空间，所以从这个角度来看，边缘计算注定会因5G而兴，助力5G一同改变社会，同时为大家提供更好的服务。 中国移动会承担共建“连接 + 计算”新型融合基础设施的角色，做信息的传递者和加工者，基于网络/IaaS等基础设施

5G与边缘计算 2021年作为中国5G商用的第三年，国内四大运营商都在着重建设5G基站等基础设施，中国已完成70余万5G基站建设，占全球总数的七层以上。 5G有eMBB、uRLLC和mMTC三大典型应用场景。虽然5G速度很快，时延很低，但单纯依靠5G解决不了集中云计算带来的传输链路时延过大以及中心汇聚链路带宽要求过高等问题。 当前各类应用占用过多终端资源，如王者荣耀需要占用手机4-5个G的空间；个人照片视频等所需空间常常达TB级别，逼迫我们将更多计算能力、存储能力部署转移到公有云，以降低对终端的要求，从而延长终端待机时间。但这样会带来两个问题： 一是公有云部署位置集中导致传输时延长，且无法再进行优化（链路时延占比大）； 二是对公有云出口带宽有过高要求。 这样情况下，需要将公有云下沉到网络边缘，缩短传输路径降低对中心汇聚链路带宽要求。当前有两种方式：云边缘和边缘云。 下期讲边缘云。2021.01.21 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4364241/blog/4922063

： 你填了吗？ 10人将获赠CNCF商店$100美元礼券！ 来参与2020年CNCF中国云原生调查 问卷链接（ https://www.wjx.cn/jq/97146486.aspx ） 作者 | 唐炳昌 随着边缘计算的快速发展，越来越多的数据需要到网络的边缘侧进行存储、处理和分析，边缘的设备和应用呈爆发式增长。如何高效的管理边缘侧的资源和应用是业界面临的一个主要问题。当前，采用云原生的方法，将云计算的能力下沉到边缘并在云端做统一调度、管控的云边端一体化架构得到了业界的广泛认可。 2020 年 5 月，阿里巴巴开源首个 Kubernetes 无侵入的边缘计算云原生项目 OpenYurt ，并于同年 9 月份进入 CNCF SandBox。OpenYurt 针对边缘场景中网络不稳定、云边运维困难等问题，对原生 Kubernetes 无侵入地增强，重点提供了边缘节点自治、云边运维通道、边缘单元化的能力。 如图 1 所示，本文通过在云端部署 Kubernetes 集群的控制面，并将树莓派接入集群来搭建云管边场景。基于这个环境演示 OpenYurt 的核心能力，带大家快速上手 OpenYurt。 图 1 原生 Kubernetes 集群 环境准备 1. 基础环境介绍 在云端，购买 ENS 节点（ENS 节点具有公网 IP，方便通过公网对外暴露服务）来部署原生 K8s 集群的管控组件

作者 | 唐炳昌 来源| 阿里巴巴云原生公众号 随着边缘计算的快速发展，越来越多的数据需要到网络的边缘侧进行存储、处理和分析，边缘的设备和应用呈爆发式增长。如何高效的管理边缘侧的资源和应用是业界面临的一个主要问题。当前，采用云原生的方法，将云计算的能力下沉到边缘并在云端做统一调度、管控的云边端一体化架构得到了业界的广泛认可。 2020 年 5 月，阿里巴巴开源首个 Kubernetes 无侵入的边缘计算云原生项目 OpenYurt ，并于同年 9 月份进入 CNCF SandBox。OpenYurt 针对边缘场景中网络不稳定、云边运维困难等问题，对原生 Kubernetes 无侵入地增强，重点提供了边缘节点自治、云边运维通道、边缘单元化的能力。 如图 1 所示，本文通过在云端部署 Kubernetes 集群的控制面，并将树莓派接入集群来搭建云管边场景。基于这个环境演示 OpenYurt 的核心能力，带大家快速上手 OpenYurt。 图 1 原生 Kubernetes 集群 环境准备 1. 基础环境介绍 在云端，购买 ENS 节点（ENS 节点具有公网 IP，方便通过公网对外暴露服务）来部署原生 K8s 集群的管控组件。其中系统采用 ubuntu18.04、hostname 为 master-node、docker 版本为 19.03.5。 在边缘，如图 2 所示，将树莓派 4

数领万物，共创未来。12月25日下午，由中国国际大数据产业博览会组委会主办的“永不落幕的数博会”2020系列活动——“大数据产业生态创新发展高峰会”在北京举行，作为本届数博会的压轴之作，活动为2020数博会划下了精彩、圆满、成功的句号。 本次大会汇集 两院院士、政府 嘉宾 以及大数据 龙头 企业代表 ，围绕加快数字产业化，助推产业数字化，构建大数据新产业新业态新模式， 共同探讨未来大数据产业生态 建设与发展的 机遇与挑战。 中国工程院院士倪光南 中国工程院院士倪光南向大会发来视频贺辞，倪光南表示，数博会是大数据业界每年的盛事，它代表了国内外大数据领域理论和技术上的顶尖水平，承载了促交流、融智慧、谋发展、创未来的作用，是政企扩大“朋友圈”的外交合作平台。 今年，在全球疫情充满严峻挑战的情况下，以数博会为代表的一系列国家级国际性大会，表现出大国担当和行业责任感，为有效控制疫情提供了智慧和“样板”。数博会的成功，源于各方对贵州建设中国首个大数据综合试验区探索的高度认同，贵州正努力为国家大数据战略趟出一条新路。以大数据为支撑的贵阳数博科技之光，正体现出贵州参与国家和地区科技发展建设、资源交流和价值链接的雄心及实力。 贵阳市大数据发展管理局副局长赵燕 贵阳市大数据发展管理局副局长赵燕代表数博会执委会为大会致辞，向关注和支持数博会的各方嘉宾表示感谢，并就2021数博会发出诚挚邀请。赵燕说

云智一体的融合能力 是 让AI作为一种通用能力走进千行百业的基石，也是百度智能云战略能 力的来源。 撰文 / Alter 编辑 / 胖爷 全球知名咨询机构IDC在刚刚发布的《中国人工智能云服务市场研究报告》中，向外界披露了三个核心信息： 1、百度智能云以27.5%的市场份额排名第一，也是百度智能云连续三次在AI Cloud市场中排名第一； 2、百度智能云、阿里云、腾讯云和华为云组成的头部梯队，拿走了AI Cloud市场超过90%的市场份额； 3、2020年上半年AI Cloud的市场规模为10.94亿元，较于2019年11.6亿元，正在以近100%的速度增长。 按照一般的市场规律，每当行业中的巨头们“统一行动”的时候，往往预示着新的拐点已经出现。透过AI Cloud市场的主要参与者，以及凶猛的市场增速来看，在云计算的赛场上，AI能力已经是下一赛段的胜负手。 01 告别割裂，云智一体 人工智能和云计算的融合，早已是不可逆的趋势。 早在2016年的时候，市场调研机构埃森哲就曾在一份人工智能报告中，将AI技术理解为一种新的生产力要素，指出AI技术可以通过智能自动化提升生产者能力和效率，并促进各行各业生产力水平的提升。 另一家市场调研机构Tratica也在同一时间预测，2016年到2025年的十年中，关于AI的直接和间接应用将迎来大爆发

作者 | 中国软件网 陈杨 校对 | 中国软件网 暻 从2006年首次提出到今天，经过十多年的发展，云计算早已进入下半场，混合云模式成为企业上云、用云共识。 2013年，来自Pivotal的Matt Stine首次提出了云原生概念。时至今日，凭借着容器化、微服务和DevOps等特性，云原生也成为驱动企业数字化转型的重要技术。 Gartner相关报告也指出：2020年会有50%的传统应用被以云原生的方式改造。到2022年，将有75%的全球化企业将在生产中使用云原生的容器化应用。 而如同云计算的发展变革一样，经过七八年的演进，华为云也认为，云原生已进入了2.0时代。 云原生1.0，为了原生而原生 今年7月，华为云委托Forrester对中国云原生及企业级容器平台进行了调查，通过访问316名企业基础架构及云原生开发及运营相关的技术管理人员，并对研究机构、开源技术组织以及部分企业深入访谈后，双方于11月底发布了云原生产业白皮书（下文简称“白皮书“）。 其中，白皮书明确透露了企业在引入及建设云原生平台方面遇到的痛点以及挑战。通过研究调查后，Forrester认为，虽然云原生在国内已经得到了初步发展，但对于更多行业及企业而言，云原生的规模化应用依然处于起步阶段。 这是因为， 企业在拥抱云原生的过程中，主要面临两方面的挑战：一是传统云原生解决方案在架构、生态等方面不完备

5G时代，万物将走向互联，同时促进了视频直播行业的更进一步。涉及到视频直播，对网络的要求是必不可少的，即便5G给视频和网络的传输带来了更高的效率，但我们仍然不可避免的在谈论网络统计的内容。 TSINGSEE青犀视频云边端架构产品EasyGBS、EasyNVR、EasyCVR等平台在更新后统一了首页前端统计的界面，比如国标GB28181协议视频平台EasyGBS就通过首页的网络统计界面将软件服务运行的所在服务的相关性能也同步展示了出来，同时也显示了服务器的网络带宽的上下行。 时常会有客户问我们，EasyGBS平台部署在服务器上，期间访问量并不是很大，为什么会出现较高的网络流量统计展示？ 此处我们要分清楚一个概念，就是EasyGBS系统展示出来的网络使用情况是服务器网卡的网络使用情况，而非EasyGBS系统自身所占用的网络流量监控。因此主要原因在于服务器上可能存在其他的程序进行了网络的消耗。 以Windows服务器为例进行说明： 上图中可以看出，我们的EasyGBS程序占用的实时网络数据是黄线标识出来的，绿线则是所有的网络流量统计，因此我们可以发现，占用服务网络的程序有EasyGBS、谷歌浏览器等，EasyGBS只是占用了相对一般的流量数据。 因此当我们需要了解EasyGBS实际占用网络情况需要通过服务器的网卡监控信息来进行判断。而系统之所以读取服务的整体网络数据