音乐评论


结合工程实践选题调研分析同类软件产品

ⅰ亾dé卋堺 提交于 2019-12-01 05:05:25
  我的工程实践选题暂定基于机器学习的评论分析(影视、音乐)。   实际上这类技术的应用可能更多的是给软件运营方、电商从业者作为一个运营的辅助手段,可以汇总大量的评论进行分析,然后以一种简单直观的方式将结果展现出来。或者说是根据评论猜测使用者的好恶,以此为根据结合视频、音乐标签给使用者推荐合适的视频和音乐,从而生成个性化的名片。   鉴于以上分析,市面上的此类软件大概有虎牙、网易云音乐、bilibili等等。虎牙的评论搜集功能大概率是给主播作为参考,作为直播内容调整的一个辅助。而网易云音乐、bilibili则是根据个人评论来推荐内容。   这三款软件各有各的特点,但是都不是收费软件,仅仅是方便用户,达到更好的使用体验。毕竟只有用户体量大了,才能够攫取更多的利益。我还记得很早的QQ音乐,那时候是没有所谓的个性推荐的,仅有的是音乐排行榜。即使现在的音乐软件推荐系统不是特别准确,但是在多方特征共同猜测的情况下,已经比以前好很多了,每个人都会有自己的个性歌单。   将这三款软件放在一起看,它们都拥有大量用户群体,有大量评论数据,而且都是内容运营方。对于同类竞争对手,由于内容的日益同质化,如果不能在内容中独树一帜,那么合适的推荐系统将是提升竞争力的一个很重要的手段,可以在浩如烟海的内容中精确地给用户呈现最为合适的内容,这其中就要有大量的反馈,评论则是反馈的一种

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