小黄人

前提：实验使用10000个样本。 其中，下文： 1.通道处理：用于将背景影像处理为通道相同的影像。 2.查看通道分离效果：用于查看通道分离结果。 3.创建数据：创建正负样本数据集。 1. 通道处理 from PIL import Image import os """通道处理""" def convertImage ( ) : listpath = os . listdir ( "data_image" ) print ( listpath ) for index , path in enumerate ( listpath ) : img = Image . open ( os . path . join ( "data_image" , path ) ) img = img . convert ( "RGB" ) #变换通道 img = img . resize ( ( 224 , 224 ) , Image . ANTIALIAS ) #变换尺寸 # img.show() img . save ( "images/{}.jpg" . format ( index ) ) #保存 if __name__ == '__main__' : convertImage ( ) 2. 查看通道分离效果 from PIL import Image # 查看通道分离效果 img =

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小黄人发送数据，测试软件是否将数据存入mysql数据库中，使用的是navicat。 首先截断了表，所有数据清零，但是此时表并没有回到第一页【由于前面查看最新数据，已经翻到了最后一页】，然后小黄人发数据，不断刷新，数据表并没有数据。 原因就是navicat即使截断数据，也没有将很多页数据清零，依旧停在了首页之后的页数，自然就看不到数据增加了，让人误以为是代码的错误。 来源： https://www.cnblogs.com/judes/p/11727269.html