美国医疗机构是如何应用和看待「新冠AI」的?
云栖号资讯:【 点击查看更多行业资讯 】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 自从新冠肺炎在全球爆发以来,众多医学影像AI企业均开发了相关的医学影像AI产品,并被广泛使用。 其中,加州大学圣地亚哥分校(UCSD)卫生系统的Albert Hsiao团队,已经在一项X射线胸片上识别肺炎的人工智能项目上研究了18个月。当新冠病毒袭击美国时,他们决定看看这套系统能做什么。 研究人员迅速部署了他们的程序,该程序会在X射线图像上打上有彩色斑点,用于勾画肺损伤或肺炎迹象。UCSD增强成像和人工智能数据分析实验室主任Hsiao表示,他们已经将其应用于6000多次胸部X射线检测。 他的团队,是疫情期间美国将AI计划推向临床应用的几支重要团队之一,执行的任务包括确定哪些患者面临最大的并发症风险,以及哪些患者可以安全地转入低强度护理。 而像UCSD这样的团队在美国非常之多,基于AI,机器学习程序可滚动分析百万条数据,以检测出临床医生可能难以识别或者漏诊的特征。 然而,很少有新冠检测算法进行过严格的临床测试。 AI专家警告说,尽管AI通常看起来很有帮助,但在疫情期推广这些程序,可能会给医生带来较大的学习成本,同时在实际临床使用过程中,也存在误诊问题。 斯克里普斯研究转化研究所所长埃里克·托波尔(Eric Topol)博士说:“人工智能正在被用于检测可疑的的影像特征。” Eric