物联网

我们有理由去相信： 2020年，AI 让不平静的世界看到了希望； 2021年，AI将为我们继续照亮前行的道路。 撰文 / Alter 编辑 / 胖爷 再过半个多月，充满挑战的 2020 年即将画上句号。 在这个注定被定格的年份里，捉摸不定的变数成了一种常态，以至于无数人在张望经济的下一个爆发点在哪里，属于自己的下一个风口何时才会到来。 或许不应沉迷于各种悲观论调，只需把历史的时间轴稍微拉长一些，刚刚过去的2020年可能不是什么坏年份。参考桥水基金总裁雷伊·达里奥的去杠杆理论，经济的发展离不开技术进步和信贷推动，其中后者对经济的影响有周期可循，技术进步对经济增长的作用则是持续的、恒久的。 2020年恰恰是人工智能技术走出迷雾的一年，几乎在每一个重要的时间节点上，都可以看到人工智能的影子。特别是站在智能经济的视野上，人工智能正在成为各行各业转型升级的催化剂，在一连串的实际落地中发生着微妙的化学反应，同时也在指引经济的下一个增长周期。 所以在岁末的盘点中，人工智能在整个2020年的历程便成了最有价值的篇章。而要回顾人工智能过去一年的点点滴滴，被外界称之为“AI头雁”的百度，自然是不应被忽视的研究对象。 01 临场应变，迎战黑天鹅 想起11个月前突如其来的黑天鹅事件，至今都让人心有余悸。 封城、隔离、封闭管理，我们未曾经历一场硝烟滚滚的战争，但大多数城市居民的生活都进入了“临战状态”

文 |魏启扬 来源|智能相对论（aixdlun） 来自Gartner的分析报告认为，未来将有75%的数据会在传统的集中式数据中心或云端之外的位置创建并得到处理。这些地方可能是工厂、医院、银行，抑或商场、公路、城市…… 这也意味着边缘计算将从被人忽视的“边缘”逐渐走到舞台的中心。 随着5G网络的渗透，如何更好地拥抱边缘计算，成为这场时代变革中每一个参与者都着重思考的问题。 刚刚结束的2020边缘计算产业峰会上，鲲鹏和昇腾通过自身的落地实践，向行业重新梳理了其对边缘智能的理解和主张，描绘了一幅边缘智能的悠悠长卷。 数字化转型大潮下，边缘计算进入2.0 在进入正题之前，我们需要重新审视一下当前的时代背景，在数字化转型浪潮之下，计算这件事正在经历些什么，而我们又该需要怎样的计算。 华为昇腾计算业务总裁许映童在2020边缘计算产业峰会上演讲时认为，当前边缘计算所面临的数据主要存在两方面的变化。 一是从互联网时代，到移动互联网时代，到产业互联网时代，再到万物互联时代，数据量呈现指数级增长，同时通过5G网络的放大效应之后，有实时性要求处理的数据需求也大大增加。 根据IDC的数据预测，2025年全球物联网连接数将增长至270亿个，物联网设备数量将达到1000亿台，全球数据总量预计2025年将达到163个ZB。 二是数据形态上，数据类型也从结构化数据、图形数据发展到多媒体数据，再到描述AI的元数据

作者 | 宋文龙（闻可） 阿里云全球技术服务部高级交付专家 来源 | Serverless 公众号 什么是无服务计算 无服务器计算（Serverless Computing）在构建和运行应用时无需管理服务器等基础设施。它描述了一个细粒度的部署模型，在该模型中，应用被拆解为一个或多个细颗粒度的函数，在云端托管环境中被触发运行，然后根据需要执行、扩展容量并且计费。各大云厂商 Amazon、微软、Google、IBM、阿里云、腾讯云、华为云相继推出 Serverless 产品。 无服务计算本身是一个概念或者理论模型，落地到具体技术上主要有函数即服务（FaaS）以及后端即服务（BaaS）两种形式，阿里云提供函数即服务 FaaS 产品。 阿里云对于 FaaS 的定义如下： 函数计算是事件驱动的全托管计算服务。使用函数计算，您无需采购与管理服务器等基础设施，只需编写并上传代码。函数计算为您准备好计算资源，弹性地、可靠地运行任务，并提供日志查询、性能监控和报警等功能。 关于 FaaS 的详细介绍 官方文档 已经讲的很清楚，本文不再赘述。本文重点讨论无服务计算的应用场景以及应用实践。 无服务计算应用场景 1. 无服务计算的优势 无服务计算有很多优点，个人认为其中最主要的有三点： 使用无服务计算，用户无需考虑基础设施，可以更加专注于业务逻辑； 无服务计算支持弹性伸缩，按需使用，按量计费

工业物联网需要底层更多数据的支撑，由于制造工厂正在寻求从生产线中获取更多的信息和数据，所以对当前的设备进行改装是正确且必要的选择。 制造工厂面临的挑战： Apollo工厂正在分析生产线中各种传感器的数据，这需要从数百台不同的机器上收集数据以进行维护优化和节能。 他们在每个设备上增加了工业空气流量传感器。 现在，他们还增加了振动传感器。 这需要更多的布线布局，很复杂并且很难扩展。 虹科IO-Link Wireless解决方案： 虹科的IO-Link Wireless产品提供了市场上性价比最高、易于部署、灵活和可扩展的无线解决方案。 方案一：DIO/IO-Link传感器/执行器+ 无线桥 + 主站/网关 方案二：DIO/AI的传感器/执行器+IO-Link Hub+ 无线桥 + 主站/网关 虹科工业无线解决方案，简单、经济、高效地改造现有机器上的众多设备，它专门为恶劣的工业环境而设计，解除了工业空间的束缚。 本次案例用到的有： 1、无线桥——TigoBridge TigoBridge是具有IP67外壳的IO-Link无线桥接器。将IO-Link和数字数据（DIO）信号转换为IO-Link无线信号。 2、IO-Link Wireless主站—TigoMaster 2TH TigoMaster 2TH是具有IP67防护外壳的2通道工业级IO-Link无线主站，内嵌TigoMaster 2T

“善攻者，敌不知其所守；善守者，敌不知其所攻。”——《孙子･虚实篇》 在网络安全的***对抗中，***者往往占据主动地位，***者可以选择有利时机，采用各种技术或社交欺骗战术，掩盖自己的***行为、过程和目标，做到瞒天过海，攻其不备；而防守者则想方设法完善自己的防护体系，力图做到滴水不漏…… 然而现实却是，在互联网和数字经济的浪潮下，业务数字化也在迅速发展，企业业务越来越复杂、多变，网络环境越来越开放、高效，且变化极快，数字资产成为了企业的核心资产……这一切都给企业安全带来了新的难题。例如：物理世界和虚拟世界之间的打通，线上和线下的界限的消失；固定的防御边界难以保持，企业面临各种利益驱动、蓄谋已久的***，因而难以防护；且***直接针对核心资产，风险巨大；而对工业控制系统，物联网的***和侵害，则不仅仅针对数字资产，而是可以直接作用到物理空间，对物理世界甚至人身造造成伤害…… 在这种形势下，企业传统的基于可信边界的安全防护模式遇到越来越大的挑战： 1、边界防火墙/IPS无法提供数据中心内部的安全保护，并缺乏企业内部“东-西”向的安全防护功能。***者使用以诱骗方式（如：钓鱼邮件，鱼叉***，水坑***）越过企业边界防护，以内部安全薄弱的终端设备为跳板，横向移动，恶意软件可以通过内部网络快速感染其他主机，从内部非关键资产蔓延至企业关键资产（如，重要的服务器），导致严重安全损害。 2

12月9日，“领航者 征新境”——2021年雅迪科技全球倍增战略峰会在海南三亚盛大启幕。现场，近5000名嘉宾、供应商、经销商以及众多媒体共同见证了雅迪“全球倍增”战略进阶。中关村在线也有幸邀请到雅迪科技集团高级副总裁周超先生进行专访，深入了解雅迪2021“全球倍增”战略。 雅迪科技集团高级副总裁周超 洞察消费者需求和市场变化趋势 电动车升级换代迫在眉睫 周超先生表示，全球倍增战略的提出主要还是源自于雅迪对于消费者的洞察和市场消费的趋势变化，雅迪感受到了行业未来可能是有一个大的升级趋势，不仅仅是一个销量规模的控制，更重要的是两轮电动车的升级换代迫在眉睫。 关于2021年的销量目标，周超先生认为需要结合雅迪经销商、供应商自身的增长情况。雅迪的整体目标实际就是各种小目标的实现，累计加起来明年整个市场还有一些弹性比较大的空间。周超先生认为想要大的增长，实现销量、产值、利润、质量各个方面的倍增，它是属于有准备有实力的企业。真正做出能够代表消费者满意的产品、服务以及新的商业模式来实现“倍增”。 打造雅迪品牌矩阵 传播雅迪骑行文化 周超先生在访谈中提出，不同的消费者需求决定了雅迪在不同的时期需要推出不同系列的产品、子品牌。并且发展到一定阶段以后，不仅要满足消费者对于产品理性价值的追求，还要满足消费者对产品感性层面的需求，这种时候就需要开创独立的新品牌。 以雅迪冠能系列为例

近十几年来，随着互联网技术的深入应用，电子商务的蓬勃发展，企业供应链与物流也在不断地演进。目前，供应链管理已成为企业经营活动中的一个重要环节，而供应链管理则是顾客能否与组织进行良好互动的关键因素。 随着全球一体化的进程，以及我们开始关注下沉市场，开启内循环时代，传统的物流也需要向供应链系统去转型，形成工作流、实物流、资金流和信息流等为一体的综合系统。为了更加高效的操作，把合适的产品以合适的价格，及时准确的送达消费者手上，未来的供应链管理和运营的5种数字化趋势，或许能带来一些灵感。 1.人工智能和机器学习 对于供应链管理而言，人工智能和机器学习目前处于新兴解决方案的最前沿，这些技术可能会在需求预测、计划生产和预测维护领域大展拳脚。 机器学习获取历史货运数据并将其转换为预测。这些预测可以衡量需求的季节性波动，并提供产品、商店或设施级别的预测，涵盖每天、每月甚至更长的任何时间范围。仓储和运输将特别受益于AI和机器学习，因为它们通过自动化提高了订单交付和服务的能力。例如，公司可以使用AI技术来确定迅速履行订单的最佳方式。 知道未来的需求，企业可以比以前更可靠地计划生产和预测性维护。交货时间可以大大缩短，以便客户迅速收到他们的交货单。使用预测分析，企业可以提前知道何时以及是否需要维修系统中的组件，并创建替代生产计划以进行补偿。 2.物联网 设备之间可以相互通信的次数越多，它们之间的“交流沟通

物联网时代，操作系统是所有终端设备的核心。 作为一名 RTOS 的初学者，也许你对 RT-Thread 还比较陌生。然而，随着你的深入接触，你会逐渐发现 RT-Thread 的魅力和它相较于其他同类型 RTOS 的种种优越之处。RT-Thread 是一款完全由国内团队开发维护的嵌入式实时操作系统（RTOS），具有完全的自主知识产权。经过近 12 个年头的沉淀，伴随着物联网的兴起，它正演变成一个功能强大、组件丰富的物联网操作系统。 今天分享的课程是基于 STM32 系列的嵌入式系统设计与开发，面向具有一定基础的硬件与软件的朋友。该课程主要针对 RT-Thread 操作系统的 NANO 版本进行系统学习并利用其进行案例开发。该课程主要分为两个部分：内核篇、应用篇。本课程配套视频操作资源。 课程目录 第一讲：RT-Thread Nano-添加源码 第二讲：RT-Thread Nano-启动运行流程分析 第三讲：RT-Thread Nano-rt_kprintf支持 第四讲：RT-Thread Nano-Finsh组件支持 第五讲：RT-Thread Nano-线程 第六讲：RT-Thread Nano-自动初始化 第七讲：RT-Thread Nano-串口 第八讲：RT-Thread Nano-外部中断 第九讲：RT-Thread Nano-动态创建线程修改代码 第十讲：RT

随着5G商用化进程的推进，边缘计算正式站上了市场的风口，成为一股不可阻挡的技术趋势。 边缘计算在企业数字化中扮演了越来越重要的角色。 根据Gartner数据显示，到2021年底将有超过50%的大型企业部署至少一个边缘计算应用；到2023年底，50%以上的大型企业将至少部署6个用于物联网或沉浸式体验的边缘计算应用。 作为边缘计算的开拓者，阿里云将通过云计算与边缘计算的深度结合，给企业带来了更快更好的数据处理能力，为客户创造出更多经济价值。V zhang228289 关于边缘计算，行业里有一个惯用的比喻：章鱼的大脑作为中央节点，只处理40%的信息；剩下60%的神经元分布在八条腿（腕足）上，就近思考解决问题、快速做出反应。那么， 云计算就相当于章鱼的大脑，而后者就相当于边缘计算 。 云计算是把握整体，边缘计算更专注于局部，互相协同，彼此优化补充。 在当下，边缘计算的发展还存在一些问题。 而困扰我们的不是技术问题，是商业落地问题 。物联网、5G、AI等技术带来了更多应用场景和智慧终端以及更快的连接速度，这样的背景下，各种终端将接入互联网并作为边缘计算的计算设施，提供高速且及时的计算基础，随之而来的将是更多的数据被产生，如何解决庞大数据规模的存储将是必须面对的问题。 现有的物联网存储设备主要靠本地存储单元来保存数据，存储能力有限，存储扩展比较困难。

由Boolan 主办的2020全球C++及系统软件技术大会成功在深圳机场凯悦酒店落下帷幕！在如此特别的2020，以一种特别的方式，将来自全球八个国家，华为、腾讯、阿里、Google、彭博集团、摩根士丹利、Amazon等公司近40位不同领域的专家；以及来自通信、操作系统、物联网、航天、金融、医疗、游戏、智慧城市等各行各业的研发精英汇聚在深圳。 大会还是非常有料的，我个人也学到了很多很多。与会的有大量的高端的人才，据说，腾讯+华为去的人数占了50%左右 下面是李建忠先生对本次大会的回顾： 2020 全球C++及系统软件技术大会成功落下帷幕，再次衷心感谢各位嘉宾的精彩演讲！会议期间，很多听众走到我跟前，跟我交流，反馈都是感觉C++大会的嘉宾都很厉害，很真诚，很实在，干货很多，收获很大…之类的声音。 在如此特别的2020，是技术人所共有的执念、愿景、和真诚，让大家不辞辛劳共同聚在一起，分享精彩。再次感谢大家，我们来年C++大会再相聚！ Boolan主办的大会，是我参加的最高端、最专业的会议了，希望有越来越多的同仁们参加这个会议。下一次的会议预计2021.12月在北京举行，敬请关注。 为了更好的促进知识的传播与交流，我特此上传了大会全套的PPT，请有需要的同学们下载： PPT下载地址1 PPT下载地址2 PPT下载地址3 PPT下载地址4 PPT下载地址5 来源： oschina 链接：