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【推荐阅读】微服务还能火多久？>>> 程序功能：开发使用selenium打开浏览器，播放酷我音乐，获取歌曲url，下载歌曲 安装模块： pip install tkinter pip install selenium pip install pyinstaller pip install pypiwin32 源代码： from tkinter import * from selenium import webdriver import time,re,requests,os,zipfile LOG_LINE_NUM = 0 class MY_GUI_SET(): """小工具""" def __init__(self, init_window_name): self.init_window_name = init_window_name def set_init_window(self): self.init_window_name.title("酷我音乐免下载收费的下载软件 注意:收费听取的下载不了! 箭头转圈，请勿点击以免卡顿（管理员身份运行）") self.init_window_name.geometry("730x320+10+10") self.init_window_name.attributes("-alpha", 1) # 虚化 值越小虚化程度越高 # 标签

【推荐阅读】微服务还能火多久？>>> CNN不具有平移不变性?为什么? 这一部分主要参考18年的一篇论文 1 , 论文中经过实验, 阐述了CNN不具有平移不变性, 图形经过细微的平移, 旋转, 像素点更改, 会使得结果发生巨大的改变. 在上图中, 作者分别做了平移, 缩放, 视频时间不同的实验, 发现任一修改都会使得最后的分类结果发生很大的变化. 那么为什么会发生这种现象呢? 我们都知道, CNN的卷积操作本来带有平移不变形的属性, 所以论文的研究目标就是什么结构破坏了CNN的平移不变形. 论文的主要贡献如下: 现代深度卷积神经网络在图像中的小目标发生平移后对其类别的判断会产生非常大的误差，这与人们设计深度卷积网络的初衷并不一致。 网络层数越深，这种错误越容易发生。 这种错误的发生是由于现代卷积神经网络的架构设计没有遵从经典的采样定理以致于泛化能力不能得到保证。 通用的图像数据集中的统计误差使得CNN难以学习到其中的变换不变性(invariant to these transformations)。 上述内容的结论就是: CNN的泛化能力不如人类, 通过CNN通过简单的平移,缩放等操作并不能使得网络学习到平移不变形, 这种现象和 下采样 和 数据偏差 有关. 下面举例解释, 下采样是罪魁祸首的原因: shift为0时的Maxpooling如下： 图片来源 2

【推荐阅读】微服务还能火多久？>>> 本文为大家列举了10家主流的数字货币实时价格、行情API服务商，可以用于行业爱好者、量化分析团队、软件开发、机器人开发、行情类产品等。每家的特点不同，有需要的朋友可以根据自己的需要进行选择。 一、国内服务商 1、非小号 非小号是国内知名的数字货币行业大数据平台之一，专注为数字货币玩家们提供数据分析、数据挖掘服务。非小号的公共API是基于非小号行情数据的一套高性能的RESTful接口，专门设计用于满足应用程序开发人员、数据科学家和企业业务平台的需求。 数据类型：仅提供币种信息和实时价格，目前币种数量4800+ 人工服务：无 费用：暂无 API文档： https://github.com/xiaohao2019/API-docs/blob/master/PublicApi_CN.md 2、蜜蜂查商业API 蜜蜂查商业API是一个提供快速、全面、真实可靠的访问接口的数字货币行情API服务平台，支持RESTful和WebSocket。其目标用户是个人、量化分析团队、评级机构、钱包、矿池、行情资讯平台等。服务过的机构不乏imtoken、gate.io、ANTPOOL、wallet.io、Huobi Wallet等知名区块链行业开发者。 和非小号相比，蜜蜂查API的数据维度以及数据量要更全一些，最人性化是提供了在线客服，响应比较及时。 数据类型：收录450

【推荐阅读】微服务还能火多久？>>> 大家好，随着疫情的逐渐好转，复工也有条不紊的进行中，在前段时间我们发布了几篇关于智能驾驶测试分析的工具ViCANdo的功能介绍。同时在文章中也“许”给大家后续对于经纬恒润的「智能驾驶测试分析整体方案」的介绍。 整体的方案将涉及到数据的汇集、云端管理与监控、数据统计、功能评估、大数据分析等方面，敬请期待！当然也可以联系我们获得超前一步的了解！ 今天我们脱离开具体的应用场景，回到基础的CAN总线上面来，无论我们从事的是智能驾驶相关的工作还是空调系统的开发，还是在实验室内进行的各种功能模块开发，CAN总线都是在行业内不可避免的通信模式。 为什么要单独的讲讲CAN总线？ 自从上世纪80年代提出CAN总线以来，CAN总线历经了将近40年的发展，已经进入了工业领域的方方面面。在开发应用基于CAN总线的产品时，不可避免的要用到CAN总线与计算机的接口。 回想一下，从学校的实验室到现在的企业公司，作为汽车行业的一员，我们是多么频繁的接触CAN总线，很多时候我们的应用场景仅仅是要在CAN总线上收发数据，毕竟，专业做CAN总线的网络设计和测试，只是一小部分相关的工作。而又有多少次，你发现你的电脑上面遍布的各种接口，并没有一个叫做CAN接口。 情况好的时候，你会发现周围的同事刚好有合适的设备，而且他刚好没有在用。情况不好的时候，你会发现他也和你一样在四下里寻找。

【推荐阅读】微服务还能火多久？>>> 天台 . 坦头第三届全球高端装备创业大赛 寻找“最强大脑” 高端装备作为国家重要的发展产业，促进了国内的科技实业综合实力，作为战略新兴产业之一的高端装备制造业主要包括航空产业、卫星及应用产业、轨道交通装备业、海洋工程装备以及智能制造装备五个细分领域。作为高端制造的创业为项目寻找合适的落地位置至关重要，同时其当地的上下游产业链对项目发展也是关键，近期浙江台州天台县通过“以赛代评、以赛引企”招商引智新模式，举办了 天台 . 坦头第三届全球高端装备创业大赛 ， 意在为高端装备创业人才提供优越的创业资源， 寻找创业“最强大脑”。创成汇 为合作单位为广大创业者详细阐述本次大赛的参赛核心价值点，让你更快速寻找到合适的孵化地。 本次赛事的赛程简介 本次赛事由天台县委、天台县人民政府作为指导单位，天台县委组织部作为主办单位，坦头镇委员会、坦头镇人民政府作为承办单位，创成汇作为合作单位等组织机构。 主要针对的项目领域：大赛征集的项目主要面向包括但不限于生物制药、高端药物制剂、细胞治疗、体外诊断、生物诊断的生物医药产业，汽车电子、汽车三电、以材料科技、装备智能化等零部（配）件为主的大车配件产业，以及新材料产业、电商直播平台、电商直播机构的电商直播产业等与天台县坦头镇产业发展密切相关的产业领域； 报名时间：2020-04-01——2020-05-05 天台县 坦头

【推荐阅读】微服务还能火多久？>>> 文章目录 一、背景 二、本文方法 三、本文方法的具体做法 3.1 问题定义 3.1.1 Semantic category 3.1.2 Instance Mask 3.2 Network Architecture 3.3 SOLO learning 3.3.1 Label Assignment 3.3.2 Loss Function 3.4 Inference 四、实验 4.1 主要结果 4.2 How SOLO works？ 4.3 Ablation Experiments 4.4 SOLO-512 五、Decoupled SOLO 七、Conclusion 论文： https://arxiv.org/abs/1912.04488 代码： https://github.com/WXinlong/SOLO 一、背景 实例分割具有很大的挑战性，因为它需要正确分离图像中的所有对象，同时还需要在像素级对每个实例进行语义分割。图像中的对象属于一组固定的语义类别，但是实例的个数是未知的，所以，语义分割可以被看做是一个密集的分类问题（对每个像素进行分类），直接利用分类的方法来预测每个像素的类别是一个很大的挑战。 现有的方法是怎么做的： top-down：也就是“先检测，后分割”，先检测 bbox，后在每个bbox中进行mask的分割 bottom-up

【推荐阅读】微服务还能火多久？>>> Java提供的几个线程池，最终都是使用 ThreadPoolExecutor 这个类来实现的。 先看点基础的。 暂时不一上来就看怎么创建线程池，以及各个参数的作用等，先基本的走起。 private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0)); private static final int COUNT_BITS = Integer.SIZE - 3; private static final int CAPACITY = (1 << COUNT_BITS) - 1; // runState is stored in the high-order bits private static final int RUNNING = -1 << COUNT_BITS; private static final int SHUTDOWN = 0 << COUNT_BITS; private static final int STOP = 1 << COUNT_BITS; private static final int TIDYING = 2 << COUNT_BITS; private static final int TERMINATED = 3 << COUNT

【推荐阅读】微服务还能火多久？>>> AtCoder Beginner Contest 162 比赛人数10673 快,比赛开始后5分钟看到所有题 AtCoder Beginner Contest 162 F Select Half 动归dp 总目录详见 https://blog.csdn.net/mrcrack/article/details/104454762 在线测评地址 https://atcoder.jp/contests/abc162/tasks/abc162_f 思路摘自 https://www.cnblogs.com/Kanoon/p/12688882.html 手工算法如下 带选数组位置 1 2 3 4 5 6 7 需要选数的数量 0 1 1 2 2 3 3 dp[0]=0,dp[1]=0 dp[2]若选了a[2],值为dp[0]+a[2]; 若不选a[2]，值为sum[1]=a[1]. dp[3]若选了a[3],值为dp[1]+a[3]; 若不选a[3]，值为dp[2]. dp[4]若选了a[4],值为dp[2]+a[4]; 若不选a[4]，值为sum[3]=a[1]+a[3]. dp[5]若选了a[5],值为dp[3]+a[5]; 若不选a[5]，值为dp[4]. dp[6]若选了a[6],值为dp[4]+a[6]; 若不选a[6]，值为sum[5]=a[1]

【推荐阅读】微服务还能火多久？>>> 上期推文我们解决了如何安全高效地远程访问内网教学资源的问题，但远程教育要解决的问题远不止这一个。由于在线教育平台本身的承载力有限，在线人数激增后界面卡顿、系统崩溃的问题又显现了出来，大大影响在线教育的效果。 在远程教育需求突然爆发的当下，在线教育的主要矛盾已经转变为在线教育平台承载力不足与全社会日益增长的在线教育需求之间的矛盾。 矛盾最直观的体现，是在线教育直播时容易出现两大问题：登陆不上、卡顿严重。登陆不上的原因是业务系统后台容量不足，扩容速度没有跟上并发的增长速度。高卡顿是因为视频线路卡顿，数据库读取速度过慢。 山石网科解决方案 针对以上问题，山石网科推出在线教育加速解决方案——高校认证服务器扩容，支持服务器硬件扩容、云端扩容多种方式，可实现远程教育加速、一键断网多种功能，保证广大师生高效、安全的在线开课。 1.硬件扩容方案 通过山石网科应用交付AX系列建立服务器集群，快速添加服务器、扩展性能。通过会话保持，保证同一个用户业务的连续性，避免会话闪断。 图注：山石网科应用交付AX系列服务器负载均衡功能 2.云端扩容方案 通过山石网科应用交付AX系列建立IPSec V P N 访问公有云环境，访问VPC。山石网科应用交付AX系列配置服务器负载均衡，服务池包含阿里云VPC和本地VM。 图注：山石网科虚拟化应用交付AX系列混合云负载均衡功能 3

【推荐阅读】微服务还能火多久？>>> 当你打开网站时，点击该软件下载会发现如下页面： google一下会出现这个界面，大意是这个版本的编译器太老了，已经被某些更加高级的编译器给取代了（qaq心痛） 然后我就开始翻墙到处google，SourceForge、github等上面开始找资源……（此处省略三四十个字） 过程比较艰辛，搞了还几天，大多数事件浪费在了看各种英语网站上了 下面挂两个网站资源（第二个国外网站） http://www.infortech.net.cn/index.php?c=msg&id=206& http://hi-tech-c-pro-for-the-pic18-mcu-family.software.informer.com/ 然后下载安装，在proteus的编译器设置中点击全部检查，会发现你的编译器Proteus中的 PIC10/12/16 MCUs已经出现在表格中（露出胜利的微笑！） 点击确认，你的proteus得环境就配好了！ bryce 2017/9/21 时间是有限的，知识是无限的，那就需要在有限的时间里最大化的获取知识。 点赞 收藏 分享 文章举报 bryce1010 发布了764 篇原创文章 · 获赞 201 · 访问量 33万+ 他的留言板 关注 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4285053