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1：先去官网下载最新版本的网易云http://music.163.com/#/download 2：执行命令： sudo dpkg -i netease------ 3：如果报错了 ，执行以下命令 sudo apt-get -f install 4:然后继续执行： sudo dpkg -i netease------ done！ 更多可见： Ubunut 下安装网易云音乐 来源： CSDN 作者： 以道御术 链接： https://blog.csdn.net/u013372308/article/details/80234197

欢迎访问我的个人博客网站 http://ljmeng.site 本文重点 无需密码,终端输入命令 music 打开网易云音乐，并且可以修改字体大小，且终端自动关闭 2019-06-18更新：官网版本已更新至1.2.1 ，修复了Ubuntu18.04下不能正常启动的bug，目前网易云无需进行任何修改即可正常启动。 本文仅提供 从命令行启动网易云音乐，并解决网易云字体过小问题的方法 终端打开以及调整字体的办法 1.同样是 官网 下载安装 2.在 ~/ 新建 .music.sh 脚本，内容如下： #!/bin/bash netease-cloud-music --force-device-scale-factor = 1.5 & #后台运行网易云并调整字体为1.5倍 disown #使网易云音乐进程不会随终端关闭而结束 exit 0 #自动关闭终端，若不想自动关闭终端可删除该行 3.设置一个方便的命令别名，在 ~/.bashrc 添加如下内容 alias music = '. ~/.music.sh' # 注意在“.”后有一个空格 # 脚本名.music.sh和命令别名music可自行更换成其他名字 4.重启计算机，或者在当前终端输入命令 source ~/.bashrc 使步骤3中的别名生效 5.输入命令 music 就可以启动网易云音乐了。 同时终端会自动关闭 -----------

当初16.04就安装网易云挺麻烦的，但是还算比较稳定，如今的新版本18.04，可能是因为升级了，与旧版本的网易云差距越来越大了 算了，直接上干货吧！！！我的运行方法也挺麻烦的，但是凑活用吧，毕竟网易云还是很重要的！ 直接在网易云上下载安装网易云这么简单的事就不说了 双击打不开时， 缺libcanberra-gtk-module 那么安装之:sudo aptitude install libcanberra-gtk-module 打开终端，输入 su 获取 root 权限 然后输入 nano /usr/share/applications/netease-cloud-music.desktop 找到 exec 那一行 ，在 %U 前面加上 --no-sandbox ，按 Ctrl+X 保存 然后重启就该行了。如果再不行，照这个图片改成完全一样的 重启 这些都是看的别人的，重启之后发现时好时坏，当然了，还是坏的时候多 我的也是这些设置，没问题。 每次开机后在终端获取root权限 输入 netease-cloud-music 这就打开网易云了，但是不能关闭终端，这就很闹心了 在这时，随便修改网易云能提示重启网易云设置的设置 重启网易云之后，就能和以前一样正常使用了，但是退出网易云之后，又要重新在终端输入了，这不是Ubuntu的bug就是网易云的。 希望网易云更新一个版本吧！！！ 来源：

由于刚刚安装了网易云音乐所以对于遇到的问题进行啦相应的解决主要是依赖关系问题的配置问题 网易云音乐下载地址 http: //music .163 .com / #/download 进入以后选择相应的版本下载 进入下载目录然后在终端打开： 查看相应的列表： elijah @Elijah - Th :~ $ cd ~ /下载/ elijah @Elijah - Th :~/ 下载 $ ls 执行以下命令进行安装 elijah @Elijah - Th :~/ 下载 $ sudo dpkg -i netease-cloud-music_1. 0 . 0_ amd64_ubuntu16. 04 .deb 我尝试了网上的好多的方法 基本上都没有办法解决依赖问题，所以我决定换源试试换成了现在的阿里源（地址： http://blog.csdn.net/u011557212/article/details/53233944 ） 所有的问题都解决了！！ 结果还是这样子的 不要怕 现在世可以解决的： #重新配置一下依赖 sudo apt-get -f install 此时左右的问题都解决啦 现在重新安装 sudo dpkg -i netease -cloud -music_1 .0 .0 _amd64_ubuntu16 .04 . deb #启动命令 elijah @Elijah - Th :~/

1.首先去官网下载最新的网易云啦 sudo dpkg -i netease-cloud-music_1.1.0_amd64_ubuntu.deb 2.会出现依赖问题，执行以下命令 sudo apt-get -f install 3.启动啦这里要用sudo 启动比较好否则可能出现 Local file: “” (“netease-cloud-music”) sudo netease -cloud -music 享受吧 来源： CSDN 作者： Liberation_kkk 链接： https://blog.csdn.net/qq910689331/article/details/78819964

镜像文章 1. 用其他音乐源帮帮网易云，Ubuntu听歌利器 2. 用其他音乐源帮帮网易云，Android听歌利器 来源： https://www.cnblogs.com/letisl/p/11852179.html

转自：网易云课堂视频： 网易云课堂 题目：面向对象程序设计-C++ 发布者：浙江大学 翁恺老师 目录： 下载地址： 请点击我移步下载区 文章来源: 网易云课堂视频转存：面向对象程序设计-C++（视频） 浙江大学 翁恺老师

手机端办公能提高我们的办公效率，利用碎片化的时间可以做到处理公事，可以不需要背着沉重的电脑处理工作了。电子邮箱也早早跟上了移动端办公的步伐，不论是安卓系统或是苹果系统，都能用于处理邮件。今天简单说说，购买网易企业邮箱后，如何用手机端移动端处理邮件。 一、通过手机登录网页：在手机浏览器中，可以输入http:// mail.域名，即可登录企业邮箱。这个方式无需下载任何软件，手机自带浏览器均可以登录邮箱处理邮件。 二、下载app：邮箱大师这个app可以直接登录邮箱，相比起用手机浏览器登录，app内操作更方便快捷，而且登录后，有相关新邮件都可以及时收到手机提醒，不会错过重要邮件。且app内具有可以预览文档、零流量附件转发等多项技术，用于办公十分快捷。而且邮箱大师还有来信分类功能，能够把假期邮件和重点项目归类到特定文件夹，假期后直接查看文件夹了解详情，能够让用户在大量邮件中一目了然了解到重要邮件。我自己办公最常用的就是这个app了。 三、微信服务号：网易企业邮箱服务号绑定企业邮箱后可以在微信公众号内进行操作。 前段时间，网易还推出了“网易名片大师”微信小程序，如今可以通过微信小程序随时展示和分享个人名片，从而实现商业社交裂变，可以低成本快速提升个人和企业形象。 如今手机端也能做到和电脑办公一样便捷，真正能做到利用碎片化时间处理工作，大大提升了我们工作的效率。

​本文选自网易云音乐推荐算法负责人-肖强前辈在全球人工智能峰会上的分享，主要介绍了三方面：关于网易云音乐，AI算法在音乐推荐中的应用和AI场景下的音乐思考。这里拿来分享给大家，并加上自己的理解，希望对大家有所帮助。 首先说明我是网易云音乐的深度用户，目前级别LV9，每天都会去听日推。喜欢网易云音乐的原因不仅是友好的用户交互设计，而且还是因为在网易云音乐中能看到一个个陌生的故事。虽不知这些故事是真是假，但总会找到一些共鸣，在这里像是一个心灵的寄托一样。我相信大多数人和我一样，喜欢在敲代码的时候戴上耳机，来一个燥一点的音乐，所有的事情与我无关，我只想专心写代码，哈哈，开篇小小的题外话，下面进入正题。 关于本文的PDF，可关注公号 合作=>私信 获取小编微信 ，私聊获取！ 本文将从三个方面介绍AI算法在网易云音乐推荐中的应用： 关于网易云音乐 AI算法在音乐推荐中的应用 音乐场景下的AI思考 关于网易云音乐 关于网易云音乐的介绍就不用多说了，相信大家都知道这个产品。但是这个产品里边也有很多其他的业务，如下这些。当然推荐也会在各个业务线进行应用，最大化的提高用户体验。 AI算法在音乐推荐中的应用 除了上图中介绍的三个场景以外，推荐在云音乐还有其他很多的应用，比如推荐的MV/视频，推荐的电台，推荐的Look直播等。 几乎所有的推荐系统或者业务系统的分析和底层数据支持都离不开用户的行为日志

本篇文章我们从网易云音乐的推荐功能出发，结合我的实习工作，聊一聊互联网的常用推荐策略。 首先来回顾一下云音乐的推荐功能。 网易云音乐推荐 音乐推荐是创始人丁磊先生愿景最直接的体现，也是网易云音乐的主推功能和核心竞争力所在，备受用户推崇。 推荐算法简单说就是在海量的用户数据（行为记录等）中对用户进行划分，对同一群体的用户推荐其他用户喜欢的音乐。 这其中需要给音乐分类并建立评分细则、建立用户模型、寻找相似用户，基于用户的行为数据将歌曲分类匹配——实现“盲听”。 网易云将音乐推荐分成三个部分：私人FM、每日歌曲推荐、推荐歌单。 1. 从准确性、多样性角度分析 私人FM 准确性低、多样性高 多样性高能为用户带来新鲜感，如果发现了一首从未听过但特别喜欢的歌，会带来惊喜感，调动用户正面情绪。 可是由于准确性低，很可能新歌很不被用户喜欢，所以在私人FM在播放界面设置“删除”、“下一首”两个按键便于用户切换歌曲。 每日歌曲推荐 准确性高、多样性低 准确性高使得每日推荐的20首歌曲比较好的满足用户口味，但是存在音乐类型单一化的问题，因此设置了播放列表以提供用户浏览、操作的权利，弥补曲目单一化带给用户的失望。 推荐歌单 准确性中、多样性中 推荐歌单有别于其他两个个性化推荐功能，它准确性多样性的阈值不只是由算法决定的，更多的是它功能形式所决定的。 首先把功能的面向对象分为两类，一类是用户