网格计算

语义 Web 概述 现有互联网的飞速发展使它的缺陷逐渐暴露了出来，如网页功能单调、搜索引擎智能化程度低等，这是因为大部分 Web 上的内容是设计给人阅读的，而不是让计算机程序按其意义进行操作的。计算机能熟练地解析网页的版面，知道哪里是标题，哪里有与其他页面的链接。但是，它分辨不出个人主页和天气预报的区别，因为没有可靠的方法来处理其中的语义，没有办法智能地理解网页内容和进行操作。 语义 Web 就是想弥补这方面的不足 , 为网页扩展了计算机可处理的语义信息。语义 Web 中，各种资源被人为地赋予了各种明确的语义信息，计算机可以分辨和识别这些语义信息，并对其自动进行解释、交换和处理。但是语义 Web 与人工智能中的语义网络是两个不同的概念，它的研究对象和所采用的方法与传统自然语言处理也是不同的，它对现有的 Web 进行了语义扩展，从而使其能被计算机做一定的理解和处理，从功能上看它将是一个能够 “ 理解 ” 人类信息的智能网络。将语义 Web 融入现在 Web 结构的初步努力已经在进行中了。不久的将来，当机器有更强的能力去处理和 “ 理解 ” 数据时，我们将看到很多重要的新功能。例如，某人想报名参加一个研讨会，计算机就可自动地为其制定最佳日程和路线以及预定酒店等。 互联网的创始人 Tim Berners-Lee 在 2000 年提出了语义 Web 的概念和体系结构。 在其体系结构中 ,

在中国大数据专家委员会成立大会上，委员会主任怀进鹏院士用一个公式描述了大数据与云计算的关系：G=f(x)。x是大数据，f是云计算，G是我们的目标。也就是说，云计算是处理大数据的手段，大数据与云计算是一杖硬币的正反面。大数据是需求，云计算是手段。没有大数据，就不需要云计算。没有云计算，就无法处理大数据。 事实上，云计算(Cloud Computing)比大数据“成名”要早。2006年8月9日，谷歌首席执行官埃里克·施密特在搜索引擎大会上首次提出了云计算的概念，并说谷歌自1998年创办以来，就一直采用这种新型的计算方式。 那么，什么是云计算? 刘鹏教授对云计算给出了长、短两种定义。长定义是：“云计算是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。”短定义是：“云计算是通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务。 这种资源池称为“云”。“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常是一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器和宽带资源等。云计算将计算资源集中起来，并通过专门软件实现自动管理，无须人为参与。用户可以动态申请部分资源，支持各种应用程序的运转，无须为烦琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于提高效率、降低成本和技术创新。云计算的核心理念是资源池，这与早在2002年就提出的网格计算池

李德仁 朱欣焰 龚健雅 (2004.02.03) 网格计算环境对GIS的挑战 自从纸张发明以后，人类用纸质地图表示地理空间信息已有几千年的历史。电子计算机出现后，人们又开始在计算机中用离散而有拓扑关系的点串来描述点、线、面、体各种空间要素，这就出现了数字地图。信息技术发展到今天，数字地图已不是地理空间数据在计算机中唯一的表示方法，网格技术对原有的GIS提出了新的挑战。 　　GIS在过去10年内得到了极大的发展。但面对新技术，它还有许多局限。一是空间信息的利用率不高，各个部门建立的信息系统与地理信息系统难以相互利用，形成信息“孤岛”。传统的空间信息系统没能很好地解决空间信息的共享和利用问题。究其原因，主要在于GIS是面向空间数据，特别是地图数据的，而不是直接面向空间信息的。空间信息必须用某种算法由空间数据导出来。所以对用户特别是大型用户的大任务，它是不友好的，不方便的，也是十分费时的。二是目前的数字化地图还不能离开比例尺的概念。多比例尺的影像或DEM数据目前已实现了某种程度的互动，但目前还不能自动从影像数据中提取矢量数据，影像数据和矢量数据之间缺乏互动能力。三是我国在空间信息共享方面的标准制定工作相对滞后。为了实现网络环境下空间数据共享，还需要研究和完善空间数据元数据标准，制定地理空间信息编码规则，修改完善地球空间数据转换格式标准，修改完善基础地理信息符号标准

GRID 新手入门 原文来自 IBM developerWorks ( http://www.ibm.com/developerworks/cn/grid/newto/ ) 网格计算入门 许多对网格计算感兴趣的读者都会问一些非常基本的问题： * 从哪里开始？ * 如何使用这些资料？ * 如何把这些资料串到一起？ * 我该如何适应网格计算？ * 是否已经有网格项目可以参与？ 这正是这样一份指南，指导您学习网格技术提供的令人激动的优点。本文在适当的上下文环境中介绍了网格计算的基本概念，并把相关的 developerWorks 文章、教程、技巧、 IBM 学习服务教育、研讨会和 IBM 产品串联到一起，供日后深入研究。本文以一种直观的框架介绍网格计算，尝试整合多方资料，同时突出重点。 如果您感觉这些还不够，那就对了。因为网格领域正在迅速发展。网格计算拥有扎实的学术研究基础，并被稳健地运用到商业应用中。标准、框架、实现和应用程序的改变日新月异。当前的网格计算也许会让您想起从前的 Web ，或者 XML 和 Web 服务的出现，它们一开始发展也都非常缓慢。但是与这些技术领域一样，一旦稳定的标准和工具的产生，并且相互融合，那么我们可以预测网格计算领域就会快速成长。因此，我们撰写了这份指南，让开发人员可以有一个基础来了解网格技术了。 什么是网格计算 ? 由于网格计算是一种新兴的技术