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pandas学习 一.简介 pandas是一个强大的python数据分析的工具包,它是基于Numpy构建的,正因为pandas的出现,让python语言也成为使用最广泛且强大的数据分析环境之一 Pandas的主要功能: 1.具备对其功能的数据结构DataFrame,Series 2.集成时间序列功能 3.提供丰富的数学运算和操作 4.灵活处理确实数据 安装方法:pip install pandas 引用方法:import pandas as pd import pandas as pd;` import numpy as np;arr1 = np.array([1,2,3,4,5])arr2 = np.array([5,4,3,2,1])print(arr1*arr2)[5 8 9 8 5] 二.Series Series是一种类似于一维数组的对象,由一组数据和一组与之相关的数据标签(索引)组成.有点类似于python中的字典 1.创建方法 ## 第一种创建方法 s1 = pd.Series([1,2,3,4])print(s1)0 11 22 33 4dtype: int64print(s1[1])2 将数组缩影以及数组的值打印出来,索引在左,值在右,由于没有为数据制定索引,于是会自动创建一个0到N-1(N为数据的长度)的整数型索引,取值的时候可以通过索引取值

目录 2019/08/16 学习整理 函数进阶(模块) numpy模块 创建矩阵(掌握) 获取矩阵的行列数(掌握) 切割矩阵(掌握) 矩阵元素替换(掌握) 矩阵的合并(熟悉) 通过函数创建矩阵(掌握) arange linspace/logspace zeros/ones/eye/empty fromstring/fromfunction(了解) 矩阵的运算(掌握) 普通矩阵运算 常用矩阵运算函数(了解) 矩阵的点乘(掌握) 矩阵的转置(掌握) 矩阵的逆(掌握) 矩阵其他操作(熟悉) 最大最小值 平均值 方差 标准差 中位数 矩阵求和 累加和 numpy.random生成随机数(熟悉) pandas模块 Series(熟悉) DataFrame(掌握) DataFrame属性(掌握) DataFrame取值(掌握) loc/iloc 使用逻辑判断取值 DataFrame值替换(掌握) 读取CSV文件(掌握) 处理丢失数据(掌握) 导入导出数据(掌握) 合并数据(掌握) 读取sql语句(熟悉) matplotlib模块 条形图(掌握) 直方图(掌握) 折线图(掌握) 散点图+直线图(掌握) 2019/08/16 学习整理 函数进阶(模块) 建议学习的时候去看官方文档学习 numpy模块 numpy官方文档： https://docs.scipy.org/doc/numpy

CSS文本样式： 一。font-family属性指定元素的字体。 有两种字体系列名称： 字体系列：Times New Roman或Arial 通用族：一组具有相似外观的字体族(如Serif或Monospace) font-familys属性应该包含几个字体名称作为备选。 在CSS样式中指定Web字体时，请添加多个字体名称，以避免意外的行为。如果客户端计算机出于某种原因没有您选择的字体时，则会尝试下一个字体。 指定通用字体系列是一个很好的做法，如果没有其他字体可用，让浏览器在通用系列中选择相似的字体。 CSS代码如下： body{ font-family:Arial,“Helvetica Neue”,Helvetica,sans-serif; } 如果浏览器不支持Arial字体，则会尝试下一个字体（Helvetica Neue，Helvetica）。 如果浏览器没有任何一个，它会尝试通用的sans-serif。 再次提醒，如果字体名称包含多个单词，请记住使用引号。 二。font-size属性 font-size属性用于设置字体的大小。 设置网页字体大小的其中之一方法是使用关键字。 例如：xx-small,small，medium,large,larger,etc等 HTML代码： Paragraph text set to be small Paragraph text set to

1.div 自己水平居中 margin： 0 auto； 2.子代 水平居中：父元素：text-align:center，子元素：inline/inline-block； 3. 定位，子代水平垂直居中（方法少用；会出现兼容性问题，或者无法自适应响应式布局） <div class='father'> <div class='child'></div> </div> .father{ 　　width: 500px; 　　height:500px; 　　background-color: aqua; 　　margin: 0 auto; 　　position: relative; } .child{ 　　position:absolute; 　　width: 300px; 　　height:300px; 　　background-color: brown; 　　margin: 0 auto; 　　top:50%; 　　left: 50%; 　　margin-left: -150px; 　　margin-top:-150px; 　　} 默认情况下html和body的高度是由内容撑起来的高度 body.html{ 　　width：100%； 　　height：100%； 　　margin：0； 　　padding：0； } 垂直居中

1. a标签与4个伪类 :link 选择所有未访问的链接(没有被点击过的链接) ； :visited 选择已经被访问过的链接 ； :hover 设置鼠标悬停时的链接样式 ； :active 选择所有激活的链接(正在被点击的链接)； 注意： :hover 必须在 :link 和 :visited 后定义才能有效！ :active 必须在 :hover 后定义才能有效. 伪类名称不区分大小写 。 2. 选择器分类 1.通配符选择器 *：选择所有的元素 ; 2.元素选择器：直接使用标签名进行选择元素 ; 3.类选择器：类选择器使用英文字符“.”后加HTML元素的class属性来选择特定元素 ; 类名不能以数字开头 HTML元素也可以引用多个类。用空格隔开 。4. id选择器：id选择器使用英文字符“#”后加HTML元素的id属性来选择特定元素 。5.伪类选择器 :link ：设置所有未访问过的链接的样式 :visited ：设置所有访问过的链接的样式 :hover ：设置鼠标悬停时的样式 :active： 设置正在被点击链接的样式 ； 注意: a：hover 必须在 a：link 和 a：visited 后定义才能有效！ a:active 必须在 a:hover 后定义才能有效. 伪类名称不区分大小写。6.群组选择器：为了简化代码，将具有相同样式的选择器组合在一起，用“，

import numpy as np import pandas as pd Data contained in pandas objects can be combined together in a number of ways: pandas.merge connects rows in DataFrame based on one or more keys. This will be familiar to users of SQL or other relational databases, as it impliemnts(工具) database join oprations. pandas.concat concatenates or "stacks" together objects along an axis. The combine_first instance method enables splicing(拼接) together overlapping data to fill in missing values in one object with values from another. I will address each of these and give a number of examples. They'll be utilized in