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python数据分析个人学习读书笔记-目录索引 第13章推荐系统 　　大数据与人工智能时代，互联网产品发展迅速，竞争也越来越激烈，而推荐系统在其中发挥了决定性的作用。例如，某人观看抖音的时候，特别喜欢看篮球和游戏的短视频，只要打开APP，就都是熟悉的旋律，系统会推荐各种精彩的篮球和游戏集锦，根本不用自己动手搜索。广告与新闻等产品也是如此，都会抓住用户的喜好，对症下药才能将收益最大化，这都归功于推荐系统，本章向大家介绍推荐系统中的常用算法。 13.1推荐系统的应用 　　在大数据时代，每分钟都在发生各种各样的事情，其对应的结果也都通过数据保存下来，如何将数据转换成价值，就是推荐系统要探索的目标（见图13-1）。 　　图13-1 互联网数据量 　　推荐系统在生活中随处可见，购物、休闲、娱乐等APP更是必不可缺的法宝，在双十一购物时，估计大家都发现了，只要是搜索过或者浏览过类似商品，都会再次出现在各种广告位上。 　　你可能喜欢的电影，你可能喜欢的音乐，你可能喜欢的……这些大家再熟悉不过，系统都会根据用户的点击、浏览、购买记录进行个性化推荐，如图13-2所示。图13-2（b）是用笔者的京东账号登录时的专属排行榜，全是啤酒，因为之前搜索过几次啤酒关键词却没有买，系统自然会认为正在犹豫买不买呢。 　　图13-2 推荐系统场景 　　图13-3是亚马逊、京东、今日头条3个平台的推荐系统的数据