Ubuntu

本文主要参考https://songjiayang.gitbooks.io/prometheus/introduction/what.html 二进制包安装 我们可以到 Prometheus 二进制 下载页面 ，选择自己需要的系统版本，下面我们将以 ubuntu server 作为演示。 环境准备 linux amd64 (ubuntu server) prometheus 1.6.2 下载 Prometheus Server 创建下载目录,以便安装过后清理掉 mkdir ~/Download cd ~/Download 使用 wget 下载 Prometheus 的安装包 wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v1.6.2/prometheus-1.6.2.linux-amd64.tar.gz 创建 Prometheus 目录，用于存放所有 Prometheus 相关的运行服务 mkdir ~/Prometheus cd ~/Prometheus 使用 tar 解压缩 prometheus-1.6.2.linux-amd64.tar.gz tar -xvzf ~/Download/prometheus-1.6.2.linux-amd64.tar.gz cd prometheus-1.6.2

　　Ubuntu适用于笔记本电脑、台式电脑和服务器，尤其适合桌面用户。随着CentOS系统版本的变化，越来越多的人关注Ubuntu。渐渐地，很多人开始学习Ubuntu版本。Ubuntu Linux和CentOS Linux一样，都是开源的、自由系统软件。Ubuntu的目标是让每个人都得到一个易于使用的Linux系统版本。那么如何学习Ubuntu用法？Linux发展前景如何？ 　　如何学习Ubuntu用法？ 　　(1)如果有其他Linux经验，可以快速上手。 　　(2)如果没有接触过Linux，建议系统学习Linux运维知识。 　　(3)学习官网的文档，但是对于初学者来说，官网的文档比较晦涩难懂。 　　Linux发展前景如何？ 　　(1)从互联网到开发阶段，门户、 BAT从2000年发展到2010年。这个时候网络主要是PC。 　　(2)从互联网到移动互联网10年，从2010年到2020年，出现了很多移动软件应用。这时候除了PC，网络端还有更多手机、平板。 　　(3)而现下是物联网+人工智能的时代。人工智能的基础是大数据和机器学习、深度学习，Linux的应用也在不断发展。上网的人越来越多，市场对服务器稳定性和个性化的要求也越来越高。所以Linux作为承载数据的后端服务器非常重要，Linux运维人员的需求也在逐渐增加。 　　(4)目前各大企业都在从windows切换到Linux

利用云主机搭建游戏加速器（仅限国内加速） 注意：仅作国内游戏加速使用，禁止开飞机，否则后果自负 最近在玩西山居公司的剑网三游戏，因为自己用的是联通宽带，但是玩的是电信区的服务器，正好看到了腾讯云新用户的特价，99元1年，活动地址： https://curl.qcloud.com/Cdl2x4xa 前期工作 搭建游戏加速器的话轻量云服务器就够用了，普通的云服务也是一样的搭建方法 如果自身网络条件较好只是需要切换联通/电信节点，那么尽量将服务器买到靠近游戏服务器所在的机房位置，如果自身网络条件比较差，就把服务器买到离你自己比较近的地方（比如移动宽带或者其他二级运营商所提供的网络） 打开活动网址后我们可以根据自己的需要通过地域/需求来购买自己所需要的云服务器，因为剑网三的电信机房是深圳的实体机房，所以在这里我选择了购买广州地区的云主机，镜像这里因为个人原因平常习惯使用Ubuntu，所以这里就以Ubuntu18.04版本来做详解，CentOS是一样的使用方法 购买之后如下图所示点开自己的控制台 然后点开自己所购买的云服务器/轻量云服务器，如下图所示 然后将自己所购买的云服务器点开，点击更多，之后点击管理 进入之后选择重置密码，在这里输入自己想要设置的密码，默认用户名不需要更改，就用ubuntu就好（云服务商不同默认用户名不同，其他大多数为root） 重置完密码之后再看自己云服务器的IP

tensorflow版本和cuda，cudnn版本的兼容性问题。 参考以下博客： 「 https://blog.csdn.net/qq_18649781/article/details/89045243 」 「 https://blog.csdn.net/omodao1/article/details/83241074 」「tensorflow版本和cuda，cudnn版本的兼容表格」 【给Ubuntu装上xrdp的远程桌面之后，远程登陆以后发现无法调用之前给主机安装的tensorflow，出现了一样的报错】 【排查了，不是版本问题，而是ldconfig的库地址环境变量问题？】 sudo ldconfig /usr/local/cuda- 9.0 /lib64 【参考】 【 https://blog.csdn.net/eb_num/article/details/89602652 】【使用ldconfig命令】 【 https://blog.csdn.net/winycg/article/details/80572735 】【关于ldconfig命令的作用】 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4397772/blog/3517735