土壤检测

最近在研究Turnipbit这块板子，打算是连接一个摄像头模块，正在实验练习中，（祝自己早日弄好）上篇文章我们讲了用Turnipbit连接LCD5110显示英文词句，前几天给家里花浇水的时候发现花招了很多虫子，忍痛全剪掉了，看着空空如也的花盆又想起浇水的事，我们能不能做一个装置，通过检测土壤湿度实现自动浇水的功能。装置还没做出来，我就想可不可以通过Turnipbit以及Turnipbit扩展板来实现当土壤湿度达到设置的定值时做出报警提示. 具体装置怎么做请求各位大佬给点意见。 需要一些器件 1.Turnipbit板和Turnipbit扩展板一块 2.杜邦线若干 3.土壤湿度检测模块一个 4.usb数据线一条 先来看一下土壤湿度检测模块原理 土壤湿度检测模块主要用来测量土壤容积含水量。它利用电磁脉冲原理、根据电磁波在介质中传播频率来测量土壤的表观介电常数(ε)，从而得到土壤容积含水量(θv)，当检测到土壤湿度达到某一设置标准则开始浇水。 Turnipbit扩展板与发光二极管接口对应如下表： Turnip扩展板 土壤湿度检测模块 3V3 VCC GND GND P5 DO 关于代码 ，首先打开Turnipbit可视化编程界面http://www.turnipbit.com/ 我用了编程代码和可视化编程两种方式来实现。 from microbit import * while True:

智慧农业监控系统解决方案 第一部分 概述 HK-WS智能温室控制系统 HK-WS智能温室控制系统是专门为农业温室、农业环境控制、气象观测开发生产的环境自动控制系统。可测量风向、风速、温度、湿度、光照、气压、雨量、太阳辐射量、太阳紫外线、土壤温湿度等农业环境要素，根据温室植物生长要求，自动控制开窗、卷膜、风机湿帘、生物补光、灌溉施肥等环境控制设备，自动调控温室内环境，达到适宜植物生长的范围，为植物生长提供最佳环境。HK-WS温室控制系统可以使温室运行于经济节能状态，实现温室的无人值守自动化运行，降低温室能耗和运行成本。该系统已成为目前为止国内先进的温室环境控制系统 应用领域 主要应用于农业温室环境自动控制、高科技农业示范项目、农业科研教学、农家乐等领域 效果：一部手机就可以远程观看数据，观看实时温度，控制现场设备。并且支持视频在线观看，节省人力物力，节约能源。 现场设备可定制开发服务，不局限于现有设备，带有丰富的通讯协议可以和智能家居通讯。 技术特点 1、农业环境气象观测要素配置 （1）大气环境类：环境温度，环境相对湿度，露点温度，大气压力，风速，风向，降水量，水面蒸发，叶面湿度，日照时数，光照度，太阳总辐射、光合有效辐射、紫外线辐射； （2）土壤参数类：土壤温度，土壤湿度，土壤热通量，土壤水势，土壤导电率等； （3）生态环境类：CO2等 2、温室自动硬件配置 （1）HK

资源整理。 1 Coding: 1.mars是一种基于张量的统一框架，用于大规模数据计算。 mars 2.SVGD是一种通用的变分推理算法，它形成梯度下降的自然对应物以进行优化。 SVGD通过应用一种最小化KL散度的函数梯度下降形式，迭代地传输一组粒子以匹配目标分布。该软件包包含Matlab和Python语言的SVGD实现。 还提供演示以在我们的论文中重现结果。 贝叶斯神经网络示例基于Theano。 Stein Variational Gradient Descent 3.非官方Python端口的puppeteer JavaScript（无头）chrome/chromium浏览器自动化库。puppeteer是谷歌浏览器自行开发的js库。非常强大。 pyppeteer 4.tf-explain将可解释性方法实现为Tensorflow 2.0回调，以简化神经网络的理解。请参阅tf-explain介绍 tf explain 5.用于渲染bokeh Python可视化库的Jupyter小部件。 ipybokeh 6.GDAL/OGR命令行的备忘录。有很多GDAL/OGR命令行实现不同功能的demo。 gdal cheat sheet 7.geotiff.js是一个小型库，用于解析TIFF文件以进行可视化或分析。 它是用纯JavaScript编写的，可以在浏览器和node.js应用程序中使用