投资

　　【行情分析】 　　BTC： 四小时级别中，量能由多转空，由于夜间走势跌破布林带下轨的防守，目前布林带向下开口，走势的下行空间再次打开，近期提醒大家关注到的7600上方阻力难以突破，后续依旧需要以此处为重点阻力去参考操作，当前各均线已呈空头排列，MA5与MA60均线交于7400处形成空头压制，可在接下来走势反弹至此附近后跟进空单，下方需要关注前期走势的关键支撑7200一线，跌破这里则有回归7000关口下方的危险。 　　ETH： 以太昨日早盘自151附近阴跌，美盘短线冲高至151附近后二次下行，最低至147一线。技术上看日线收阴线，阳线阴线交错报收，走势反复；四小时周期依旧箱体运行，币价测试箱体上边界回落，震荡走势依旧。 　　 来源： CSDN 作者： ZhangYiHui_ 链接： https://blog.csdn.net/ZhangYiHui_/article/details/103471828

2019年12月5日，由FX168财经集团主办的第八届年度峰会暨大宗商品场外衍生品风险管理论坛在上海浦东通茂大酒店顺利举行 。ATFX以赞助商的身份受邀出席，共同助力此次峰会论坛。 FX168财经集团董事长兼CEO江泰、中国期货业协会副会长马文胜以及来自期货风险管理、金融科技等大宗商品场外衍生品行业等知名专家、专业人士等共计180余人共聚一堂，围绕市场创新、风险管理以及发展前景等多个方面进行探讨。 FX168财经集团董事长兼CEO江泰在峰会上率先发表致辞。他表示，中国经济发展方式正处于转型期，经济结构的优化以及国际环境的变化，必然会对各产业链产生深刻的影响。统计数据显示，2019年中国金融市场规模较几年前呈几何倍数增长。所以，未来会有更多的金融机构及投资者参与进来，意味着金融市场还会有更大的发展空间。 ATFX作为此次活动的赞助商之一，我们的团队人员早早的抵达了会场并布置了展位。在峰会期间，ATFX展位上展出了公司相关的产品介绍及宣传资料，并安排专业的团队人员在现场负责讲解，吸引了众多参会的投资者前来咨询。 此外，贴心的ATFX还为每位前来咨询的客户准备了精致丰富的品牌手袋及礼品。 活动当天展区门庭若市，前来参会的投资者络绎不绝，多名投资者经过与ATFX团队人员进行了详细的沟通和了解之后，对ATFX企业实力及优质服务表示非常的认可和赞赏。 此次参加活动

1. 传统方法 在信贷领域主要有两种风险： 欺诈风险： 借款人的目的就是骗贷。 信用风险： 又称违约风险，是借款人因各种原因，不愿或无力履行合同条件而构成违约，致使平台遭受损失。 ​ 针对信用风险，需要对借款人的财务状况、还款意愿、履约能力等各方面因素综合量化评估，并根据风险等级制定不同的差异化定价（不同额度利率）和策略。 白话一点的解释就是： 业务： 需要训练一个模型，去预测借款人违约概率，并根据违约概率高低表示信用好坏，信用好的给予更高的额度和更低的贷款利率，针对信用较差的制定更严格的审核，更高的利率。 模型： 传统是使用评分卡，可解释性比较好。但现在越来越多会使用机器学习（如XGBoost），快速出结果且效果更好。 特征： 上图针对各个维度设计，并保证可解释性。 样本： 历史上是否违约的人群作为训练样本（都是钱啊）。 2. 复杂网络 如何将借款人所处的系统抽象成复杂网络？下面介绍基础层次和业务层次的抽象，最终得到什么样的复杂网络，以及为什么要这样做。 2.1 基础层次抽象 从原始数据中提取节点及关系抽象成复杂网络： 节点：用户、商户、公司、设备、LBS、IP/WIFI 关系：社交、消费、就职、使用、位置、上网 2.2 业务层次抽象 物以类聚，人以群分，一个人周围邻居的信用资质可以反应其自身信用资质。 基于上述业务假设对网络进一步抽象： 节点：用户 关系：社交、同位置、同设备

一、双均线策略 通过建立m天移动平均线，n天移动平均线，则两条线必有交点。若m>n，n天平均线上穿越m天均线则为买入点，反之为卖出点。该策略基于不同天数均线的交叉点，抓住股票的强势和弱势时刻，进行交易。 金叉和死叉 由时间短的均线（如上图蓝色的线）在下方向上穿越时间长一点的均线（如上图黄色的线），为“金叉”，反之为“死叉”。 双均线金叉的时候，表明股票很强势，反之很弱势，强势时买入，弱势时卖出。 二、PEG估值法 计算每只股票的PEG值，并排序，取PEG值最小的前n支股票，作为待买股票即可。 1. EPS（Earnings Per Share）表示每股收益（一般按年计算）： EPS = 归属于普通股股东的当期净利润 / 当期实际发行在外的普通股加权平均数 2. PE （Price to Earning Ratio）表示市盈率，是当前股价（P）相对每股收益（EPS）的比值： PE = P / EPS EPS按照不同的计算方法取出，可以得出使用范围不同的PE（市盈率）： 若每股收益（EPS）取最近四次的季报的每股收益的平均值，计算出“滚动市盈率”（又称市盈率TIM）； 若每股收益（EPS）取去年的12个月的每股收益，则计算出“静态市盈率”（又称市盈率LYR）； 若每股收益（EPS）取预测下一年的每股收益，则计算出“动态市盈率”。 3. G（Growth Rate of Expected

第1章人工智能的基本介绍 人工智能的基本概述 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作，比如语音识别、图像识别，甚至象棋、围棋等。人工智能最近这几年发展非常迅速，谷歌的人工智能机器人AlphaGo轻松击败人类九段围棋高手，而且谷歌开源了其人工智能平台。像Fackbook，IBM等科技公司纷纷大力发展人工智能领域在自动驾驶、图像识别、语音识别等领域。 人工智能发展历程： 人工智能的起源：人工智能在五六十年代时正式提出，1950年，一位名叫马文·明斯基(后被人称为“人工智能之父”)的大四学生与他的同学邓恩·埃德蒙一起，建造了世界上第一台神经网络计算机。这也被看做是人工智能的一个起点。巧合的是，同样是在1950年，被称为“计算机之父”的阿兰·图灵提出了一个举世瞩目的想法——图灵测试。按照图灵的设想：如果一台机器能够与人类开展对话而不能被辨别出机器身份，那么这台机器就具有智能。而就在这一年，图灵还大胆预言了真正具备智能机器的可行性。1956年，在由达特茅斯学院举办的一次会议上，计算机专家约翰·麦卡锡提出了“人工智能”一词。后来，这被人们看做是人工智能正式诞生的标志

大师和高手们都说“止损很重要”、“止损要坚决”、“止损是交易的生命”，这些都是对的。可是在交易世界中，正确的反面未必是错误，错误的反面也未必是正确，也就是说“尽量不止损”对某些人而言可能也是对的。 一般情况下，我们研究盈利模式的前提是“带严格的止损设计”，但能不能换一种思路，把出发点换成“尽量不止损”呢？ 如果我们的出发点是尽量不止损，那么我们要寻找的进场点便是一个不需要止损的进场点，这可能吗？换句话说，如果有一个地方，你做进去是不需要止损的，你会怎么找这个地方，找到了，又会怎么做交易？ 首先，我们来看看“尽量不止损”的进场点能不能找到。 只要稍微仔细一点地去看K线图，会发现，除了极个别的K线以外，我们正在看的这个K线，即当下这个K线的任意一个价格，在一段时间后的“将来”都会重新遇见，也就是说在当下这根K线的任意一个价位，不管你做多还是做空，不管过程亏多少，最终都可以盈利出场，至少是保本出场。所以，只要把时间放长，在99.9%以上的K线上的任意一个价格，做多或做空，不止损是可行的。甚至理论上可以这么说，只要时间足够长，在100%的K线上的任意一个价格，做多或做空，不止损是可行的。 其次，我们再来看，采用“尽量不止损”的方法，对交易者至少有哪些方面的要求。 不止损是可行的，但不是对每个人都是可行的，实际上对绝大部分人应该是不可行的，因为尽量不止损的前提是：要么钱足够多，要么仓位足够轻

2019上半年，段永平告诉我们该买什么，不买什么？ 什么才是“懂”公司？ 段永平说，他不推荐人买股票，因为如果需要问人该不该买的时候，那就还没到能买的时候。 但段永平还是会经常提到他对公司的看法，尤其是他自己看好的茅台、苹果、腾讯等公司。 苹果未来赚的钱只会比现在多 投不需要算未来赚多少钱的公司 1，2011年的今天突然想明白并开始买苹果，那时苹果股价大概是310/7=44.3加上这些年的分红。回想起来，我还是非常满意当时这个决定的。这些年大概认真买了不少苹果和茅台以及最近增加了一些腾讯和fb以及不太多的goog, 如果pdd不算的话。 今天又买了苹果，纪念一下8年前的决定。不管怎么说，我觉得我这八年虽然没太用功，但投资的功夫似乎涨了一点!（2019.1.19） 2，（大道同意下一个10年苹果会向服务慢慢转型么， 以后增长很大部分来自于服务？）不同意。这里没有转型的问题，因为这是苹果一直都在做的事情，目前的生意已经包含在内了。 当然，未来服务的增长确实会很大，但硬件产品也是会有机会的。（2019.3.26） 3，（过去几年（苹果）服务是什么根本原因造成20%的高速增长，大概率上服务这种高速增长可以持续比较长的时间么，比如3-5年？） 服务的成长是用户总量增加加上用户单位消费直接增加以及间接增加（流量费）。我认为以后会继续增加。（2019.3.26） 4，目前的苹果，市值扣掉净现金后

目录 第二章：债券价格、久期与凸性 思维导图 瞬时回报率-收益率的例子 第二章：债券价格、久期与凸性 思维导图 瞬时回报率-收益率的例子 来源： https://www.cnblogs.com/xuruilong100/p/12002133.html

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