投资

交易模型的定义及理论基础

試著忘記壹切 提交于 2019-12-28 01:27:12
反趋势为基础的交易模型 该类模型是根据设计者的数据统计,然后假定市场需要调整,并在相反方向建仓交易的系统。它与趋势交易模型的区别在于,趋势交易模型可以自动调整,而反趋势交易模型由于与主要趋势相反操作经常会带来不可估量的风险,所以该类交易模型必须带有一套止损条件。 基本分析交易模型 基本分析交易模型是指交易者使用市场外的数据信息,通过对所有影响基本经济关係的信息进行考察,并对这类因素进行量化分析,建立数据库,从中判断市场的均衡价格而进行投资的模型。该模型的特点主要是:为大规模资金进场提供良好的分析依据;理论基础雄厚,容易为投资大众接受;对于短线和时机把握帮助不大;信息收集难度大;分析滞后于市场价格;分析主观性强。 下面介绍「价值评估」和「评估积分」两种基本分析交易模型。 价值评估交易模型 期货价格对现货价格将产生相互牵引的作用,据资料统计,近10年来,我国大豆期价与现货价格的相关係数为0.9。而对于期货市场产生的期货价格,期货市场的参与者包括现货商和投机者,对同一商品的期货价格有自己的判断,而由于成熟的期货市场绝大多数的参与者是投机者,期货市场的成交量往往是现货贸易量的数倍或数十倍,所以期货价格不单是由现货价格和仓储成本决定的,除了成本定价还包括资本定价部分。所以,作为期货基金的基本分析交易模型,还要包括期货市场的投机因素:期货价格=(现货价格+仓储成本)×投机係数

行业指数基金详解:你想要的都在这里!

我的未来我决定 提交于 2019-12-26 18:34:23
作者:牛大 | 关注公众号:定投五分钟 牛大的朋友们,大家好。每天五分钟,投资你自己;相信牛大:坚持基金定投,咱们终将富有! 在上一篇文章,牛大为大家介绍了创业板指数。至此,牛大每日估值表中的12只国内宽基已经介绍完毕,详情大家可以进入公众号查看。 指数基金介绍专栏(1):沪深300指数 指数基金介绍专栏(2):中证500指数 指数基金介绍专栏(3):上证50指数 指数基金介绍专栏(4):上证50AH优选指数 指数基金介绍专栏(5):基本面50指数 指数基金介绍专栏(6):中证红利指数 指数基金介绍专栏(7):恒生指数 指数基金介绍专栏(8):国企指数(H股指数) 指数基金介绍专栏(9):上证180指数 指数基金介绍专栏(10):基本面120指数 指数基金介绍专栏(11):沪深300价值指数 指数基金介绍专栏(12):创业板指数 俗话说:“男怕入错行,女怕嫁错郎。” 选择一个好的行业就等于成功了一半,对于选择行业指数基金也是如此。 接下来,牛大为大家介绍一下行业指数基金,以及咱们如何正确的选择行业指数基金。 01. 行业的分类 1998年标普(Standard & Poor)和美林公司(Merrill Lynch)创建了第一个专门为指数基金使用的美国行业分类系统,不过系统存在一定的缺陷。 为此,在2000年,摩根斯坦利资本投资公司(Morgan Stanley

2014年全球SEO行业调查报告

笑着哭i 提交于 2019-12-26 15:28:48
前言: 1.该调查报告是MOZ每两年一度针对SEO行业的数据分析报告。 2.随着SEO的进化,该报告已不仅仅是SEO行业,今年的调查数据更多分析网络营销行业,可以称作“网络营销行业调查报告”。 从蜂鸟算法到熊猫算法,过去一年的网络营销行业注定是不平凡的一年,因此我们再次着手研究这些变化对你的工作、用户以及策略产生的影响。有超过 3700人参与了今年的行业调查,以下就是该调查报告的内容。总的来说,内容营销呈上升趋势,大家越来越少的像以前那样疯狂的进行链接建设。但即使在谷歌 一系列算法更新之后,关键字的研究和排名跟踪依然是营销工作的很重要的一部分,各类营销工具的预算也在逐渐增加,各类营销服务的需求也变得强烈。 行业特征 性别差距逐渐缩小 虽然参与调查者仍以男性为主(71%),但最近三年的行业调查显示性别差距正在逐渐缩小。 业务的国际性突出 即使作为一个总部在西雅图的公司,也有超过一半的访客比例(51%)来自美国以外的国家,有近一半的访客比例(47%)使用2种以上的语言。 10大国家排行榜: 1.美国- 49.5% 2.英国- 16% 3.印度6.6% 4.加拿大4% 5.澳大利亚3% 6.西班牙- 2.1% 7.荷兰- 1.9% 8.德国- 1.8% 9.意大利0.8% 10.保加利亚- 0.7% 职位/经验的薪酬 工程师和用户体验师类的职位薪酬是最高的,设计和开发类的职位其次

LeetCode309-最佳买卖股票时机含冻结期

百般思念 提交于 2019-12-25 22:58:31
【题目】 给定一个整数数组,其中第i个元素代表了第i天的股票价格。 设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下,可以尽可能完成更多的交易(多次买卖一支股票): 不能同时参与多笔交易(必须在再次购买之前出售之前的股票) 卖出股票后,无法在第二天买入股票(即冷冻期为1天) 示例: 输入:[1,2,3,0,2] 输出:3 解释:对应的交易状态为:[买入,卖出,冷冻,买入,卖出] 【思路】 动态规划 对问题进行建模:每天资金可能所属的状态分为三类 cool:当日卖出股票,进入冷冻期(注意:实际上是第二天为冷冻期,但在卖出当天记录为cool状态) hold:当日持有股票 free:当日不持股票且资金自由 分析三者关系 若当前状态为cool: 则下一天解除冻结,状态必定为free 若当前状态为hold: 则下一天可以继续持有股票(hold),也可以卖出股票进入cool 若当前状态为free: 则下一天可以继续选择不买入保持free,也可以买入进入hold 则反向推理关系: 若当前状态为cool: 则前一天必定卖出股票 cool[i]=hold[i-1]+p[i] 若当前状态为hold: 则前一天可能为hold,也可能为free买入股票 hold[i]=max(hold[i-1], free[i-1]-p) 若当前状态为free: 则前一天可能为free,也可能为cool free[i]

【技术指标】MACD详解

梦想与她 提交于 2019-12-25 22:29:52
MACD指标 算法原理 一、DIF的实质 DIF=收盘价的短期指数移动平均与长期指数移动平均的差值,当两条EMA线交叉时,DIF线正好穿越0轴。 1、DIF上穿0轴,表明EMA(CLOSE,SHORT)线上穿EMA(CLOSE,LONG)线,市场处于多头行情中。 2、DIF下穿0轴,表明EMA(CLOSE,SHORT)线下穿EMA(CLOSE,LONG)线,市场处于空头行情中。 二、DIF的波幅 短期EMA与长期EMA对于当前价格变动的敏感性是不同的,短期EMA对于当前价格变动的反应总是较长期EMA更为敏感。也就是说,当前价格的变动总是首先在短期EMA中得到反应,然后才会在长期EMA中得到反应。 只有当价格在近期变动比较剧烈时,DIF的值才会较大,因此,DIF指标也是一个乖离率指标。不要用DIF值的拐头来作预测,事实上,DIF的拐头远没有穿越0轴更有意义。 三、趋势跟随法 趋势跟随法:中长线的趋势跟随方法,短线客还需优化。 在DIF上穿0轴时买入。 如DIF不跌穿0轴,则持有。 一直到DIF向下跌穿0轴,一量跌穿,则卖出。 四、DEA线 DEA:EMA(DIF,MID);DEA线是DIF线的MID日(标准参数是9日)的指数移动平均线。 当DIF线处于DEA线之上,且DIF线处于0轴以上(即处于多头行情中)时,表明多头行情仍然会得以持续。 当DIF线处于DEA线之下

区块链系统如何发展

|▌冷眼眸甩不掉的悲伤 提交于 2019-12-25 03:38:15
区块链系统开发,区块链模式开发,区块链模式商城开发,区块链模式软件开发,区块链模式平台开发,区块链模式游戏开发,区块链模式APP开发,区块链技术,区块链模式小程序开发,区块链模式系统搭建,区块链模式系统源码。 区块链技术,被认为是继蒸汽机、电力、互联网之后,下一代颠覆性的核心技术,如果说蒸汽机释放了人们的生产力,电力解决了人们基本的生活需求,互联网彻底改变了信息传递的方式,那么区块链作为构造信任的机器,将可能彻底改变整个人类社会价值传递的方式。 我们认为区块链的价值会体现到投资者以后的风险的减少,毕竟区块链的优势将会更好的强制制约互联网金融平台,高效率的区块链和数据保护的模式将会协同投资者一起监控互联网金融的风险的减少。每次数据核实后将会变得尤为重要。 01公链类项目:这类项目的核心在于技术,要做出集聚中心化特点的技术并且还要有共识机制与大规模的交易速度。目前,区块链行业的天花板是公链,区中心化、交易速度、安全这些都是尚无法实现三者包揽的区块链技术,同时也是区块链一直努力的方向。 02应用类项目:DAPP是在底层公链生态上衍生的各种分布式应用,同时它也属于区块链中的基础服务提供方。目前公链还不成熟,大部分DAPP都难以提供比较正常的大规模应用。 03交易所:以上两种项目发的Token必然要经过交易所与ETH、BTC等主流币种进行交易兑换变现。目前大多数都是中心化的交易所

基于jQuery点击圆形边框弹出图片信息

余生颓废 提交于 2019-12-25 02:35:56
分享一款基于jQuery点击圆形边框弹出图片信息。这是一款鼠标经过图片转换成圆形边框,点击可弹出文字信息。效果图如下: 在线预览 源码下载 实现的代码。 html代码: <div id="teamcont"> <div style="width: 780px; margin: 30px auto; text-align: center"> <div class="parinforma cssshadow"> <div class="closebtn"> </div> <div class="showLeft"> <div class="partener"> <img class="row1" src="img/partner/team8.jpg"> <div class="pname"> 展示</div> <div class="pinfo"> 合伙人</div> </div> </div> <div class="showRight"> <div class="huncontent"> 1994年杨正宏创立了北京金融信科技发展有限责任公司, 是国内名列前茅的金融行业软件、服务和系统集成公司。<br /> 1999年该公司年销售额达1.8亿元人民币,利润超过千万元。 2000年杨正宏主导了该公司与高阳科技(HK0818)的并购交易。并购后, 公司更名为北京高阳金信信息技术有限公司

银行业客户全面老龄化,该如何应对?

百般思念 提交于 2019-12-24 20:35:40
之前的文章中,我们对中老年不同类别、场景、渠道的消费进行了细致分析,而 要维持这种生活状态,需要在退休前存够 多少积蓄? 光存钱能否实现老年财务自由? 还是需要尽早、合理地进行资产规划,避免成为“老后破产”的预备军? 一、新老人消费升级后,理财观念也随之跟上 1.1 消费升级,钱哪里来? 根据国家统计局披露的数据,2018年我国年人均消费支出为19853元,城镇居民的年人均消费为26112元,并且按照7.5%的年增速增长。 假如生活在城镇地区,按照寿命80岁来计算,60岁退休以后,20年时间总的消费支出约为124万元。 中老年群体的子女长大成家后,家庭、工作对他们的束缚越来越小,就会有更多的时间和精力,去安排自己的生活,满足各方面的兴趣爱好。 并且许多老年人的消费观念有所转变,舍得在自己身上花钱,在健康养生、社交娱乐、兴趣爱好、网络消费等方面都凸显他们消费升级的意识和行为。消费领域更宽了,随之消费支出也就更大了。 这些兴趣爱好,大都需要一定的资金支持,但中老年人经济收入大幅增长的空间却已经不大了。 越来越多银发族用适度消费为晚年生活添彩,消费升级了,钱从哪里来? 首先是年轻时候攒下来的积蓄,对于他们来说,积累下来的财富是未来生活的保障。中老年人在退休前基本上都有一定的财富积累,但是如何将这笔钱进行打理是大部分中老年人的痛点。 其次是退休金,根据2017年《中国老年消费习惯白皮书

投资让人羡慕、向往,但同时也让人呕吐

♀尐吖头ヾ 提交于 2019-12-23 18:19:29
投资,因为他做的是钱生钱,利滚利的事情,而且,成百上千倍的收益回报,更人让羡慕与向往不已,追求者更恨为啥自己没钱投资,要不1:100、1:1000倍的回报,那个潇洒与神气比啥都滋润; 也确实,09年、10年,中国投行是相当滋润的日子,简单的一个包皮公司,稍微包装与营销,那就是价值一个劲的往上冲,挣钱挣到自己都不好意思。所以很多资产管理、理财公司或产品相继现身,类似于,错过了yahoo投资,不要错有google ,错过了google不要错过facebook的营销手段,让很多普通投资者,相当的看好PE、VC、创投公司的产品,甚至很多杂牌军也异常的火爆,可是,只靠讲大话,空谈价值成长回报的故事,在2012年不那么好舒坦了,但是市场仍旧有着小许的神话,歆慕的投资者,还是把钱交给迷信着的“专业投资人”,等待着大幅度的增长的收获,可是是结果如何呢? 我这么没有针对具体的公司/产品做个严谨的调查,但从整个大的行业背景与趋势来看,顶多只是一份耕耘,一份收获;有些都还不到一分收获,我了解到的创投,比如有1个亿的资金,基本是分摊成20份,每份500万,然后撒向20个公司,中间如果有一家公司收益达20倍以上,即便其他全损失,也不亏钱;所以他们靠的也是一种概率。 最近听说过好几个投资的故事,投资人拿了投资者的钱砸个上500,上1000万,就凭人家的忽悠,结果投资不出半年,项目纷纷瘫痪

日内动量交易策略

情到浓时终转凉″ 提交于 2019-12-23 18:11:42
NO:01 市场参与者是非理性的,只能追求他们认为满意的目标。近几十年来,大量数据显示人的主观情绪、性格和感觉等主观心理因素或多或少会对行为人的决策构成重要的影响,即便是精确的模型也无法对个体行为的决策过程进行有效描述。 金融市场并非是完全有效的市场。实证表明,现实的市场并非完全是有效的市场,国外对于市场效率做了大量的实证研究,在一些发达国家的证券市场中能够达到「弱型有效」,但要达到「强型效率」市场几乎不可能。 信息在市场中的传播有一个过程,信息不会迅速而无差异的迅速在价格上得到充分体现,信息的传递是有摩擦的。 NO:02 物理学中的动量,也即物体平动的位移。反映的是物体在状态变化过程中动量与外力冲量的关系,是物体所受合外力的冲量等于物体动量变化的关系。 表达式为: 加速因子:p = mv ; (方向与速度方向相同) { p : 加速因子 ( kg / s ) ; m : 质量 ( kg ) ; v : 速度 ( m / s ) ; } 然而在期货中所谓动量其实就是本周期的价格减去若干周期前的价格。它有着最简单的表达式,却像 K 线一样,有非同寻常的意义。 NO:03 从交易次数来看,日内加速比炒单的次数少,但又比日内波段的交易次数多。每次交易一般取得较小的合理利润,因此,与其它技术交易系统相比较,它的正确交易比率相对较高。 在日内动量交易系统中,加速因子的计算只用到收市价