tick tock

外媒报道指Intel由于自家的芯片制造工艺研发遇阻，可能将被迫拆分芯片制造业务，一如当年的AMD，那么它是如何被逼上这条道路的？ AMD在Intel的压制下卧薪尝胆数年 2007年Intel开启tick-tock战术，即是每两年升级一次芯片架构和芯片工艺制程，由于先进芯片制造工艺的资金投入呈现指数级增长，Intel自身资金实力雄厚因此可以维持如此的脚步推进，不断取得对AMD的领先优势。 相比之下，资金实力较弱的AMD根本就无法跟上Intel的脚步，芯片架构研发和芯片制造工艺研发的资金投入出现左支右绌的窘境，无奈之下将芯片制造业务拆分出售给阿联酉的ATIC，2009年成立了格罗方德芯片制造厂，此时它还持有格罗方德的部分股份，以此获得一笔资金确保芯片设计的研发工作。 然而此后AMD依然持续被Intel挤压，市场份额日渐流失，最终它不得不抛售格罗方德的全数股份，然而依然未能度过困境，到了2012年AMD的CEO更换为苏姿丰。在苏姿丰以及其他高管的领导下，继续全力研发芯片架构，甚至后来不得不出售公司总部办公大楼然后再回租，以此筹集研发资金。 好在卧薪尝胆近8年多时间，2016年AMD研发出了Zen架构，此时芯片代工厂台积电的芯片制造工艺制程研发方面逐渐跟上了Intel的脚步，AMD性能强大的Zen架构加上台积电的先进工艺制程，AMD在PC处理器市场的份额开始节节攀升。 来源：

据Intel公布的招聘信息显示，它正招聘更多的芯片生产驻场、流片、封装人员，这被解读为它将向台积电派驻更多现场工作人员，确保它交给台积电生产的芯片正常生产，这意味着它未来会将更多的芯片交给台积电生产。 Intel的芯片制造工艺曾一直引领全球市场，不过在6年前投产14nmFinFET工艺后开始止步不前，直到去年才投产10nm工艺，如今它又宣布7nm工艺将至少延迟到明年投产，如此一来它在芯片制造工艺方面正失去竞争优势。 全球两大芯片代工厂台积电和三星在这6年时间里则基本延续了1-2年时间升级一次先进工艺制程的步伐，今年它们已投产5nm工艺，预计明年将投产3nm工艺，在先进工艺制程方面进一步领先于Intel。 在芯片制造工艺方面的落后已给Intel造成了麻烦。Intel本来能在PC市场占据主导地位，其一大依靠就是芯片工艺制程的领先优势，早几年它就是依靠工艺制程的领先优势彻底压制AMD，另外就是在芯片架构研发方面保持领先优势，这被称为tick-tock战术。 AMD在PC市场竞争失利后，不得不出售芯片制造业务获取资金苟延残喘，后来更不得不出售办公大楼筹集资金研发Zen架构，但是随着它的Zen架构取得成功，再加上台积电的先进工艺的支持，AMD在PC市场已卷土重来，市场份额不断跃升，而Intel的市场份额则不断下跌。 面对不利的局面，去年Intel首次将部分芯片交给台积电，希望依靠台积电的支持

人工智能算法也遵循着自己效率提升的「摩尔定律」。 在人工智能领域里，因为研究人员的努力，顶尖算法的效率提升速度超过了芯片中摩尔定律的速度。 著名人工智能研究机构 OpenAI 今天更新了有关业内顶尖机器学习模型算法需求的报告，并得出最新结论：自 2012 年以来，在著名数据集 ImageNet 上训练一个图像分类系统所需的算力每 16 个月减少一倍。 这一观点和 OpenAI 几个月前「最先进 AI 模型算力需求增长 30 万倍」的态度有了很大变化，其结论或许意味着人工智能在未来发展的过程中将不大可能受到算力瓶颈的掣肘。 除了关注模型的最优表现之外，OpenAI 本次研究发现的模型效率提升是最引人关注的地方。它还有着更深层次的意义：为 AI 的技术属性和社会影响提供依据。 「算法的改进是 AI 技术提升的核心。不过寻找衡量所有技术进步的标准非常困难，特别是它们在使用算力方面变化的趋势，」OpenAI 表示。「算法效率的提升使得研究人员可以在同样时间内进行更多实验，并减少资金花费。分析表明，政策制定者需要增加对于计算效率研究的投资，这不仅对于学术界有帮助，而且可以进一步帮助业界。」 此外，值得注意的是，OpenAI 并不是首个公开提出对 AI 模型的效率展开基准测试的机构。2019 年，艾伦人工智能研究所、卡内基梅隆大学以及华盛顿大学的科学家提议将效率作为 AI