TextToSpeech

　　机器学习以及自然语言处理技术的进步，开启了人与人工智能进行语音交互的可能，人们透过对话的方式获取信息、与机器进行交互，将不再只是存在科幻情结当中。语音交互是未来的方向，而智能音箱则是语音交互落地的第一代产品。 一、语音交互流程简介 AI 对话所需要的技术模块有 4 个部分，分别为： 自动语音识别（Automatic Speech Recognition, ASR） 自然语言理解（Natural Language Understanding, NLU） 自然语言生成（Natural Language Generation, NLG） 文字转语音（Text to Speech, TTS） 以叮咚开发文档中的语音交互流程图来看Ai 对话技术的主要路径： 从上图中可以看到，用户与设备之间的交互，主要是采用语音方式处理和完成的。 二、语音交互流程设计 一次完整的语音交互流程，成功的语音对话，通常是有以下几个阶段。 1.交互流程的核心—意图 所谓意图，表示用户在使用应用时所做的动作(譬如：问一个问题或发送一条指令)，这些意图代表了应用的核心功能。 如果应用成功地识别了用户意图，则需要在完成业务动作后，将结果反馈给用户；如果应用无法识别用户意图，则需要给用户友好的提示，指导用户使用。 用户：七星彩的开奖时间是什么时候？ Ai：体育彩票七星彩每周二、周四和周日开奖。 2. 如何识别意图

一、Android自带的语音播报 1.查看是否支持中文，在测试的设备中打开‘设置’ -->找到 '语言和输入法'-->查看语音选项，是否支持中文，默认仅支持英文. 使用如下： public class AndroidTTSActivity extends AppCompatActivity implements View.OnClickListener { private TextToSpeech textToSpeech = null ; // 创建自带语音对象 @Override protected void onCreate(@Nullable Bundle savedInstanceState) { super .onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.android_tts_layout); findViewById(R.id.btn0).setOnClickListener( this ); initTTS(); } private void initTTS() { // 实例化自带语音对象 textToSpeech = new TextToSpeech( this , new TextToSpeech.OnInitListener() { @Override public void onInit(

不解释快上车 Main.class package com.example.myapp; import android.app.AlertDialog; import android.os.Bundle; import android.speech.tts.TextToSpeech; import android.speech.tts.TextToSpeech.OnInitListener; import android.speech.tts.TextToSpeechService; import android.support.v7.app.AppCompatActivity; import android.util.Log; import android.view.View; import android.widget.EditText; import android.widget.RadioButton; import android.widget.RadioGroup; import android.widget.Toast; import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.Locale; /** * 语音播报 * 局限不支持中文 */ public class Main extends

Generative AI models have been co-opted to synthesize things from faces and apartments to butterflies, but a novel subcategory seeks to bring awareness to climate change by illustrating the consequences of catastrophic flooding. In an effort to establish a metric to quantify the veracity of these synthetic climate change images, researchers University of Montreal and Stanford University researchers recently detailed “several” evaluation methods in a preprint paper. They say that their work, while preliminary, begins to bridge the gap between automated and human-based generative quantification.

private void startAuto(String data) { // 设置音调，值越大声音越尖（女生），值越小则变成男声,1.0是常规 textToSpeech.setPitch(1.0f); // 设置语速 textToSpeech.setSpeechRate(1.0f); textToSpeech.speak(data,//输入中文，若不支持的设备则不会读出来 TextToSpeech.QUEUE_FLUSH, null); } private void initTTS() { //实例化自带语音对象 textToSpeech = new TextToSpeech(this, new TextToSpeech.OnInitListener() { @Override public void onInit(int status) { if (status == textToSpeech.SUCCESS) { textToSpeech.setPitch(1.0f);//方法用来控制音调 textToSpeech.setSpeechRate(1.0f);//用来控制语速 //判断是否支持下面两种语言 int result1 = textToSpeech.setLanguage(Locale.US); int result2 = textToSpeech

1. 引言   你曾遇到过这种情况吗？一本小说太长，要花很长时间阅读，但如果有app能自动为你阅读，就会省时很多。因此，将文本转换成语音的工具应运而生。华为机器学习服务（HUAWEI ML Kit）具备语音合成（Text To Speech, TTS）功能，能让app快速实现从文本到语音的转换。TTS可以将文本转换成人声。这也可以通过默认方法实现，但这些方法不能提供自然或真实的声音。TTS服务全球通用，利用深度神经网络对文本进行处理，从而创造出自然的声音，同时也支持多种音色，以增强人声效果。TTS使用了云服务，字符数限制在500个以内，并使用UTF-8编码。   目前支持的音色如下： 英文-男声 英文-女声 中文-男声 中文-女声 英文+中文-男声 英文+中文-女声 2. 结果展示   视频展示了使用该服务后得到的结果。   视频链接： https://developer.huawei.com/consumer/cn/forum/topicview?fid=18&tid=0201314285827100291 3.集成步骤    步骤1： 在Android Studio中新建项目。    步骤2： 在app.gradle文件中添加依赖。   implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-voice-tts:1.0.4.300'    步骤3：

调用Android系统语音TextToSpeech实例对象 具体代码写法如下： TextToSpeech mTextToSpeech = new TextToSpeech(this, new TextToSpeech.OnInitListener() { @Override public void onInit(int status) { if (status==TextToSpeech.SUCCESS) { //设置语言朗读 int supported= mTextToSpeech.setLanguage(Locale.US); if ((supported!=TextToSpeech.LANG_AVAILABLE)&& (supported!=TextToSpeech.LANG_COUNTRY_AVAILABLE)) { Toast.makeText(this, "不支持当前语言！", Toast.LENGTH_SHORT).show(); } } } }); mTextToSpeech.speak("这里填入想要转成语音的文字", TextToSpeech.QUEUE_FLUSH, null); 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4285706/blog/4503554

1. 引言   你曾遇到过这种情况吗？一本小说太长，要花很长时间阅读，但如果有app能自动为你阅读，就会省时很多。因此，将文本转换成语音的工具应运而生。华为机器学习服务（HUAWEI ML Kit）具备语音合成（Text To Speech, TTS）功能，能让app快速实现从文本到语音的转换。TTS可以将文本转换成人声。这也可以通过默认方法实现，但这些方法不能提供自然或真实的声音。TTS服务全球通用，利用深度神经网络对文本进行处理，从而创造出自然的声音，同时也支持多种音色，以增强人声效果。TTS使用了云服务，字符数限制在500个以内，并使用UTF-8编码。   目前支持的音色如下： 英文-男声 英文-女声 中文-男声 中文-女声 英文+中文-男声 英文+中文-女声 2. 结果展示   视频展示了使用该服务后得到的结果。   视频链接： https://developer.huawei.com/consumer/cn/forum/topicview?fid=18&tid=0201314285827100291 3.集成步骤    步骤1： 在Android Studio中新建项目。    步骤2： 在app.gradle文件中添加依赖。   implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-voice-tts:1.0.4.300'    步骤3：

本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。 TensorFlow是由谷歌大脑的研究人员创建、最大的机器学习和数据科学的开源数据库之一。它是一个端到端平台，适合完全没有经验的初学者和有经验的数据科学家。TensorFlow库包括工具、预训练模型、机器学习教程以及一整套公开数据集。为了帮助你找到所需的训练数据，本文将简单介绍一些TensorFlow中用于机器学习的大型数据集。我们将以下数据集的列表分为图像、视频、音频和文本。 TensorFlow图像数据集 CelebA：明星脸属性数据集（CelebA）是最大的公开可用的人脸图像数据集，其中包含200,000多个名人图像。 每个图像包括5个面部标注和40个二进制属性标注。 Downsampling Imagenet：该数据集是为密度估计和生成性建模任务而建立的。它包括了130多万张物体、场景、车辆、人物等图像。这些图像有两种分辨率规格：32×32和64×64。 Lsun—Lsun是一个大规模的图像数据集，创建该数据集是为了帮助训练模型进行场景理解。该数据集包含超过900万张图像，按场景类别划分，如卧室、教室和餐厅。 Bigearthnet—Bigearthnet是另一个大规模数据集，它包含来自Sentinel-2卫星的航空图像。每张图像覆盖了1.2公里×1.2公里的一片地面。该数据集中有43个类别不平衡的标签。 Places

前言 　　Linux 上部署 FreeSWITCH 是一件比较麻烦的事情，用 Docker 部署相对方便且更容易运维。下面详述官方项目部署步骤。 容器公开以下端口： 5060/tcp 5060/udp 5080/tcp 5080/udp作为SIP信令端口。 5066/tcp 7443/tcp作为WebSocket信令端口。 8021/tcp作为事件套接字端口。 64535-65535/udp作为媒体端口。 部署步骤 一、克隆git 执行命令 git clone https://github.com/BetterVoice/freeswitch-container.git 得到一个名为 freeswitch-container 的文件夹 # Jenkins. FROM ubuntu: 16.04 MAINTAINER Thomas Quintana <thomas@bettervoice.com> # Enable the Ubuntu multiverse repository. RUN echo " deb http://us.archive.ubuntu.com/ubuntu/ trusty multiverse " >> /etc/apt/ source.list RUN echo " deb-src http://us.archive.ubuntu.com/ubuntu/