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近年来，随着开源技术的热度持续攀升，越来越多的国内开发者开始了解开源、学习开源、使用开源、回馈开源。中国拥有众多开源技术爱好者和参与者，学习和利用开源技术已经成为互联网技术人才的必备技能。而对于企业来说，利用开源技术提升企业技术实力也已成为国内科技企业的共识。 Linux Foundation开源软件大学 （官网地址：training.linuxfoundation.cn）是Linux基金会中国区官方培训网站，拥有非常丰富的培训课程体系和培训认证品牌，致力于为爱好开源的中国开发者提供帮助，为广大企业培养优秀的软件人才。 Linux Foundation开源软件大学除了让开源技术培训更好地服务中国开发者外，更充分利用自身资源，联合国内外顶尖开源基金会、开源组织、开源项目开发者、开源社区，举办丰富开源技术线上活动，帮助更多开发者接触开源技术、深入了解开源技术。 在这样的初衷下，开源技术日系列活动应运而生。开源技术日是由Linux Foundation开源软件大学联合开源中国和GDG共同主办的开源技术大讲堂，每次都会选出不同的主题，邀请资深技术嘉宾与众多开源技术爱好者一起分享和探讨。 首次开源技术日将采取线上直播的方式，活动邀请了来自Linux Foundation开源软件大学、Google开发者社区、ARM和VMware的专家们一起探讨在开源5G+AIoT领域的机遇与挑战和应用与创新。

智能计算系统---实验一BANGC算子实现与TensorFlow集成 实验简介与说明 实验内容 算子实现 算子测试 cnplugin集成 cnmlCreatePluginPowerDifferenceOpParam cnmlCreatePluginPowerDifferenceOp cnmlComputePluginPowerDifferenceOpForward TensorFlow算子集成 框架算子测试 实验简介与说明 该实验是寒武纪陈云霁老师所著的《智能计算系统》自带的实验部分 该实验通过使用智能编程语言（BANGC）进行算子开发，对高性能库（CNML）算子进行扩展，并最终集成到编程框架（TensorFlow）中，掌握对高性能库及编程框架进行扩展的能力，使读者可以在 DLP 硬件上自由设计并优化满足特定应用场景的新算子，满足日新月异智能算法的实际需求。 而本文章并不是对该实验的直接解答，而是介绍在实验部分一些无所谓关键的坑。在本人的理解，这个实验的主要目的就是让大家熟悉使用BANGC语言进行MLU的算子开发，让大家认识到智能硬件对于目前一些特定任务，比如各种神经网络，卓越的加速作用。但是限于篇幅或是精力，该书提供的实验文档和 寒武纪官网文档 对于部分接口的使用没有明确和说明，造成本人在进行实验的部分时踩了不少问题点。故此写下这篇博客向各位读者介绍文档中没有介绍或说明