tensorflow

官方介绍（超详细） ：https://www.tensorflow.org/install/pip 　　按照官方介绍，不同的TensorFlow版本只支持特定的python版本所以你要是下载.whl包安装的话，需要选择好合适的版本，我第一次安装的时候不知道这些，就是从python3.7然后使用 $ pip install tensorflow 来安装的，结果一使用就开始报错，在网上也找到了很多类似的问题，可是按照他们提供的方法也解决不了问题，最后找到了官方社区的安装教程，一次就装好了。 　　系统环境：win10 一、安装python开发环境 　　安装python3.6（3.4、3.5） 　　安装pip 　　安装 virtualenv　　 $ pip install virtualenv 　　安装 Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable 更新 3 　　　　下载地址：https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/older-downloads/?rr=https%3A%2F%2Fwww.tensorflow.org%2Finstall%2Fpip 　　　　选择“可再发行组件和生成工具”，下载并安装Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable 更新 3 　　 二

在很多TensorFlow公布的Demo中，都有这样的代码存在，如下，这是干什么的呢？ if __name__ == " __main__ " : tf.app.run() 我们来看一下源代码： # tensorflow/tensorflow/python/platform/default/_app.py # Copyright 2015 Google Inc. All Rights Reserved. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use this file except in compliance with the License. # You may obtain a copy of the License at # # http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 # # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, # WITHOUT WARRANTIES OR

点击蓝字 关注我们,让开发变得更有趣 内 容 来 源 | 刘金龙 内 容 排 版 | 晏 杨 01 OpenVINO 主要工作流程 OpenVINO 的主要工作流程如图： 主要流程如下： 1、根据自己的需求选择合适的网络并训练模型。 2、 根据自己的训练模型需要配置 Mode Optimizer 。 3、 根据设置的模型参数运行 Model Optimizer , 生成相对应的 IR (主要是 xml 和 bin) 。 xml 主要用来描述网络拓扑结构, bin 包括生成的 weights and biases 二进 制数据 4、在实际应用场景种使用 Inference Engine 测试生成的 IR。 此步非常重要，自行生成的 IR 模型，一定要测试是否转换完全及是否成功 5、在应用程序种调用 Inference Engine 相应接口，将生成的模型IR部署到实际环境中。 02 Model Optimizer 及 Model Zoo 介绍 Model optimizer （模型优化器） Model Optimizer 是一个 跨平台命令行工具 ，用于促进训练与具体实施平台中的过渡，主要是进行静态模型分析 以及根据配置参照自动调整深度模型。 Model Optimizer 被用来设计成支持常用的框架 （ Caffe, TensorFlow, MXNet, Kaldi, ONNX 等

学习资料: 官方关于 Tensorflow 安装的 说明 安装 Tensorflow 时需要注意的几点: MacOS, Linux, Windows 系统均已支持 Tensorflow 确定你的 python 版本 你的 GPU 是 NVIDIA, 就可以安装 GPU 版本的 Tensorflow; 你的 GPU 不是 NVIDIA 也没有关系, 安装 CPU 版本的就好了. 树莓派上安装tf的教程翻看往期历史纪录 安装 Tensorflow Tensorflow 的安装方式很多. 比如官网提供的: Pip 安装 Virtualenv 安装 Anaconda 安装 Docker 安装 从安装源 安装 这节内容使用 pip 在每个系统的安装方式: Linux 和 MacOS CPU 版 GPU 版 Windows 测试 更新 Tensorflow Linux 和 MacOS 本文将提到第一种最简单的安装方式, pip 安装. 使用 pip 安装的时候要确保你的 pip 已经存在于你的电脑中. 如果还没有安装 pip. 你可以在 Terminal 窗口中运行这个: # Ubuntu/Linux 64-位 系统的执行代码: $ sudo apt-get install python-pip python-dev # Mac OS X 系统的执行代码: $ sudo easy