Tapas

BERT 在自然语言上已经取得了非凡的成就。近日，谷歌一篇 ACL 2020 论文又将 BERT 模型应用到了基于表格的问答场景中，为弱监督式的表格解析性能带来了显著提升。此外，谷歌开源了相关代码和预训练模型。 选自Google AI Blog，作者：Thomas Müller，机器之心编译，参与：Panda。 论文地址： https:// arxiv.org/pdf/2004.0234 9.pdf 代码和模型： https:// github.com/google-resea rch/tapas 世上许多信息都是以表格形式存储的，这些表格见诸于网络、数据库或文件中。它们包括消费产品的技术规格、金融和国家发展统计数据、体育赛事结果等等。目前，要想找到问题的答案，人们仍需以人工方式查找这些表格，或使用能提供特定问题（比如关于体育赛事结果的问题）的答案的服务。如果可通过自然语言来查询这些信息，那么取用这些信息会容易很多。 举个例子，下图展示了一个表格，并给出了一些人们想问的问题。这些问题的答案可在该表格的一个或多个单元格中找到（哪位摔跤运动员夺冠次数最多？），或需要聚合多个单元格的信息才能得到（仅夺冠一次的世界冠军有多少人？）。 表格，以及问题和预期答案。有的答案通过选择即可得到（如问题 1 和问题 4），有的答案则需要计算（问题 2 和问题 3）。 针对这一问题

网页在手机浏览器打开时，怎么调试？ 安卓设备的 Chrome 浏览器支持远程调试，可以使用桌面浏览器的开发者工具。本文介绍如何进行远程调试。 Step 1：启用开发者模式 远程调试需要打开”开发者模式”。如果你的手机已经打开，可以跳过这一步。 开发者模式的打开方法是，进入”设置 > 关于手机”菜单，找到”内部版本号”这一项（或类似名称的条目），在上面连续按七次。退回上一级菜单，应该就能看到”开发者模式”。 进入其中，打开”USB 调试”选项。 Step 2：连接手机 使用 USB 线将手机和电脑连接起来。手机可能会有弹框，询问是否允许访问手机数据，选择”允许”。 打开电脑的 Chrome 浏览器，进入”开发者工具”。点击右上角三个点，进入设置菜单，打开”更多工具 / 远程设备”窗口。 选中 “Discover USB devices” 选项。 这时应该可以看到手机已经连接成功了。 Step 3：调试网页 安卓手机里面，打开 Chrome 浏览器。这时，桌面电脑的开发者工具应该会同步显示所有已经打开的 Tab 页。 并且，开发者工具还有一个输入框，让你输入想要访问的网址。输入以后，单击”打开”，就会在手机浏览器打开这个网址。 在开发者工具里面，所有已经打开的 Tab 页，选中想要调试的网页，点击后面的”Inspect”按钮。 这时，就会弹出一个独立的调试窗口。左侧是手机浏览器的预览